คำถามติดแท็ก remote-sensing

รูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการจัดการภาพถ่ายทางอากาศเพื่อรับชมใน ArcGIS คืออะไร? ฉันจัดการชุดข้อมูลหลายภาพของการถ่ายภาพทางอากาศใน บริษัท ต่างๆไม่กี่แห่ง ฉันมีการสำรองข้อมูลของการถ่ายภาพดั้งเดิมดังนั้นฉันจึงไม่กังวลเกี่ยวกับการรักษารูปแบบดั้งเดิมในทางใดทางหนึ่ง สิ่งที่ฉันต้องทำคือสร้างชุดข้อมูลขนาดเล็กเนื่องจากไม่ใช้พื้นที่บนเซิร์ฟเวอร์มากเกินไปและยังดึงข้อมูลได้เร็วที่สุดใน ArcGIS จนถึงตอนนี้ฉันใช้ GRID ใน File GeoDatabase แต่นั่นเป็นเพียงเพราะฉันคิดว่ามันเป็นมาตรฐาน จากนั้นฉันเปลี่ยนเป็นไฟล์ TIFF ที่เล็กกว่า แต่ดูเหมือนจะช้าลง ก่อนที่ฉันจะทำ Conversion อีกครั้งฉันหวังว่าจะมีใครสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ ฉันได้ยินบางสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ JP2 และนั่นคือสิ่งที่ฉันกำลังจะไปต่อไป นอกจากนี้ฉันไม่ต้องการลดขนาดเซลล์ แต่นอกเหนือจากนั้นฉันไม่มีข้อ จำกัด ในคำตอบใด ๆ

11 arcgis-desktop  remote-sensing  geotiff-tiff  jpeg-2000 

ฉันต้องการเรียนรู้วิธีการจัดหมวดหมู่ฉาก Landsat ที่ไม่มีการควบคุมโดยไม่ใช้i.cluster> i.maxlikใน GRASS โดยใช้ภาพความละเอียด 15 ม. ที่คมชัดขึ้น (ตัวอย่างที่ให้ไว้ในWikiใช้ความละเอียด 30m ทั่วไป) ฉันพยายามใช้i.pansharpenในการสร้างภาพแพนรุนแรงขึ้นครั้งแรก แต่i.pansharpenสามารถส่งออกเพียง 3 ช่องทางที่สามารถรวมกันใช้หรือd.rgb r.compositeเท่าที่ฉันทราบกระบวนการจัดประเภทภาพต้องใช้คลื่นความถี่หลายหน่วยที่สมบูรณ์ 1 ถึง 7 ฉันจะสร้างแถบแยก (วงดนตรี 1 ถึงวงดนตรีที่ 7) ได้อย่างไรโดยใช้ภาพความละเอียด 15 เมตร 8 วงก่อนที่จะป้อนลงใน กระบวนการจำแนกภาพ? ฉันพบกระดาษที่แสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำสิ่งนี้ได้อย่างไร โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเพื่อผสานวงดนตรี 30m-multispectral กับวง 15m-panchromatic คำพูดที่ถูกต้องจะเป็น: "วิธีการนี้จะปรับภาพ multispectral ขนาด 30 เมตรเป็น 15 เมตรก่อนจากนั้นคำนวณส่วนประกอบหลักทั้งหกของรูปถ่ายแบบหลายส่วน ความละเอียด) ถูกลดขนาดให้ตรงกับฮิสโตแกรมขององค์ประกอบหลักตัวแรกของภาพขนาด 30 เมตรและองค์ประกอบแรกจะถูกแทนที่ด้วยแถบความยาวเปลี่ยนรูปแบบ rescaled นี่เป็นธรรมเนื่องจากองค์ประกอบหลักตัวแรกแทนความสว่างโดยรวมในลักษณะที่คล้ายกับ …

