2
แปลง Z ของ downsampler
ในบทความนี้หรือการกรองหลายระดับผู้เขียนสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ต่อไปนี้ ให้เป็นผลลัพธ์ของ downsampler แบบนั้นyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] โดยที่คือปัจจัยการสุ่มตัวอย่าง กล่าวอีกนัยหนึ่งเราเก็บตัวอย่าง -th ทุกสัญญาณดั้งเดิม จากนั้นผู้เขียนจะดำเนินการดังต่อไปนี้:เอ็มMMMMMM ... การแปลง z ของถูกกำหนดโดยyD[n]yD[n]y_D[n] YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]Y_D[z]=\frac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}X[z^{1/M}W^k] ที่เป็น -point ไม่ต่อเนื่องฟูริเยร์แปลงเคอร์เนลคือ M} M e ( - j 2 π k ) / MWkWkW^kMMMe(−j2πk)/Me(−j2πk)/Me^{(-j2\pi k)/M} เราจะเปลี่ยนจากการแสดงออกในอดีตไปสู่ยุคหลังได้อย่างไร? ความสัมพันธ์ระหว่าง DFT และ Z-transform ที่อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวคืออะไร?