2
อะไรคือเหตุผลในการตัดสินใจเชิงทฤษฎีสำหรับขั้นตอนช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือแบบเบย์?
(เพื่อดูว่าทำไมฉันถึงเขียนสิ่งนี้ให้ตรวจสอบความคิดเห็นด้านล่างคำตอบของคำถามนี้ ) ข้อผิดพลาดประเภท III และทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ การให้คำตอบที่ถูกต้องกับคำถามที่ผิดนั้นบางครั้งเรียกว่าข้อผิดพลาด Type III ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติเป็นรูปแบบของการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน มันมีกรอบแนวคิดที่สามารถช่วยหนึ่งหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดประเภทที่สาม องค์ประกอบสำคัญของกรอบที่เรียกว่าฟังก์ชั่นการสูญเสีย มันต้องใช้สองข้อโต้แย้ง: ครั้งแรกคือ (ส่วนย่อยที่เกี่ยวข้องของ) สถานะที่แท้จริงของโลก (เช่นในปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์ค่าพารามิเตอร์จริง ); ที่สองคือองค์ประกอบในชุดของการกระทำที่เป็นไปได้ (เช่นในปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์การประมาณθ )θθ\thetaθ^)θ^)\hat{\theta}). เอาท์พุทแบบจำลองการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับทุกการกระทำที่เป็นไปได้เกี่ยวกับทุกสถานะที่แท้จริงที่เป็นไปได้ของโลก ตัวอย่างเช่นในปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์ฟังก์ชันการสูญเสียที่รู้จักกันดีคือ: การสูญเสียข้อผิดพลาดแบบสัมบูรณ์L(θ,θ^)=|θ−θ^|L(θ,θ^)=|θ−θ^|L(\theta, \hat{\theta}) = |\theta - \hat{\theta}| การสูญเสียข้อผิดพลาดกำลังสองL(θ,θ^)=(θ−θ^)2L(θ,θ^)=(θ−θ^)2L(\theta, \hat{\theta}) = (\theta - \hat{\theta})^2 การสูญเสีย LINEX ของHal VarianL(θ,θ^;k)=exp(k(θ−θ^))−k(θ−θ^)−1, k≠0L(θ,θ^;k)=exp(k(θ−θ^))−k(θ−θ^)−1, k≠0L(\theta, \hat{\theta}; k) = \exp(k(\theta - \hat{\theta})) - k(\theta - \hat{\theta}) …