ทำไม ML จึงสามารถใช้งานได้หลังจากที่ชิปของ Nvidia มีวางจำหน่ายแล้วเท่านั้น?
ฉันได้ฟังการพูดคุยโดยคณะผู้อภิปรายประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีนผู้มีอิทธิพลสองคน ได้แก่Wang GangและYu Kaiและคนอื่น ๆ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตอันใกล้ (3 ถึง 5 ปี) Yu Kai ผู้มีพื้นฐานในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์กล่าวว่าฮาร์ดแวร์จะเป็นปัญหาที่สำคัญและเราควรจ่ายให้มากที่สุด เราใส่ใจต่อสิ่งนั้น เขาให้เราสองตัวอย่าง: ในช่วงแรกของการพัฒนาคอมพิวเตอร์เราเปรียบเทียบเครื่องของเรากับชิป ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปีนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพจาก GPU ของ Nvidia อัลกอริธึมพื้นฐานมีอยู่แล้วในทศวรรษ 1980 และ 1990 แต่ปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านฤดูหนาว 3 AI และไม่ได้เกิดขึ้นจริงจนกว่าเราจะสามารถฝึกอบรมโมเดลด้วย GPU ขนาดใหญ่ที่เพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นดร. วังแสดงความคิดเห็นต่อความคิดเห็นของเขาว่าเราควรพัฒนาระบบซอฟต์แวร์เพราะเราไม่สามารถสร้างรถยนต์อัตโนมัติได้แม้ว่าเราจะรวม GPU และการคำนวณทั้งหมดในโลกเข้าด้วยกัน จากนั้นตามปกติจิตใจของฉันก็เริ่มเลือนหายไปและฉันก็เริ่มคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคนที่สามารถทำงานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในช่วงปี 1980 และ 1990 นั้นใช้อัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีอยู่ในปัจจุบัน บางคนในเวลานั้นสามารถพยายามสร้างระบบ AI ที่เรากำลังสร้างได้อย่างชัดเจน แต่ทำไม AI ถึงกลายเป็นประเด็นร้อนแรงและกลายเป็นประจักษ์พยานจนกระทั่งหลายทศวรรษต่อมา มันเป็นเพียงเรื่องของฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และข้อมูลหรือไม่?