คำถามติดแท็ก applied-econometrics

ใช้แท็กนี้เพื่อหารือเกี่ยวกับเอกสารเชิงประจักษ์และปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อใช้แบบจำลองทางทฤษฎีกับข้อมูล

0
ความเป็นคู่มีความแม่นยำเพียงใด?
ในทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์เรารู้ว่าด้วยการใช้แคลคูลัสบางอย่างHotellings LemmaและSheppards lemma ทำให้เราได้รับฟังก์ชั่นการจัดหา บริษัท และในแง่ของผลกำไร ด้วยข้อมูลต้นทุนของ บริษัท ที่กำหนดเราสามารถประเมินฟังก์ชันกำไรและฟังก์ชันการจัดหาได้อย่างแม่นยำหรือไม่

4
อะไรคือคลังเก็บที่ดีสำหรับข้อมูลทางเศรษฐกิจ
ข้อมูลทางเศรษฐกิจเป็นแนวคิดที่กว้างมาก มันสามารถรวมชุดข้อมูลความสัมพันธ์ที่ไม่ต่อเนื่องรวมทั้งข้อมูลอนุกรมเวลาที่กว้างขวาง แต่เป็นสิ่งสำคัญที่ทฤษฎีจะต้องทดสอบกับข้อมูลและก่อนหน้านี้เกิดขึ้นในการพัฒนาแบบจำลองทางเศรษฐกิจหรือจากสมมติฐานทางเศรษฐกิจใหม่สิ่งที่มีประโยชน์มากขึ้นคือนักวิจัยให้สัญญาณที่ดีหรือไม่ดี กับโลกแห่งความเป็นจริงความพยายามเชิงทฤษฎีของเขาคือ เศรษฐศาสตร์เป็นสังคมศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมีชุดข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายเนื่องจากการทดสอบทฤษฎีในชุดข้อมูลเพียงชุดเดียวไม่ได้ให้หลักฐานที่ชัดเจนว่ามีประโยชน์หรือความไร้ประโยชน์ของแบบจำลอง ดังนั้นฉันจึงโพสต์คำถามนี้ด้วยความหวังว่ามันจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วยคำตอบและมันจะกลายเป็นจุดอ้างอิงสำหรับข้อมูลเศรษฐกิจทุกประเภทสำหรับชุมชนนี้ ข้อเสนอของฉัน: ธนาคารโลกมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างมากเกี่ยวกับช่องทางการค้า ที่เก็บอื่น ๆ : - ลิงค์ข้อมูลที่โฮสต์ในวารสารเศรษฐมิติ - การเก็บข้อมูลของวารสารเศรษฐมิติประยุกต์ - วัสดุเสริมสำหรับ Econometrica

2
ความแตกต่างในความแตกต่างในการถดถอย 2SLS
โดยปกติเมื่อเราทำการประมาณค่าความแตกต่างความแตกต่างเราทำในรูปแบบที่ลดลงของ OLS ดังนี้: Yฉันที= α A ft e rเสื้อ+ γTr e a t m e n tผม+ δฉt e r ∗ Tr e a t m e n tฉัน, เสื้อ+ Xฉันทีβ+ ϵฉัน, เสื้อYit=αAftert+γTreatmenti+δAfter∗Treatmenti,t+Xitβ+ϵi,t Y_{it}=\alpha After_t+\gamma Treatment_i+\delta After*Treatment_{i,t}+X_{it}\beta+\epsilon_{i,t} แต่ผมสงสัยว่าถ้ากลุ่มภายนอก (เช่นตัวเองที่เลือก) แต่เราสามารถกำหนดเป็น "มีสิทธิ์" กลุ่มสำหรับการรักษาไม่ว่ามันจะถูกต้องแม่นยำมากขึ้นในการประเมิน diff -in-diff ใน OLS A / 2SLS รูปแบบเช่น …

2
ใช้การคาดเดาของผู้อื่นเป็น IV
ในการประเมินผลตอบแทนทางเศรษฐกิจเพื่อการศึกษาจากตัวอย่างใหม่ของ Twinsโดย Orley Ashenfelter และ Alan Krueger พวกเขาแก้ไขข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างด้วย IV พวกเขาอ้างว่าผลลัพธ์ของพวกเขาบ่งบอกถึงผลกระทบของการศึกษาที่มีต่อรายรับมากกว่าที่เคยพบมาก่อน ผู้ตอบแต่ละคนมีแฝด ผู้ตอบแต่ละคนจะถูกถามว่าทำเงินได้เท่าใดซึ่งมีข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างโดยธรรมชาติ จากนั้นคู่กรณีของผู้ถูกถามจะถามว่าเงินที่ผู้ตอบคนแรกทำนั้นมีจำนวนเท่าใด การประมาณการนั้นถูกใช้เป็น IV และเมื่อรวมกันพวกเขาจะเปิดเผยรายได้ที่แท้จริงของผู้ถูกร้องคนแรก งานนี้สามารถเปิดเผยจำนวนเพนนีในขวดได้หรือไม่? หรือคนที่ชอบผู้สมัครทางการเมืองมากแค่ไหน? หรือว่ามันทำงานอย่างไร ฉันเห็นสิ่งนี้เป็นเวทมนตร์ หากฉันต้องการได้รับความจริงเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างฉันต้องได้รับความเห็นที่สองใช่ไหม

