คำถามติดแท็ก image

คุณช่วยอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และการโน้มน้าวที่ทำโดยตัวกรองบนรูปภาพ ฉันหมายถึงในแง่ของความหมายของการประมวลผลสัญญาณฉันรู้ว่า convolution อธิบายเอาท์พุทของระบบ LTI นั่นคือถ้าระบบ LTI สร้างผลลัพธ์เนื่องจากการเชื่อมต่อกับระบบอินพุตดังนั้นสัญญาณเอาท์พุทสามารถอธิบายได้ว่าเป็นผลมาจากการ สัญญาณอินพุตและการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นของระบบ LTI สำหรับความสัมพันธ์มันอธิบายความคล้ายคลึงกันระหว่างกับสัญญาณ แต่การบิดและความสัมพันธ์มีผลกับภาพอย่างไรและมีความแตกต่างกันอย่างไรในแง่ของผลกระทบ ขอบคุณ

18 image-processing  convolution  image  correlation 

ส่วนประกอบความถี่สูงและความถี่ต่ำมีความหมายอะไรในภาพ วิธีแยกความถี่สูงและองค์ประกอบความถี่ต่ำของภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ทวิภาคี

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

อย่างไรก็ตามมีการแบ่งกลุ่มวัตถุตามระยะห่างจากผู้ดูหรือไม่ ค่าสีสามารถประเมินสิ่งเหล่านี้ได้หรือไม่? ระดับความเข้มจะช่วยในการกำหนดว่าวัตถุนั้นมาจากผู้ชมมากแค่ไหน ภาพอื่น:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

ฉันมีรูปร่างตามอำเภอใจซึ่งกำหนดโดยรูปแบบไบนารี (สีเทา = รูปร่าง, สีดำ = พื้นหลัง) ฉันต้องการค้นหาสี่เหลี่ยมที่มีขนาดใหญ่ที่สุดที่มีพิกเซลสีเทาเท่านั้น (สี่เหลี่ยมนั้นเป็นภาพสีเหลือง): รูปร่างนั้นเป็น "ชิ้นเดียว" เสมอ แต่ไม่จำเป็นต้องนูน (ไม่ใช่ทุกจุดคู่บนขอบเขตของรูปร่างที่สามารถเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรงที่วิ่งผ่านรูปร่าง) บางครั้งมี "สี่เหลี่ยมจัตุรัสสูงสุด" อยู่จำนวนมากจากนั้นจึงสามารถนำข้อ จำกัด เพิ่มเติมมาใช้เช่น: การใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าโดยมีจุดศูนย์กลางอยู่ใกล้กับจุดศูนย์กลางมวลของรูปร่าง (หรือศูนย์กลางของภาพ) การใช้สี่เหลี่ยมที่มีอัตราส่วนกว้างยาวที่สุดใกล้กับอัตราส่วนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น 4: 3) ความคิดแรกของฉันเกี่ยวกับอัลกอริทึมคือ: คำนวณการแปลงระยะทางของรูปร่างและค้นหาจุดศูนย์กลางมวล ขยายพื้นที่สี่เหลี่ยมในขณะที่มีพิกเซลของรูปร่างเท่านั้น ขยายสี่เหลี่ยม (แต่เดิมเป็นสี่เหลี่ยม) ในความกว้างหรือความสูงในขณะที่มันมีพิกเซลของรูปร่างเท่านั้น อย่างไรก็ตามฉันคิดว่าอัลกอริทึมดังกล่าวจะช้าและจะไม่นำไปสู่ทางออกที่ดีที่สุด ข้อเสนอแนะใด ๆ

14 image-processing  image  geometry 

ในการประมวลผลภาพหมายความว่าอย่างไรเมื่อตัวกรองเรียกว่าไม่ใช่เชิงเส้น มันหมายความว่าสมการของฟิลเตอร์มีอนุพันธ์หรือไม่ถ้ามันไม่ได้มันจะถูกเรียกว่าเป็นเส้นตรง?

14 image-processing  filters  image 

นี่อาจแสดงว่าฉันไม่ได้เข้าคลาสการประมวลผลภาพ ฉันมีเทมเพลตนี้เพื่อจับคู่วัตถุในภาพ ตัวอย่างเช่นวัตถุจริงในภาพไม่ได้มีลักษณะเช่นนั้น แต่เป็นภาพที่สอง ฉันต้องใช้การดำเนินการใดเพื่อให้ภาพอย่างที่สองต้องพร้อมสำหรับการจับคู่แม่แบบ FYI ภาพที่สามแสดงให้เห็นถึงการจับคู่ที่เหมาะ ในความคิดอื่นฉันพอดีแม่แบบกับภาพ นั่นคือฉันให้พิกัดสี่มุมในภาพเพื่อให้ตรงกับที่อยู่ในแม่แบบ จากนั้นมันจะคำนวณวิธีการให้พอดีกับแม่แบบกับพื้นที่ UPDATE: แก้ไขปัญหาแล้ว ขอบคุณคำตอบที่ฉันเลือกด้านล่าง ฉันประสบความสำเร็จในการจัดการที่จะใช้แม่แบบของฉันในภาพ ภาพสุดท้ายแสดงผลลัพธ์