11 grass  remote-sensing  landsat 

ฉันสนใจที่จะเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดินในช่วงเวลาต่าง ๆ : 1950s, 1980, 1990 และปัจจุบันสำหรับบางพื้นที่ที่มีขนาดสูงสุด 5,000 ฮ่า สำหรับสามช่วงแรกภาพถ่ายทางอากาศที่มีรายละเอียดมาตราส่วน 1:20 000 พร้อมให้ใช้งานในขณะที่ไม่มีภาพถ่ายในปัจจุบันและตัวเลือกเดียวที่เป็นไปได้ที่ฉันสามารถใช้ได้คือภาพขนาดหยาบเช่นภาพ LANDSAT ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ฉันไม่มีกองทุนที่จะซื้อภาพที่มีรายละเอียด คำถามของฉันคือข้อมูลที่ได้จากภาพถ่ายที่มีรายละเอียดมากขึ้นนั้นสามารถเปรียบเทียบได้กับภาพถ่ายที่ได้จาก LANDSAT ในพื้นที่ขนาดเล็ก ฉันจะขอบคุณมากถ้าใครสามารถแนะนำผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และผลที่ตามมาของการวิเคราะห์นี้หรือคำแนะนำใด ๆ สำหรับทางออก?

11 remote-sensing  landsat  aerial-photography  land-survey 

การแก้ไข Landsat สำหรับบรรยากาศหมอกควันและการแปลง DN เป็นเรื่องสำคัญอย่างไร ผลกระทบอะไรที่มีต่อผลลัพธ์กล่าวถึงดัชนีพืชพรรณหลายชนิด

11 raster  remote-sensing 

ฉันกำลังมองหาวิธีผสานไฟล์วงดนตรีSentinel 2 jp2 ( B02, B03, B04 ) และแก้ไขสี RGB ทั้งหมดควรทำด้วย bash หรือ python script ตัวอย่างเช่นฉันทำงานในภาพเหล่านี้ จะเป็นการดีที่การแก้ปัญหาจะถูกปิดไปนี้กวดวิชา ฉันสามารถรวมวงด้วยคำสั่งนี้ gdal_merge.py -separate -co PHOTOMETRIC=RGB -o merged.tif B04.jp2 B03.jp2 B02.jp2 แต่ด้วยเหตุผลบางอย่างฉันไม่สามารถแก้ไขสี RGB ด้วยคำสั่ง imagemagic เอาต์พุตเป็นภาพดำ ~ 700MB convert -channel B -gamma 1.05 -channel RGB -sigmoidal-contrast 20,20% -modulate 100,150 merged.tif merged-cc.tif ในที่สุดฉันต้องการไฟล์ geotiff เพื่ออัปโหลดใน …

11 geotiff-tiff  remote-sensing  sentinel-2  rgb  jpeg-2000 

สำหรับการศึกษาเกี่ยวกับการขยายตัวของเครือข่ายถนนในป่าฝนฉันพยายามแยกถนนออกจากภาพแลนดอร์ เรามีคอมโพสิตที่คมชัดและปราศจากเมฆที่มองเห็นถนนได้อย่างชัดเจนด้วยตา แต่การแยกส่วนเหล่านั้นออกเป็นคุณลักษณะของเส้นนั้นพิสูจน์ได้ยากดังนั้นฉันจึงสงสัยว่าถ้ามีใครรู้วิธีหรืออัลกอริธึมที่ดี ฉันได้ลอง r.thin ของ Grass แต่ดูเหมือนว่าจะไม่ทำงาน

11 raster  remote-sensing  landsat  road 

The Landsat ETM + band-8 (Panchromatic) นั้นเหมือนกับ Landsat-8 OLI 'Panchromatic band-8 ในแง่ของความละเอียดเชิงพื้นที่เช่นขนาดเซลล์ 15 x 15m อย่างไรก็ตามความยาวคลื่นของทั้งสองวงมีความแตกต่างกันอย่างมาก ETM + .52 - .90 และ OLI 0.503 - 0.676 (ไมโครมิเตอร์) ดูhttps://landsat.usgs.gov/what-are-band-designations-landsat-satellites เห็นได้ชัดว่าความยาวคลื่นที่วางไว้สำหรับ ETM + ก้าวข้ามช่วงที่มองเห็น การเปรียบเทียบด้วยสายตาระหว่างแถบทั้งสองนั้นยังบ่งบอกถึงผลลัพธ์ของความแตกต่างเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่ามันเป็นที่สังเกตว่ากระทะวง OLI 'มีประโยชน์มากในการตีความภาพเช่นเดียวกับที่เหมาะสมสำหรับการจำแนกคมชัดและการจำแนกภาพ อาจมีแง่มุมที่ดีบางอย่างที่อยู่เบื้องหลัง ETM + ความยาวคลื่นแบบขยายเหนือขอบเขตที่มองเห็นฉันสนใจที่จะรู้แจ้งเกี่ยวกับเหตุผลเดียวกัน