0
จะระบุส่วนประกอบที่สมบูรณ์แบบในการผลิตได้อย่างไร
การผลิต f(xi,...,xn)=min{xi,...,xn}f(xi,...,xn)=min{xi,...,xn}f(x_i,...,x_n)=\min\{x_i,...,x_n\} ค่อนข้างตรงไปตรงมาและมักจะมีชุดข้อมูลขนาดเล็กกว่าและสามารถหยิบขึ้นมาได้ค่อนข้างเร็วในแง่ที่เป็นธรรมชาติ อย่างไรก็ตามหากมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากกับ บริษัท ที่ผลิตผลิตภัณฑ์วิธีการหนึ่งจะวิเคราะห์กระบวนการผลิตและกล่าวว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวมีอยู่ในการผลิตสินค้าที่กำหนดหรือไม่nnn

0
เทคนิคการประเมิน: ตัวแปรอิสระ (การเก็บภาษี) ไม่ทราบ
ฉันพยายามที่จะประมาณจากสมการนี้:λλ\lambda (1+tt)=(CtYt)1−λλ(1+tt)=(CtYt)1−λλ(1+ t_t) = \left(\dfrac{C_t}{Y_t}\right)^{\frac{1-\lambda}{\lambda}} หลังจากบันทึกและการประมาณฉันได้รับ: tt≈(1−λλ)(lnCt−lnYt)tt≈(1−λλ)(ln⁡Ct−ln⁡Yt)t_t \approx \left( \frac{1-\lambda}{\lambda} \right)(\ln C_t - \ln Y_t) ฉันสามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับการบริโภค (C) และ GDP (Y) ได้ แต่ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับภาษี (t) และถามอาจารย์ของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้และนี่คือสิ่งที่ฉันได้ยิน "... ไม่จำเป็นต้องประเมินระดับภาษีโดยทั่วไปแล้วภาษีเป็นตัวแปรพร็อกซีสำหรับข้อ จำกัด ของตลาดทุนถ้าคุณคิดว่ามันเป็นฟังก์ชั่นของความแตกต่างระหว่างการบริโภคภายในประเทศและรายได้ในประเทศ ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับตัวแปรเหล่านั้นไม่ใช่อัตราภาษีใด ๆ ... " ฉันสงสัยว่าคุณจะรู้เทคนิคใดบ้างที่ฉันสามารถใช้ที่นี่เพื่อประเมิน ? จีเอ็มเอ็หรือ MLE หรือสิ่งที่จะช่วยให้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับข้อมูลสำหรับการT_Tλλ\lambdattttt_t

2
การตีความสัมประสิทธิ์การถดถอยทั้งที่มีและไม่มีการบันทึก
สมมติว่าคุณต้องการประเมินผลตอบแทนการศึกษา รุ่น 1 (ไม่มีบันทึก) : ถือว่า DGP คือ: Wผม= α + βxผม+ ζผม+ eผมwi=α+βxi+ζi+eiw_{i} = \alpha + \beta x_{i} + \zeta_{i} + e_{i} โดยที่คือการเรียนหลายปีζ ฉันเป็นเซลล์สืบพันธุ์ที่ไม่ได้ถูกค้นพบ (เช่นความสามารถในการจับภาพ) และeเป็นข้อผิดพลาดที่แปลกประหลาด นอกจากนี้ค่าจ้างวัดเป็น$ต่อชั่วโมงxxxζผมζi\zeta_{i}อีee คำถามที่ 1 : เนื่องจากตัวแปรตามอยู่ในค่าจ้างต่อชั่วโมงนี่หมายความว่า , e iยังอยู่ในค่าจ้างต่อชั่วโมงหรือไม่? เช่นเดียวกันสำหรับคอมโพสิตβ x i ? หากเป็นกรณีนี้β - การกลับไปสู่การศึกษา - ถูกกำหนดให้เป็นค่าจ้างต่อชั่วโมงต่อปีของประสบการณ์α , ζผมα,ζi\alpha, \zeta_{i}อีผมeie_{i}βxผมβxi\beta x_{i}ββ\beta รุ่น 2 …