13 image-processing  image  template-matching 

ขณะนี้ฉันกำลังเล่นกับ Discrete Fourier Transform (DFT) ใน Matlab เพื่อดึงคุณสมบัติต่าง ๆ จากภาพ ฉันชอบที่จะเข้าใจแนวคิดที่ฉันใช้อย่างเต็มที่ ฉันได้อ่านคำอธิบายหลายอย่างเช่นนี้แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่มีใครอธิบายความหมายของคำศัพท์ DC ได้ ทั้งหมดที่ฉันรู้ก็คือเทอม k'the ของDFTนั้นสามารถเขียนเป็น: ที่ เป็นปัจจัย twiddle นั่นหมายความว่าเทอมแรก (เทอม DC) คือแอมพลิจูดที่ไม่มีความถี่ มีคนอธิบายได้ไหมว่าเพราะเหตุใดจึงเรียกว่าคำศัพท์ DC? อะไรคือความสัมพันธ์กับ "กระแสตรง" และความเกี่ยวข้องของเทอม DC คืออะไร? มันจะมีประโยชน์เมื่อใดและเพื่ออะไร

13 image  matlab  fft  dft 

ฉันหวังว่าคำถามนี้เหมาะสมสำหรับไซต์นี้ ฉันเจอข้อความนี้ในThe Three Body Problemนวนิยายของ Liu Cixin: อาจารย์ได้วางภาพสองภาพ: หนึ่งเป็นที่มีชื่อเสียงราชวงศ์ซ่งภาพวาดพร้อมแม่น้ำในช่วงเทศกาลเชงเม้งเต็มรูปแบบของการปรับรายละเอียดที่อุดมไปด้วย; อีกรูปหนึ่งเป็นรูปถ่ายของท้องฟ้าในวันที่แดดจ้าท้องฟ้าสีครามอันกว้างใหญ่แตกหักโดยก้อนเมฆ ... เนื้อหาข้อมูลของภาพถ่าย - เอนโทรปี - เกินขนาดภาพหนึ่งหรือสองภาพ ภาพตัวแทน: มันเป็นเรื่องจริงเหรอ? เราอธิบายปรากฏการณ์ที่ไม่เข้าใจได้ง่ายอย่างไร

12 image  image-compression  soft-question 

ฉันมีภาพอินพุต: และเอาท์พุทของการตรวจจับหลอดเลือดดำสำหรับใบไม้โดยใช้ตัวกรอง Gabor แต่ผลลัพธ์นั้นเสียงดังมาก: ฉันลองใช้การผันแปรโดยรวม denoising แต่ผลลัพธ์ไม่ดี: อย่างไรก็ตามฉันไม่ต้องการที่จะหลวมรายละเอียดที่ดีในหลอดเลือดดำของใบไม้ดังนั้นตัวกรองเฉลี่ยจะไม่เหมาะกับปัญหาของฉัน

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

ในปีที่ผ่านมาฉันเริ่มทำงานในการวิเคราะห์ภาพและใช้ภาพบาร์บาร่าและลีนา ก่อนหน้านี้ฉันเริ่มตระหนักถึงประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจรอบ ๆ รูป Lena และทำให้ฉันสงสัยว่า: ใครคือบาร์บาร่าใครเป็นคนถ่ายภาพและอะไรคือเจตนาดั้งเดิม (สมมุติว่ามันไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อการวิจัยภาพ) หลายคนอ้างถึงห้องปฏิบัติการของ Allen Gersho หรือฐานข้อมูลภาพทดสอบของ Marco Schmidt (หมดอายุแล้ว) อย่างไรก็ตามนี่เป็นเรื่องที่ไม่น่าพอใจสำหรับฉัน

11 image 

ฉันมีความยากลำบากในการทำความเข้าใจวิธีการคำนวณอัตราข้อมูลเมื่อยกระดับการสุ่มตัวอย่างด้วยสีในตัวอย่างของภาพ Y'UV: ฉันมีตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับการคำนวณ: ความละเอียดของภาพ: 352*288 ความถี่: 25 fps สำหรับ(4: 4: 4)การคำนวณตัวอย่างจะเป็นดังนี้: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s จนถึงตอนนี้ดีมาก แต่ตอนนี้มาถึง(4: 2: 0) : (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s ตอนนี้พยายามที่จะถ่ายโอนตัวอย่างนี้ไปยังเช่น(4: 1: …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

ฉันมีภาพที่บิดเบี้ยวและเปื้อนมาก เป็นไปได้ไหมที่จะลบคราบนี้? ภาพในภาพวาดสามารถช่วยได้หรือไม่? กรุณาช่วย แก้ไข: ภาพอื่น หลังจากใช้การกระจายแบบแอนไอโซทรอปิกและแสดงรูปภาพด้วย imagesc (MATLAB) ฉันพยายามทาสี แต่ผลลัพธ์ไม่ดีพอ มีอยู่ฉันสามารถปรับปรุงผลลัพธ์นี้ได้หรือไม่

