คำถามติดแท็ก fir

ฉันเรียนรู้ DSP ช้าและพยายามคลุมหัวคำศัพท์บางคำ: คำถามที่ 1 : สมมติว่าฉันมีสมการความแตกต่างของตัวกรองต่อไปนี้: Y[ n ] = 2 x [ n ] + 4 x [ n - 2 ] + 6 x [ n - 3 ] + 8 x [ n - 4 ]Y[n]=2x[n]+4x[n-2]+6x[n-3]+8x[n-4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + …

28 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir 

มีข้อได้เปรียบใด ๆ หรือไม่ที่จะใช้วิธีเข้าหาหน้าต่างเหนือ Parks-McClellan (ย่อมาอีกว่า PMcC) หรืออัลกอริธึม Least Squares สำหรับการออกแบบตัวกรอง FIR ของตัวกรองสัญญาณความถี่ต่ำ สมมติว่าด้วยพลังการคำนวณในปัจจุบันที่ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนั้นไม่ได้เป็นปัจจัย คำถามนี้ไม่ได้เปรียบเทียบ PMcC กับ Least Squares แต่โดยเฉพาะถ้ามีเหตุผลที่จะใช้เทคนิคการออกแบบหน้าต่าง FIR ใด ๆ แทนอัลกอริธึมเหล่านั้นหรือเป็นเทคนิคการเรียงหน้าต่างเพื่อกรองการออกแบบล้าสมัยโดยอัลกอริธึมเหล่านั้น ด้านล่างเป็นการเปรียบเทียบหนึ่งที่ฉันได้เปรียบเทียบหน้าต่าง Hamming กับแนวทางการออกแบบที่ฉันโปรดปรานกับ Least-Squared โดยใช้จำนวนก๊อกเท่ากัน ฉันขยาย passband ในวิธี Least Squared เพื่อให้ตรงกับ Hamming Window อย่างใกล้ชิดและในกรณีนี้มันค่อนข้างชัดเจนว่า Least-Squared จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า (เสนอการปฏิเสธวงดนตรีหยุดมากกว่า) ฉันยังไม่ได้ทำสิ่งนี้กับหน้าต่างทั้งหมดซึ่งทำให้ฉันถามคำถามว่าคุณสามารถทำ PMcC และสี่เหลี่ยมจัตุรัสน้อยที่สุดได้หรือไม่หรือมีแอปพลิเคชั่นอื่นสำหรับตัวกรองความถี่ต่ำ FIR ที่ต้องการแนวทางการปรับหน้าต่าง

21 filters  filter-design  fir  least-squares  parks-mclellan 

ฉันต้องการออกแบบชุดตัวกรอง FIR เพื่อใช้ตัวกรองสัญญาณความถี่ต่ำ ฉันกำลังพยายามลดความหน่วงของสัญญาณผ่านตัวกรองดังนั้นฉันจึงสงสัยว่าจำนวนก๊อกขั้นต่ำที่ฉันสามารถใช้ได้อาจเป็นเท่าใด ฉันรู้ว่าก๊อกมากขึ้นสามารถนำไปสู่การตัดความถี่ที่คมชัดยิ่งขึ้นและการปฏิเสธวงดนตรีหยุดที่ดีขึ้น ฯลฯ อย่างไรก็ตามสิ่งที่ฉันสนใจเป็นพื้นฐานมากขึ้น - ถ้าฉันต้องการใช้ตัวกรองความถี่ต่ำด้วย cutoff ที่พูดว่าหมายความว่าฉันต้องการอย่างน้อย 100 ก๊อกเพื่อลดทอนสัญญาณความถี่ที่ต่ำกว่า? หรือฉันจะไปด้วยก๊อกน้อยลงและถ้าเป็นเช่นนั้นจะมีขีด จำกัด ล่างทางทฤษฎี?ฉs100fs100\frac{f_s}{100}

20 filter-design  fir 

หากตรงตามเงื่อนไขที่สมมาตรตัวกรอง FIR จะมีเฟสเชิงเส้น สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงสำหรับตัวกรอง IIR อย่างไรก็ตามสำหรับแอปพลิเคชันใดที่ไม่ดีที่จะใช้ตัวกรองที่ไม่มีคุณสมบัตินี้และสิ่งที่จะเป็นผลกระทบเชิงลบ?

16 filters  filter-design  fir 

แม้ว่าฉันจะมีประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการออกแบบเอนจิ้นเสียง แต่ฉันก็ค่อนข้างใหม่สำหรับขอบเขตของ Digital Filter Design โดยเฉพาะตัวกรอง IIR และ FIR กล่าวอีกนัยหนึ่งฉันพยายามเรียนรู้ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้เกี่ยวกับวิธีการออกแบบตัวกรองและหาสมการความแตกต่าง ฉันเริ่มจากพื้นฐานดังนั้นโปรดอดทนกับฉันอย่างที่ฉันพูดฉันพยายามเรียนรู้ นี่คือคำถามของฉัน: ว่าฉันต้องการออกแบบตัวกรอง low-pass ด้วย cutoff เฉพาะ - พูด 300 Hz อะไรจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการได้มาซึ่งฟังก์ชั่นการถ่ายโอนทางคณิตศาสตร์และจากนั้นจะได้รับสมการความแตกต่างโดยเฉพาะเพื่อใช้ตัวกรองในแบบฟอร์มโดยตรงและแบบฟอร์มตรง II (หรือ DF-1 เท่านั้นตอนนี้ ... ) ฉันมีความเข้าใจเกี่ยวกับฟังก์ชั่นการถ่ายโอนและวิธีการที่พวกเขาเกี่ยวข้องกับสมการที่แตกต่างจากวัสดุที่ยอดเยี่ยมบางอย่างบนเว็บ แต่น่าเสียดายที่มันบางส่วนสันนิษฐานว่าเป็นความรู้ก่อนหน้าเล็กน้อยดังนั้นมันจึงสับสนกว่า ดังนั้นฉันเดาว่าฉันต้องการตัวอย่างทีละขั้นตอนมากขึ้นซึ่งจะช่วยให้ฉันเชื่อมต่อจุดต่างๆ โดยพื้นฐานแล้วฉันกำลังมองหาความช่วยเหลือเกี่ยวกับการแยกย่อยของกระบวนการเริ่มต้นจากการเลือกความถี่ cutoff ขึ้นไปเพื่อหาสมการผลต่าง ความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมมาก ฉันคุ้นเคยกับแนวคิดมากมาย - การตอบสนองแบบแรงกระตุ้น, DFT, คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังฉันเดาว่าฉันต้องการความช่วยเหลืออะไรเพิ่มเติมคือแนวคิดของการแปลง z และการใช้ขั้ว / ศูนย์เพื่อออกแบบฟังก์ชันถ่ายโอนของตัวกรองแล้ว ความถี่ของ cutoff เป็นอย่างไร เล่นทั้งหมดนี้เพื่อรับสมการความแตกต่างในที่สุด …

15 filter-design  infinite-impulse-response  fir 

Adaptive IIR filters นั้นไม่ตรงไปตรงมาและอาจไม่เสถียร หลายคนบอกว่าตัวกรอง IIR แบบปรับตัวใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้อยกว่าตัวกรอง FIR สิ่งที่ฉันอยากรู้คือค่าสัมประสิทธิ์จำนวนเท่าไหร่ที่สามารถบันทึก IIR ได้? ฉันพยายามใช้ตัวกรอง IIR แบบปรับตัวเพื่อประเมินฟังก์ชั่นการถ่ายโอนของตัวกรอง FIR แบบ 32 คำสั่ง สมมติว่าตัวกรอง IIR มีM+ N+ 1M+N+1M+N+1 ค่าสัมประสิทธิ์: a1,a2, . . . ,aM,ข0,ข1, . . .ขยังไม่มีข้อความa1,a2,...,aM,b0,b1,...bNa_1, a_2, ..., a_M, b_0, b_1, ...b_N. ฉันพบว่าผลการประเมินเป็นที่ยอมรับได้ก็ต่อเมื่อM+ N+ 1 ≥ 30M+N+1≥30M+N+1 \ge 30สามารถบันทึกได้เพียง 2 ค่าสัมประสิทธิ์ ในโครงการจริงเช่น FPGA 50 …

10 infinite-impulse-response  fir  adaptive-filters