คำถามติดแท็ก search-problem

คำถามนี้ถูกย้ายจาก Theoretical Computer Science Exchange Exchange เพราะสามารถตอบได้ใน Computer Science Stack Exchange อพยพ 7 ปีที่ผ่านมา เป็นที่ทราบกันว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ / การค้นหาแต่ละรายการมีปัญหาในการตัดสินใจเทียบเท่า ตัวอย่างเช่นปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพ / รุ่นค้นหา: สมมติว่าไม่มีทิศทางกราฟไม่ได้ชั่งและสองจุดหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างและยูG=(V,E)G=(V,E)G = (V, E)v,u∈Vv,u∈Vv,u\in Vvvvuuu เวอร์ชันการตัดสินใจ: เนื่องจากกราฟถ่วงน้ำหนักที่ไม่ได้บอกทิศทาง , สองจุดยอด , และเลขจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ , มีเส้นทางในระหว่างและที่มีความยาวสูงสุดหรือไม่?G=(V,E)G=(V,E)G = (V, E)v,u∈Vv,u∈Vv,u\in VkkkGGGuuuvvvkkk โดยทั่วไป "ค้นหา st !" กลายเป็น "มีx \ in X st f (x) …

26 complexity-theory  optimization  search-problem  decision-problem 

ฉันพยายามที่จะแก้ปัญหาความคุ้มครองต่อไปนี้ มีตัวส่งสัญญาณพร้อมพื้นที่ครอบคลุม 1 กม. และตัวรับสัญญาณตัดสินใจในที่ตัวรับสัญญาณทั้งหมดได้รับการคุ้มครองโดยตัวส่งสัญญาณใด ๆ ผู้เปิดเผยและเครื่องส่งสัญญาณทั้งหมดจะถูกแทนด้วยพิกัดและของพวกเขาnnnnnnO(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)xxxyyy วิธีการแก้ปัญหาที่ทันสมัยที่สุดที่ฉันจะมาพร้อมกับใช้เวลาlog) สำหรับตัวรับสัญญาณทุกตัวเรียงลำดับตัวส่งทั้งหมดตามระยะทางถึงตัวรับสัญญาณปัจจุบันจากนั้นนำตัวส่งสัญญาณด้วยระยะทางที่สั้นที่สุดและระยะทางที่สั้นที่สุดนี้ควรอยู่ภายใน 0.5 กม.O(n2logn)O(n2log⁡n)O(n^2\log n) แต่วิธีการที่มีลักษณะไร้เดียงสาชอบมากดีขึ้นในเวลาซับซ้อน2) เพียงคำนวณระยะทางทั้งหมดระหว่างเครื่องส่งสัญญาณและตัวรับสัญญาณทุกคู่O(n2)O(n2)O(n^2) ฉันไม่แน่ใจว่าฉันสามารถใช้อัลกอริธึมการค้นหาระยะในปัญหานี้ได้ไหม ตัวอย่างเช่น kd-trees ทำให้เราสามารถค้นหาช่วงดังกล่าวได้ แต่ฉันไม่เคยเห็นตัวอย่างและฉันไม่แน่ใจว่ามีการค้นหาแบบวงกลมสำหรับแวดวงหรือไม่ ความซับซ้อนที่ได้รับถือว่าวิธีการแก้ปัญหาควรคล้ายกับการเรียงลำดับO(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)

14 algorithms  computational-geometry  search-problem 

ตัวอย่างทั่วไปของปัญหา NP-hard (clique, 3-SAT, cover vertex, ฯลฯ ) เป็นประเภทที่เราไม่ทราบว่าคำตอบคือ "ใช่" หรือ "ไม่" ล่วงหน้า สมมติว่าเรามีปัญหาที่เรารู้ว่าคำตอบคือใช่นอกจากนี้เราสามารถตรวจสอบพยานในเวลาพหุนาม เราสามารถหาพยานในเวลาพหุนามได้หรือไม่? หรือ "ปัญหาการค้นหา" นี้เป็นปัญหาหรือไม่

