อะไรคือชื่อของวิธีการประมาณความหนาแน่นที่คู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดถูกใช้เพื่อสร้างการกระจายแบบผสมปกติ?
ฉันแค่คิดถึงวิธีที่เป็นระเบียบเรียบร้อย (ไม่จำเป็นต้องดี) ในการสร้างความหนาแน่นมิติหนึ่งและคำถามของฉันคือ: วิธีการประมาณความหนาแน่นนี้มีชื่อหรือไม่? ถ้าไม่ใช่มันเป็นกรณีพิเศษของวิธีอื่นในวรรณคดีหรือไม่? นี่คือวิธีการที่เรามีเวกเตอร์ซึ่งเราสันนิษฐานว่ามาจากการแจกแจงที่ไม่รู้จักที่เราต้องการประเมิน วิธีการทำเช่นนี้คือการใช้ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดในXและสำหรับแต่ละคู่[ x i , x j ] i ≠ jเหมาะสมกับการแจกแจงแบบปกติโดยใช้โอกาสสูงสุด การประมาณความหนาแน่นของผลลัพธ์คือการกระจายตัวของส่วนผสมที่ประกอบด้วย Normals ที่ได้ทั้งหมดซึ่งแต่ละ Normal จะได้รับน้ำหนักเท่ากันX= [ x1, x2, . . . , xn]X=[x1,x2,...,xn]X = [x_1,x_2,...,x_n]XXX[ xผม, xJ]ฉัน≠ j[xi,xj]i≠j[x_i,x_j]_{i \neq j} รูปด้านล่างแสดงให้เห็นถึงการใช้วิธีนี้ในเวกเตอร์ ] ที่นี่วงกลมคือ datapoints, Normals สีคือการแจกแจงความน่าจะเป็นสูงสุดที่ประมาณโดยใช้แต่ละคู่ที่เป็นไปได้และเส้นสีดำหนาแสดงการประมาณความหนาแน่นที่เกิดขึ้น (นั่นคือการกระจายตัวของผสม)[ - 1.3 , 0.15 , 0.73 , …