2
รูปแบบการตรวจจับการโกงในการสอบแบบหลายคำถาม
คำถาม: ฉันมีข้อมูลเลขฐานสองสำหรับคำถามสอบ (ถูกต้อง / ไม่ถูกต้อง) บุคคลบางคนอาจเคยเข้าถึงชุดคำถามและคำตอบที่ถูกต้องมาก่อน ฉันไม่รู้ว่าใครเป็นใครหรืออะไร หากไม่มีการโกงคิดว่าฉันจะรูปแบบน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องสำหรับรายการที่ผมผมiเป็นl o gฉันt ( ( pผม= 1 | Z) ) = βผม+ zล.โอก.ผมเสื้อ((พีผม=1|Z))=βผม+Zlogit((p_i = 1 | z)) = \beta_i + zที่βผมβผม\beta_iแสดงให้เห็นถึงความยากลำบากคำถามและZZzคือความสามารถแฝงของแต่ละบุคคล นี่คือรูปแบบการตอบสนองข้อสอบที่ง่ายมากที่สามารถประมาณได้ด้วยฟังก์ชั่นเช่น Rasch LTM ของ () ในอาร์นอกจากนี้ยังมีการประมาณการZ J (ที่เจดัชนีบุคคล) ของตัวแปรแฝงฉันมีการเข้าถึงการประมาณการแยกต่างหากQญของตัวแปรแฝงเดียวกันซึ่งได้มาจากชุดข้อมูลอื่นที่ไม่สามารถทำการโกงได้Z^JZ^J\hat{z}_jJJjQ^JQ^J\hat{q}_j เป้าหมายคือการระบุบุคคลที่น่าจะถูกโกงและสิ่งของที่พวกเขาถูกโกง คุณอาจใช้แนวทางอะไรบ้าง? βฉันβ^ผมβ^ผม\hat{\beta}_i , ซีเจและQญที่มีอยู่ทั้งหมดแม้จะเป็นครั้งแรกที่ทั้งสองจะมีอคติบางอย่างเกิดจากการโกง ตามหลักการแล้ววิธีแก้ปัญหาจะอยู่ในรูปแบบของการจัดกลุ่ม / การจัดกลุ่มความน่าจะเป็นแม้ว่าจะไม่จำเป็นก็ตาม แนวคิดเชิงปฏิบัติได้รับการต้อนรับอย่างสูงเช่นเดียวกับแนวทางที่เป็นทางการZ^JZ^J\hat{z}_jQ^JQ^J\hat{q}_j จนถึงตอนนี้ผมได้มีการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ของคะแนนคำถามสำหรับคู่ของบุคคลที่มีสูงขึ้นเมื่อเทียบกับที่ลดลงQเจ- ซีเจคะแนน (ที่Qเจ- ซีเจเป็นดัชนีคร่าวๆของความน่าจะเป็นว่าพวกเขาโกง) …