การทดสอบความเป็นอิสระเทียบกับการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกัน
ฉันกำลังสอนหลักสูตรสถิติขั้นพื้นฐานและวันนี้ฉันจะครอบคลุมการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์สำหรับสองประเภทและการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกัน สถานการณ์ทั้งสองนี้แตกต่างกันตามแนวคิด แต่สามารถใช้สถิติการทดสอบและการกระจายแบบเดียวกันได้ ในการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกันผลรวมส่วนล่างสำหรับหนึ่งในหมวดหมู่จะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบ - เป็นตัวแทนของจำนวนวิชาที่เลือกสำหรับแต่ละกลุ่มการทดลอง แต่เนื่องจากการทดสอบไคสแควร์หมุนรอบการปรับสภาพบนยอดรวมทั้งหมดจึงไม่มีผลทางคณิตศาสตร์ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกันและการทดสอบความเป็นอิสระด้วยข้อมูลเด็ดขาดอย่างน้อยก็ไม่มีเมื่อใช้การทดสอบนี้ คำถามของฉันมีดังต่อไปนี้: มีโรงเรียนแห่งใดที่มีความคิดทางสถิติหรือวิธีการทางสถิติที่จะให้ผลการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าเรากำลังทดสอบความเป็นอิสระ (โดยที่ margin ทั้งหมดเป็นตัวแปรสุ่ม) หรือทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกัน กำหนดโดยการออกแบบ)? ในกรณีที่ต่อเนื่องบอกว่าเราสังเกตในเรื่องเดียวกันและทดสอบความเป็นอิสระหรือสังเกตในประชากรที่แตกต่างกันและทดสอบว่าพวกเขามาจากการกระจายตัวเดียวกันวิธีการที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ vs t-test) เกิดอะไรขึ้นถ้าข้อมูลหมวดหมู่มาจากตัวแปรที่ต่อเนื่องแบบแยกส่วน การทดสอบความเป็นอิสระและความเป็นเนื้อเดียวกันควรแยกไม่ออกหรือไม่?( X, วาย)(X,Y)(X,Y)(X1,X2)(X1,X2)(X_1, X_2)