คำถามติดแท็ก history

4
Lisp ยังคงถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหา AI หรือไม่?
ฉันรู้ว่าภาษาของ Lisp ถูกนำมาใช้ก่อนเวลาเมื่อทำงานเกี่ยวกับปัญหาปัญญาประดิษฐ์ วันนี้มันยังถูกใช้เพื่อการทำงานที่สำคัญหรือไม่? ถ้าไม่ใช่มีภาษาใหม่ที่ใช้แทนภาษาที่ใช้กันมากที่สุดในการทำงานใน AI หรือไม่?

1
Lovelace Test 2.0 ประสบความสำเร็จในการตั้งค่าทางวิชาการหรือไม่?
ในเดือนตุลาคม 2014 ดร. มาร์คริเดลตีพิมพ์วิธีการทดสอบความฉลาดทางไอเรียกว่า"เลิฟเลซทดสอบ 2.0"หลังจากได้รับแรงบันดาลใจจากการทดสอบเลิฟเลซดั้งเดิม (เผยแพร่ในปี 2544) มาร์คเชื่อว่าการทดสอบเลิฟเลซดั้งเดิมนั้นเป็นไปไม่ได้ที่จะผ่านดังนั้นแนะนำเวอร์ชันที่อ่อนแอกว่าและมีประโยชน์มากกว่า การทดสอบ Lovelace 2.0 ทำให้ข้อสันนิษฐานว่า AI จะฉลาดต้องแสดงความคิดสร้างสรรค์ จากกระดาษเอง: การทดสอบ Lovelace 2.0 มีดังนี้: เอเจนต์เทียม a ถูกท้าทายดังต่อไปนี้: a ต้องสร้างสิ่งประดิษฐ์ o ประเภท t; o ต้องเป็นไปตามชุดของข้อ จำกัด C ที่ ci ∈ C เป็นเกณฑ์ใด ๆ ที่แสดงออกได้ในภาษาธรรมชาติ มนุษย์ผู้ประเมิน h เมื่อเลือก t และ C พอใจว่า o เป็นตัวอย่างที่ถูกต้องของ t และตรงกับ C; ...

2
อารัมภบทยังคงใช้ใน AI หรือไม่?
ตามที่วิกิพีเดีย , ภาษาโปรล็อกเป็นภาษาโปรแกรมตรรกะทั่วไปที่มีความสัมพันธ์กับปัญญาประดิษฐ์และภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ มันยังคงใช้กับ AI หรือไม่? นี่เป็นคำถามที่มาจากเบต้าปิดของปี 2014 ผู้เขียนมี UID ของ 330

2
ทำไม ML จึงสามารถใช้งานได้หลังจากที่ชิปของ Nvidia มีวางจำหน่ายแล้วเท่านั้น?
ฉันได้ฟังการพูดคุยโดยคณะผู้อภิปรายประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีนผู้มีอิทธิพลสองคน ได้แก่Wang GangและYu Kaiและคนอื่น ๆ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตอันใกล้ (3 ถึง 5 ปี) Yu Kai ผู้มีพื้นฐานในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์กล่าวว่าฮาร์ดแวร์จะเป็นปัญหาที่สำคัญและเราควรจ่ายให้มากที่สุด เราใส่ใจต่อสิ่งนั้น เขาให้เราสองตัวอย่าง: ในช่วงแรกของการพัฒนาคอมพิวเตอร์เราเปรียบเทียบเครื่องของเรากับชิป ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปีนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพจาก GPU ของ Nvidia อัลกอริธึมพื้นฐานมีอยู่แล้วในทศวรรษ 1980 และ 1990 แต่ปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านฤดูหนาว 3 AI และไม่ได้เกิดขึ้นจริงจนกว่าเราจะสามารถฝึกอบรมโมเดลด้วย GPU ขนาดใหญ่ที่เพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นดร. วังแสดงความคิดเห็นต่อความคิดเห็นของเขาว่าเราควรพัฒนาระบบซอฟต์แวร์เพราะเราไม่สามารถสร้างรถยนต์อัตโนมัติได้แม้ว่าเราจะรวม GPU และการคำนวณทั้งหมดในโลกเข้าด้วยกัน จากนั้นตามปกติจิตใจของฉันก็เริ่มเลือนหายไปและฉันก็เริ่มคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคนที่สามารถทำงานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในช่วงปี 1980 และ 1990 นั้นใช้อัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีอยู่ในปัจจุบัน บางคนในเวลานั้นสามารถพยายามสร้างระบบ AI ที่เรากำลังสร้างได้อย่างชัดเจน แต่ทำไม AI ถึงกลายเป็นประเด็นร้อนแรงและกลายเป็นประจักษ์พยานจนกระทั่งหลายทศวรรษต่อมา มันเป็นเพียงเรื่องของฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และข้อมูลหรือไม่?

2
มี AI ใดที่ผ่านการทดสอบ MIST หรือไม่
หมอกคือการทดสอบเชิงปริมาณของความเป็นมนุษย์ประกอบด้วยข้อเสนอ ~ 80k เช่น: โลกเป็นดาวเคราะห์หรือไม่? ดวงอาทิตย์ใหญ่กว่าเท้าฉันไหม คนอื่นโกหกบ้างไหม? เป็นต้น AI ได้ลองแล้วและผ่านการทดสอบนี้ไปแล้วหรือยัง?



3
ใครเป็นคนแรกที่รู้ถึงความแตกต่างระหว่างความฉลาดทั่วไปของมนุษย์และความฉลาดเฉพาะโดเมน
ในปี 1950 มีความเชื่ออย่างกว้างขวางว่า "ปัญญาประดิษฐ์" จะกลายเป็นทั้งความประหม่าและฉลาดพอที่จะชนะหมากรุกกับมนุษย์ หลายคนแนะนำกรอบเวลาเช่น 10 ปี (ดู Olazaran ของ "ประวัติศาสตร์อย่างเป็นทางการของการทะเลาะวิวาท Perceptron" หรือว่า 2001: Space Odyssey) เมื่อไหร่ที่เห็นได้ชัดว่าการคิดค้นโปรแกรมที่เกมต้นแบบเช่นหมากรุกส่งผลให้เกิดการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ใช้กับเกมเช่นเดียวกับที่พวกเขาตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น ใครเป็นคนแรกที่รู้ถึงความแตกต่างระหว่างความฉลาดทั่วไปของมนุษย์และความฉลาดเฉพาะโดเมน
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.