วิศวกรใช้การจำลองเชิงตัวเลขจริง ๆ อย่างไร
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ ฉันเป็นนักคณิตศาสตร์ประยุกต์โดยการฝึกอบรมไม่ใช่วิศวกร งานวิจัยของฉันมุ่งเน้นไปที่การสร้าง "วิธีการ" ใหม่ ๆ เพื่อแก้ปัญหา PDE ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนรูปแบบของแข็ง (ความยืดหยุ่น) และกลศาสตร์ของไหล ในแง่นี้ฉันรู้วิธีแก้ปัญหา pde ที่คำนวณได้ จากมุมมองของฉันวิศวกรใช้งานของฉันเป็น "เครื่องมือ" เพื่อทำงานให้สำเร็จ อย่างไรก็ตามเนื่องจากการขาดการศึกษา / ประสบการณ์ด้านวิศวกรรมของฉันฉันยอมรับว่าจริง ๆ แล้วฉันค่อนข้างไร้เหตุผลกับวิธีการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขของ pde ที่ใช้ในการฝึกจริงของวิศวกร แหล่งที่มาหลักของความสับสนของฉันคือต่อไปนี้: ฉันถูกบอกว่าวิศวกรไม่เคย (หรือไม่ควร) ทำการจำลองเชิงตัวเลข (เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบ จำกัด , CFD, ฯลฯ ... ) โดยไม่ทราบหรือมีความคิดที่ดีก่อนเวลาที่การจำลอง "ควร" สิ่งนี้จะช่วยให้วิศวกรสามารถแยกแยะผลลัพธ์ที่สมจริงจากสิ่งที่น่าสงสัย อย่างไรก็ตามฉันยืนยันว่า หากวิศวกรรู้อยู่แล้วว่าควรจะเกิดอะไรขึ้นในการจำลองดังนั้นสิ่งที่เป็นจุดเริ่มต้นของการจำลองในตอนแรก ฉันคิดเสมอว่าการจำลองเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการคาดการณ์ซึ่งสันนิษฐานว่าไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น นั่นคือฉันคิดว่าการจำลองเป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนในการทำนายอนาคตเมื่อคุณไม่รู้ว่าจะคาดหวังอะไร สิ่งที่ฉันกำลังมองหาคือมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีการ / เวลา / ทำไมวิศวกรใช้การจำลองเชิงตัวเลขเช่น CFD และการวิเคราะห์องค์ประกอบไฟไนต์โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการปฏิบัติทางวิศวกรรมที่ดีกำหนดว่าคุณควรรู้แล้วว่าจะเกิดอะไรขึ้น