10 raster  remote-sensing  landsat 

ฉันได้ค้นพบเพียงแค่การจัดหมวดหมู่ Hansen's น่าทึ่งเกี่ยวกับการสูญเสียป่าไม้และเรื่องการเจริญเติบโตได้ที่http://www.globalforestwatch.org/ตีพิมพ์ในวิทยาศาสตร์ 2013เมื่อ: แฮนเซน, MC, Potapov พีวีมัวร์ R ., Hancher, M. , Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013) แผนที่ความละเอียดสูงระดับโลกของการเปลี่ยนแปลงการปกคลุมป่าในศตวรรษที่ 21 วิทยาศาสตร์, 342 (6160) (15 พฤศจิกายน), 850–854 ดอย: DOI: 10.1126 / science.1244693 อย่างไรก็ตามฉันไม่สามารถหาวิธีการที่แน่นอนในการทำซ้ำแผนที่ดังกล่าวในเว็บไซต์นี้ / บนเว็บไซต์เพื่อให้การจำแนกประเภทที่ Hansen ใช้? สิ่งเดียวที่ฉันสามารถหาได้คืออัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลใช้เพื่อระบุต้นไม้ปกคลุม แต่มันค่อนข้างกว้าง ถ้าเป็นไปได้ฉันต้องการใช้วิธีการเดียวกัน (แต่ใช้กับ 90 ปี) ดังนั้นก่อนการจัดประเภทของ Hansen ในพื้นที่ที่ฉันเลือก

10 raster  remote-sensing  classification  landsat  forest-ecology 

ฉันอ่านเกี่ยวกับรุ่นใหม่ของรุ่นระดับความสูงดิจิตอลที่ 30 เมตร (SRTM 30 เมตร) แต่ฉันไม่สามารถหาได้จากที่ฉันสามารถดาวน์โหลดได้ แหล่งที่มาบางส่วน: http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp http://asterweb.jpl.nasa.gov/data.asp http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/

10 dem  remote-sensing  srtm 

ฉันพยายามจำแนกบางพื้นที่ทางตอนเหนือของประเทศมองโกเลียโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 จากปี 2013 เนื่องจากการบันทึกถูกสร้างขึ้นในฤดูหนาวดวงอาทิตย์จึงต่ำมากในเวลาที่ซื้อกิจการ ดังนั้นจึงมีเงาที่ยาวและมืดมากจากภูเขา ฉันสามารถระบุเงานี้โดยใช้ DEM ตามที่อธิบายไว้ในคำถามนี้: วิธีลบเอฟเฟกต์ภูมิประเทศเช่นเดียวกับเงาจากภาพ Landsat ฉันจะจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลสำหรับพื้นที่เงาที่ถูกคลิปได้อย่างไร เป็นไปได้หรือไม่ที่จะยกระดับพื้นที่นี้ ฉันลองอัตราส่วนวงบ้าง แต่ไม่รู้ว่าอะไรดีที่สุดสำหรับงานของฉัน ในภาพนี้คุณจะเห็นว่ามีบางพื้นที่ที่ปลูกในเงามืด แต่ไม่สามารถจัดประเภทได้

10 dem  remote-sensing  classification  landsat-8  shadow 

ฉันกำลังมองหาบริการที่ให้บริการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงตามฐานข้อมูลของข้อมูลที่ตรวจจับจากระยะไกล มีใครรู้บ้างเกี่ยวกับบริการดังกล่าวบ้างไหม? บริการที่ฉันกำลังมองหาคือ geoportal ที่เตือนผู้ใช้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจง (เช่นการรั่วไหลของน้ำมันหรือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของชายฝั่งหรือแม้แต่ไฟในป่า) ในพื้นที่เฉพาะหรือทั่วโลก สามารถเป็นได้ทั้งบริการที่พร้อมใช้งานหรือบริการตามความต้องการ