10 complexity-theory  np-hard  search-problem 

เนื่องจากลักษณะของคำถามฉันต้องรวมข้อมูลพื้นหลังจำนวนมาก (เพราะคำถามของฉันคือ: ฉันจะ จำกัด ให้แคบลงได้อย่างไร) ที่กล่าวว่ามันสามารถสรุปได้ (ที่ดีที่สุดของความรู้ของฉัน) เป็น: มีวิธีการใดบ้างในการค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดในพื้นที่บนพื้นที่การค้นหาเชิงผสมที่มีขนาดใหญ่มาก? พื้นหลัง ในชุมชน superplay ที่ได้รับการช่วยเหลือจากเครื่องมือเราพยายามจัดหาอินพุตที่สร้างขึ้นมาเป็นพิเศษ (ไม่ได้สร้างขึ้นตามเวลาจริง) ไปยังคอนโซลวิดีโอเกมหรืออีมูเลเตอร์เพื่อลดค่าใช้จ่ายบางส่วน วิธีที่ทำได้ในขณะนี้คือการเล่นเกมแบบเฟรมต่อเฟรมและระบุอินพุตสำหรับแต่ละเฟรมมักจะทำซ้ำส่วนของการวิ่งหลายครั้ง (ตัวอย่างเช่นการรันที่เผยแพร่ล่าสุดสำหรับThe Legend of Zelda: Ocarina of Timeได้ รวมการลองใหม่ทั้งหมด 198,590 ครั้ง) การทำให้การวิ่งเหล่านี้บรรลุเป้าหมายโดยทั่วไปนั้นมีสองปัจจัยหลักคือการวางแผนเส้นทางและการข้ามเส้นทาง อดีตคือ "ความคิดสร้างสรรค์" มากกว่าสิ่งอื่น ๆ การวางแผนเส้นทางกำลังพิจารณาว่าผู้เล่นควรสำรวจเส้นทางโดยรวมเพื่อเล่นเกมอย่างไรและมักจะเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของการวิ่ง นี่คือการเลือกวิธีการเรียงลำดับที่จะใช้เช่น การเรียงลำดับฟองที่ดีที่สุดในโลกเพียงแค่ไม่ได้มีประสิทธิภาพสูงกว่าการเรียงลำดับอย่างรวดเร็วในองค์ประกอบ 1 ล้าน อย่างไรก็ตามในความปรารถนาเพื่อความสมบูรณ์แบบการสำรวจเส้นทาง (วิธีการขนถ่ายเส้นทาง) ก็เป็นปัจจัยใหญ่เช่นกัน การเปรียบเทียบแบบต่อเนื่องนี่คือวิธีการใช้อัลกอริทึมการเรียงลำดับ บางเส้นทางไม่สามารถทำได้แม้จะไม่มีเฟรมที่เฉพาะเจาะจงมาก นี่เป็นกระบวนการที่น่าเบื่อที่สุดของการช่วยเหลือเครื่องมือและเป็นสิ่งที่ทำให้การผลิตที่เสร็จสมบูรณ์ใช้เวลาเป็นเดือนหรือเป็นปี มันไม่ใช่กระบวนการที่ยาก (สำหรับมนุษย์) เพราะมันลงไปลองใช้รูปแบบที่แตกต่างกันของความคิดเดียวกันจนกว่าจะถือว่าดีที่สุด แต่มนุษย์สามารถลองใช้รูปแบบต่าง ๆ มากมายในช่วงความสนใจของพวกเขา การประยุกต์ใช้เครื่องจักรกับงานนี้ดูเหมือนจะเหมาะสมที่นี่ เป้าหมายของฉันตอนนี้คือการพยายามที่จะทำให้กระบวนการสำรวจเส้นทางโดยทั่วไปสำหรับระบบนินเทน …

10 reference-request  machine-learning  combinatorics  optimization  search-problem 

ฉันมีชุดของ nnnจุดที่กำหนดไว้ในช่องว่างเมตริก - ดังนั้นฉันสามารถวัด 'ระยะทาง' ระหว่างจุด แต่ไม่มีอะไรอื่น ฉันต้องการค้นหาจุดศูนย์กลางที่มากที่สุดภายในชุดนี้ซึ่งฉันกำหนดเป็นจุดที่มีผลรวมระยะทางขั้นต่ำไปยังจุดอื่นทั้งหมด การคำนวณเมทริกช้าดังนั้นจำเป็นต้องหลีกเลี่ยงหากเป็นไปได้ วิธีที่ชัดเจนในการค้นหาจุดนี้ใช้ n2n2n^2 การคำนวณระยะทางตัวชี้วัดเนื่องจากเป็นเพียง (a) คำนวณสำหรับแต่ละจุดผลรวมของระยะทางไปยังจุดอื่นทั้งหมดจากนั้น (b) ใช้จุดต่ำสุด มีวิธีการทำเช่นนี้ในเวลาน้อยกว่า โอ(n2)O(n2)O(n^2)เปรียบเทียบระยะทาง? (อาจใช้ประโยชน์จากความไม่เท่าเทียมกันของสามเหลี่ยมในบางวิธีซึ่งควรถือด้วยเมทริกของฉัน) การประมาณที่ดีอาจพอเพียงถ้าไม่มีวิธีที่แน่นอน

9 complexity-theory  computational-geometry  lower-bounds  search-problem