0
ผลกระทบต่อการให้ความอยู่รอดที่มั่นคง
ฉันพยายามที่จะประเมินผลกระทบของการบริจาคเพื่อความอยู่รอดของ บริษัท โดยใช้การจับคู่คะแนนความโน้มเอียงแรกเพื่อสร้างตัวอย่างที่ตรงกันขององค์กรที่คล้ายกันในช่วงที่สามารถสังเกตได้ จากนั้นฉันใช้แบบจำลองสัดส่วนอันตรายค็อกซ์เพื่อประเมินอัตราส่วนความเป็นอันตรายระหว่างสิ่งที่ได้รับและไม่ได้รับทุนในขณะที่ควบคุมลักษณะอื่น ๆ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการอยู่รอดของ บริษัท ปัญหาคือว่าฉันมีสองกลุ่ม: หนึ่งได้รับทุนในปีงบการเงิน 2012 และอื่น ๆ ในปี 2013 ดังนั้นจึงควรแนบตัวอย่างที่ตรงกันเหล่านี้เข้าด้วยกันและเรียกใช้แบบจำลองสัดส่วนอันตรายอันตรายค็อกซ์ หรือฉันควรวิ่งไปที่รุ่นแยกกัน ขอบคุณมาก

2
มูลค่าที่คาดหวังของกระบวนการที่ไม่มีที่สิ้นสุด
สมมติว่า $ x_t $ เป็นกระบวนการรูทยูนิต เขียนความแตกต่างแรกของ $ x_t $ เป็น $ \ Delta x_t $ = $ \ rho $ $ \ Delta x_ {t-1} $ + $ \ epsilon_t $ โดยที่ $ \ epsilon_t $ เป็นกระบวนการเสียงสีขาว เราจะคำนวณ $ E_t [x_ {t + j}] $ ได้อย่างไรเมื่อ $ j \ rightarrow …

1
ช่วยด้วยโครงการเศรษฐมิติต่ำกว่ามาตรฐาน
ฉันกำลังทำงานวิจัยระดับปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์และกำลังมองหาคำแนะนำ / ความช่วยเหลือในแง่ของการค้นหาชุดข้อมูลและการเลือกตัวแปร ฉันมีความคิดที่เลือกไว้สำหรับหัวข้อของฉัน แต่ฉันต้องทำข้อเสนออย่างเป็นทางการรวมถึงสมการการถดถอยเชิงเส้นอย่างคร่าวๆเพื่อให้ครูของฉันทราบในไม่ช้า ความคิดหัวข้อของฉันคือการสังเกตสาเหตุของการลดลงของการมีส่วนร่วมของแรงงานหญิงในสหรัฐอเมริกา ฉันหวังว่าหัวข้อนี้จะไม่กว้างเกินไป เริ่มแรกฉันจะดูว่าการใช้จ่ายของแคมเปญส่งผลกระทบต่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งในการแข่งขันวุฒิสภาจากชุดข้อมูล 2012 หรือไม่ แต่ฉันคิดว่าแนวคิดนี้น่าเบื่อและอยากทำให้ความคิดใหม่ของฉันทำงานได้ถ้าเป็นไปได้ แนวคิดสำหรับตัวแปรของฉันมีความชัดเจน: อายุ & amp; อัตราการมีส่วนร่วมของวัยรุ่น (16-24), เชื้อชาติ / ชาติพันธุ์, การศึกษา, เด็ก, สถานะการต่อสู้, ชั่วโมงทำงานเฉลี่ยต่อสัปดาห์เป็นต้นอย่างไรก็ตามฉันต้องการดูว่าการติดยาเสพติด opioid ที่เพิ่มขึ้นของสหรัฐอาจส่งผล เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของกำลังแรงงานโดยเฉพาะสำหรับผู้หญิงรวมถึงผลประโยชน์ครอบครัวที่จ่ายให้ในสหรัฐอเมริกาเทียบกับประเทศอื่น ๆ และการมีส่วนร่วมของกำลังแรงงานของผู้หญิงอพยพ ดังนั้นทุกคนกล่าวว่าไม่มีใครมีคำแนะนำใด ๆ สำหรับฉันทั้งสองว่าหัวข้อนี้จะเป็นโครงการในหลักสูตรของฉันได้หรือไม่รวมถึงตำแหน่งที่ฉันสามารถหาข้อมูลสำหรับหัวข้อดังกล่าวได้หรือไม่? ฉันได้อ่านวรรณกรรมจำนวนมากในหัวข้อ แต่มีเวลายากในการค้นหาชุดข้อมูลจริงที่ฉันสามารถใช้สำหรับการถดถอย ขอบคุณ!

0
การตีความอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์สำหรับการถดถอยปัวซองด้วยตัวแปรที่ขึ้นกับแบบไม่ทวินาม
ชื่อนี้พูดได้ทุกอย่าง ฉันค้นหาสูงและต่ำ แต่ไม่พบคำตอบที่เป็นรูปธรรมสำหรับคำถามต่อไปนี้: เราจะตีความอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์สำหรับการถดถอยปัวซองด้วยตัวแปรที่ไม่ขึ้นกับแบบทวินามได้อย่างไร นอกจากนี้สิ่งนี้สามารถถูกทำให้เป็นแนวทั่วไปได้หรือไม่ คือการตีความจะเหมือนกันสำหรับการนับจำนวนใด ๆ หรือมันแตกต่างกันตามรุ่น?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.