10 remote-sensing  geoportal  change-detection 

ฉันพยายามคำนวณรังสีดวงอาทิตย์สำหรับหลังคาบ้าน แต่ฉันมีปัญหาใหญ่ฉันไม่มีข้อมูล LIDAR ฉันต้องการให้ข้อมูลอาคารสูง ฉันพยายามทำสิ่งเหล่านี้ แต่สำหรับอาคารฉันจะได้รับตัวอย่างของความสูงสามประเภทเมื่อฉันควรได้รับเพียงหนึ่ง ดังนั้นฉันต้องการถามว่าใครสามารถแนะนำวิธีอื่นในการคำนวณความสูงของอาคารและพื้นผิวของหลังคาเพื่อให้ฉันสามารถคำนวณศักยภาพของรังสีแสงอาทิตย์สำหรับหลังคาโดยไม่ต้องใช้ข้อมูล LiDAR

10 arcgis-10.0  remote-sensing  imagery  solar-radiation 

ไม่มีใครรู้แพคเกจซอฟต์แวร์ที่ดีสำหรับการประมวลผล LIDAR รูปคลื่นเต็มรูปแบบ? นอกจากนี้ไม่มีใครรู้ของการสอนที่ดีในการประมวลผล LIDAR เต็มรูปแบบของคลื่น?

10 remote-sensing  lidar  software-recommendations  lidar-full-waveform 

พื้นที่ที่น่าสนใจคือ 1,450 km2 ตัวเลือกของฉันคือ: 50 ซม. ภาพสีธรรมชาติทางอากาศที่รวบรวมใหม่ราคา $ 28,300 หรือ ภาพถ่ายดาวเทียมล่าสุดขนาด 50 ซม. (รวมถึงย่าน IR ใกล้) ในราคา $ 20,600 การใช้งานเบื้องต้นคือการประเมินราคาที่ดินธรณีวิทยา (การระบุหินโผล่ขึ้นมา) และงาน GIS ทั่วไปเช่นการแปลงเป็นดิจิทัลของอุทกวิทยาและคุณลักษณะการขนส่งแผนที่ปฐมนิเทศเป็นต้น บริษัท ว่าจ้างให้ทำการบินในพื้นที่และประมวลผลภาพที่มีปัญหาทางเทคนิคต่าง ๆ ดังนั้นผลิตภัณฑ์ของเรายังไม่ได้ส่งมอบ ภาพถ่ายดาวเทียมล่าสุดมีให้บริการในพื้นที่ทั้งหมด ฉันรับรู้ถึงกระบวนการถ่ายภาพหลายภาพที่มีความคมชัดสูงและภาพทางอากาศ (ถ้ามี) จะแสดงรายละเอียดเพิ่มเติมบนพื้นดิน แต่มีข้อดีและข้อเสียอื่น ๆ อีกบ้าง? ภาพประเภทใดดีกว่าสำหรับการใช้ที่ฉันระบุไว้ข้างต้น

10 arcgis-10.0  mapinfo  remote-sensing  imagery  satellite 

ขณะนี้ฉันกำลังใช้อัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ผู้ดูแลเพื่อคำนวณการใช้ที่ดินในภาพบางภาพปัญหาที่เกิดขึ้นกับภาพนั้นมาจากการถ่ายภาพมุมสูง ฉันรู้ถึงความยาวโฟกัสและขนาดของกล้องที่ใช้และตำแหน่ง GPS ของตำแหน่งที่ถ่ายภาพ ฉันกำลังมองหาแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้ฉันสามารถคำนวณพื้นที่ของที่ดินจากข้อมูลที่ฉันมีอยู่แล้ว แนวคิดที่ว่าถ้ารู้รูปทรงเรขาคณิตของภาพถ่ายฉันจะสามารถคำนวณระยะห่างสัมพัทธ์ระหว่างแต่ละพิกเซลได้ คิด?

10 remote-sensing