10 image-processing  matlab  image 

ฉันกำลังทำงานในโครงการของการใช้รูปแบบการใช้งานรูปร่าง เพื่อหาฟันในภาพรังสีของฟัน สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับเทคนิคฉันกำลังพยายามที่จะสุ่มตัวอย่างตามเวกเตอร์ปกติสำหรับแต่ละจุดสังเกต กระดาษแนะนำให้ใช้อนุพันธ์ของพิกเซลตัวอย่าง: "เพื่อลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงความเข้มทั่วโลกเราจะสุ่มตัวอย่างอนุพันธ์ตามโปรไฟล์แทนที่จะเป็นค่าระดับสีเทาแน่นอน" ดังนั้นปัญหาของฉันคือวิธีกรองภาพรังสีด้วยวิธีที่ดีที่สุดในการเตรียมพวกเขาสำหรับการใช้ผู้ประกอบการอนุพันธ์ ขณะนี้ฉันกำลังใช้การผสมผสานของตัวกรองมัธยฐานเพื่อลบสิ่งที่ฉันคิดว่าส่วนใหญ่เป็นเสียงควอนตัม (mottle) มันตามมาด้วยตัวกรองทวิภาคี จากนั้นฉันก็ใช้โอเปอเรเตอร์ Scharrเพื่อคำนวณการไล่ระดับสีจริงซึ่งควรจะสุ่มตัวอย่าง ผลลัพธ์จะแสดงด้านล่าง: ภาพแรกแสดงข้อมูลต้นฉบับ ในภาพที่สองและสามข้อมูลที่ถูกกรองจะถูกนำเสนอก่อนเป็นขนาดของสเปกตรัมหลังจาก FFT และจากนั้นเป็นข้อมูลภาพที่ถูกกรอง ภาพที่สี่แสดงผลลัพธ์ของการใช้ตัวดำเนินการ Scharr กับภาพที่สาม คำถามของฉันคือ: มีวิธีการที่รู้จักกันดีในการลดเสียงรบกวนในภาพรังสีด้วยวิธีทันตกรรมที่จะแตกต่างจากวิธีการของฉันหรือไม่? อะไรทำให้เกิดลักษณะ "ควัน" ของขอบและพื้นที่ "แบน" (ไม่ใช่ขอบ)? มันเป็นสัญญาณรบกวนที่เหลืออยู่ในภาพที่ถูกกรองหรือมันมีอยู่ในตัวดำเนินการไล่ระดับสี ถ้าเป็นเสียงตัวกรองใดที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้ ค่ามัธยฐานตัวกรองดีในการลบ blobs ที่มีเสียงดังขนาดเล็ก แต่เคอร์เนลขนาดใหญ่ทำให้ขอบเบลอมากเกินไป ดังนั้นตัวกรองทวิภาคีจะใช้ในการกรอง blobs ขนาดใหญ่ขึ้นและทำให้สีเท่ากันทั่วบริเวณโดยไม่ทำอันตรายต่อขอบ แต่ไม่สามารถกรองโครงสร้างควันนี้ได้ มีตัวเลือกที่ดีกว่าตัวดำเนินการ Scharr เพื่อสร้างการไล่ระดับสีในกรณีนี้หรือไม่? โบนัส: สิ่งนี้จะได้รับการพิจารณาว่าเป็นอินพุตที่ดีสำหรับ Active Shape Model หรือไม่? ฉันยังไม่ทราบว่ามันแข็งแกร่งแค่ไหน

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

เหตุผลใดที่ทำให้เกิดจุดรบกวน / เอฟเฟกต์ในภาพนี้ ด้านล่างนี้เป็นต้นฉบับ ขอบคุณ!

9 image-processing  noise  image  frequency-domain 

นี่คือภาพถ่ายของโฮมเวิร์ลดของเราซึ่งถ่ายโดยยานจูโนเมื่อไม่นานมานี้โดยมีการยิงสลิงไปถึงจูปิเตอร์ สิ่งที่ได้รับในความเร็วเราสูญเสียในของเราอย่างไรก็ตามโชคดีที่เราจะไม่ตกอยู่ในดวงอาทิตย์ ฉันคิดว่าทวีปอเมริกาใต้อยู่ทางซ้าย อย่างไรก็ตามเราสามารถสังเกตเห็นได้ว่ามีสิ่งประดิษฐ์อยู่ทั่วทั้งภาพแถบสีฟ้าจาง ๆ ที่มีอยู่ทั่วทั้งภาพ ฉันอยากรู้ว่าสิ่งที่อาจทำให้เกิด สิ่งที่ฉันอยากรู้จริงๆคือเทคนิคการประมวลผลภาพใดที่เราลงโทษมนุษย์อาจรวมตัวกันเพื่อลบสิ่งประดิษฐ์นี้

9 image-processing  filters  image  denoising