คำถามติดแท็ก assumptions

อ้างถึงเงื่อนไขที่ขั้นตอนสถิติให้การประมาณการและ / หรือการอนุมานที่ถูกต้อง เช่นเทคนิคทางสถิติจำนวนมากต้องการสมมติฐานที่ว่าข้อมูลถูกสุ่มตัวอย่างในบางวิธี ผลลัพธ์เชิงทฤษฎีเกี่ยวกับตัวประมาณมักจะต้องใช้สมมติฐานเกี่ยวกับกลไกการสร้างข้อมูล

1
จะเปรียบเทียบเหตุการณ์ที่สังเกตได้กับเหตุการณ์ที่คาดหวังได้อย่างไร
สมมติว่าฉันมีตัวอย่างหนึ่งความถี่ของเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ 4 เหตุการณ์: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 และฉันมีโอกาสที่จะเกิดเหตุการณ์ที่คาดหวัง: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 ด้วยผลรวมของความถี่ที่สังเกตได้จากเหตุการณ์ทั้งสี่ของฉัน (18) ฉันสามารถคำนวณความถี่ที่คาดหวังของเหตุการณ์ได้ใช่ไหม expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6 expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - 18 * 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
ทำความเข้าใจกับการวัดสมมติฐาน ANOVA ซ้ำ ๆ เพื่อการตีความที่ถูกต้องของเอาต์พุต SPSS
ฉันกำลังตรวจสอบว่าเงื่อนไขการให้รางวัลที่แตกต่างกันอาจมีผลต่อการปฏิบัติงานหรือไม่ ฉันมีข้อมูลจากการศึกษาขนาดเล็กที่มีสองกลุ่มโดยแต่ละกลุ่มมี n = 20 ฉันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพในเงื่อนไข "รางวัล" 3 แบบที่แตกต่างกัน งานเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานในแต่ละเงื่อนไข 3 ครั้งสองครั้ง แต่สุ่มลำดับ ฉันต้องการดูว่ามีความแตกต่างในการปฏิบัติงานของแต่ละกลุ่มหรือไม่ในแต่ละเงื่อนไข "รางวัล" ที่แตกต่างกัน IV = ประเภทกลุ่ม DV = หมายถึงการวัดประสิทธิภาพการทำงานใน 3 เงื่อนไข ฉันมีผลลัพธ์จากการวัด ANOVA ซ้ำ ๆ และการเข้าถึงชุดข้อมูลดิบใน SPSS แต่ไม่แน่ใจว่าจะดำเนินการอย่างไร ฉันไม่สามารถหาคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการตีความนี้เนื่องจากข้อความของ Pallantค่อนข้าง จำกัด ปัญหาเฉพาะของฉันอยู่ในพื้นที่ต่อไปนี้: ฉันจะตรวจสอบความเป็นมาตรฐานของตัวแปรแต่ละตัวของฉันทีละตัวหรือรวมกันในแต่ละระดับของ IV หรือไม่? หากอยู่ในชุดค่าผสมฉันจะตรวจสอบได้อย่างไร ฉันจะตรวจสอบการทดสอบของ Mauchly ก่อนหรือไม่ หากมีการละเมิดหมายความว่าอย่างไร หากไม่ละเมิดหมายความว่าอย่างไร เมื่อไรที่จะดูตารางการทดสอบหลายตัวแปรหรือการทดสอบเอฟเฟกต์ในหัวข้อต่างๆ ฉันไม่แน่ใจว่าเมื่อใดที่เหมาะสมที่จะใช้ (หรือทั้งคู่?) มันจะโอเคที่จะดูการเปรียบเทียบแบบเป็นคู่เสมอหรือไม่? ดูเหมือนว่าใช้ง่ายหากมีผลหลายตัวแปรหรือในหัวข้อไม่ได้บ่งบอกความสำคัญ (เช่น …

1
คำถามเกี่ยวกับสมมติฐานที่เป็นอิสระสำหรับการทดสอบ ANOVA, t-test และ non-parametric
ฉันเป็นสามเณรในสถิติและฉันมีความสับสนเกี่ยวกับสมมติฐานของความเป็นอิสระสำหรับการทดสอบทางสถิติ ฉันค้นหาอินเทอร์เน็ตและข้อมูลบางอย่างบอกว่าสำหรับการทดสอบ t การสังเกตในสองกลุ่มควรเป็นอิสระ (นั่นคือการวัดในตัวอย่างที่ 1 และการวัดในตัวอย่างที่ 2 ควรแตกต่างกัน) ข้อมูลอื่นบอกว่าการสังเกตทั้งหมด (แม้จะอยู่ในกลุ่มเดียวกัน) ควรเป็นอิสระ อันไหนที่ถูก? สมมติฐานความเป็นอิสระของ ANOVA และสมมติฐานความเป็นอิสระสำหรับการทดสอบ t-test เหมือนกันหรือไม่? การทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์เช่นการทดสอบระดับวิลคอกซันที่ลงนามต้องมีการทดสอบเพื่อให้เป็นไปตามสมมติฐานที่กำหนด

4
อะไรคือสมมติฐานสำหรับการใช้แบบจำลองการถดถอยของ Tobit?
ความรู้พื้นฐานของฉันเกี่ยวกับแบบจำลองการถดถอยของ Tobit ไม่ได้มาจากชั้นเรียนอย่างที่ฉันต้องการ แต่ฉันได้รับข้อมูลบางส่วนที่นี่และผ่านการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตหลายครั้ง เดาที่ดีที่สุดของฉันที่สมมติฐานสำหรับการถดถอยที่ถูกตัดทอนคือพวกเขาจะคล้ายกับสมมติฐานน้อยที่สุดธรรมดา (OLS) ฉันไม่รู้ว่ามันถูกต้องมั้ย ดังนั้นคำถามของฉัน: อะไรคือสมมติฐานที่ฉันควรตรวจสอบเมื่อดำเนินการถดถอย Tobit? หมายเหตุ: รูปแบบดั้งเดิมของคำถามนี้เรียกว่าการถดถอยที่ถูกตัดทอนซึ่งไม่ใช่รูปแบบที่ฉันใช้หรือถาม ฉันแก้ไขคำถามแล้ว
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.