คำถามติดแท็ก references

ฉันมีชุดตัวแปร 20 ตัวที่ฉันได้ทำการวิเคราะห์ปัจจัยใน SPSS สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิจัยฉันต้องพัฒนา 6 ปัจจัย SPSS แสดงให้เห็นว่ามี 8 ตัวแปร (จาก 20) ที่ถูกโหลดด้วยน้ำหนักต่ำหรือถูกโหลดอย่างเท่าเทียมกันโดยปัจจัยหลายประการดังนั้นฉันจึงลบมันออก ตัวแปรที่เหลืออีก 12 ตัวถูกโหลดเป็นคู่ 2 ใน 6 ปัจจัยซึ่งเป็นโครงสร้างที่สมบูรณ์แบบ - อย่างที่ฉันต้องการ แต่ตอนนี้อาจารย์คนหนึ่งที่ทำงานกับฉันต้องการให้ฉันหาเหตุผลว่าทำไม (หรือภายใต้เงื่อนไขใด) มีความเหมาะสมที่จะเก็บเพียง 2รายการต่อปัจจัยหนึ่งเท่านั้นเนื่องจากเป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าการวิเคราะห์ปัจจัยมีประโยชน์กับผลลัพธ์ 3 รายการขึ้นไปที่โหลดต่อปัจจัย ใครช่วยฉันออกจากปัญหานี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการอ้างอิงที่เผยแพร่เช่นกัน?

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

ฉันมีประสบการณ์ในทางปฏิบัติที่ดีกับการสุ่มตัวอย่าง Metropolis-Hastings และ Gibbs แต่ฉันต้องการทำความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ของอัลกอริทึมเหล่านี้ให้ดีขึ้น หนังสือหรือบทความดี ๆ อะไรบ้างที่พิสูจน์ความถูกต้องของตัวอย่างเหล่านี้ (อัลกอริธึมที่มากกว่านั้นก็ยอดเยี่ยมเช่นกัน)?

10 bayesian  references  mcmc 

คำถามของฉันคือถ้ามีสื่อออนไลน์ที่ดีสำหรับการเรียนรู้นี้ สิ่งที่แนะนำสิ่งต่าง ๆ ได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบจำลอง ARMA และคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง แก้ไข:ฉันกำลังมองหาบางอย่างในระดับปริญญาตรีระดับสูง บางสิ่งที่เหมือนในบทนำของอนุกรมเวลาและการพยากรณ์ของ Brockwell และ Davis

10 time-series  references  arma 

ฉันมีหลักสูตรสถิติเพียงพอในช่วงปีที่เรียนและที่มหาวิทยาลัย ฉันมีความเข้าใจอย่างเป็นธรรมเกี่ยวกับแนวคิดเช่น CI ค่า p การตีความนัยสำคัญทางสถิติการทดสอบหลายแบบสหสัมพันธ์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (ที่มีกำลังสองน้อยที่สุด) (โมเดลเชิงเส้นทั่วไป) และการทดสอบสมมติฐานทั้งหมด ฉันได้รับการแนะนำให้รู้จักกับมันมากของวันก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ทางคณิตศาสตร์ และเมื่อเร็ว ๆ นี้ด้วยความช่วยเหลือของหนังสือชีวสถิติที่ใช้งานง่ายฉันได้เข้าใจและไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับทฤษฎีแนวคิดจริงฉันเชื่อ ตอนนี้สิ่งที่ฉันพบว่าขาดคือความเข้าใจในตัวแบบที่เหมาะสม (การประมาณค่าพารามิเตอร์กับตัวแบบ) และสิ่งที่คล้ายกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวคิดต่าง ๆ เช่นการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดแบบจำลองเชิงเส้นแบบทั่วไปวิธีการแบบเบส์เพื่อสถิติเชิงอนุมาน มีตัวอย่างหรือแบบฝึกหัดไม่เพียงพอหรือมีเนื้อหาที่เป็นแนวคิดอย่างที่ควรจะเป็นในโมเดลที่น่าจะเป็นไปได้ง่ายหรือหัวข้ออื่น ๆ (พื้นฐาน) บนอินเทอร์เน็ต ฉันเป็นชีวสารสนเทศศาสตร์และฉันทำงานกับข้อมูล RNA-Seq ซึ่งเกี่ยวข้องกับจำนวนการอ่านดิบที่มีต่อการค้นหาสมมติว่าการแสดงออกของยีน (หรือการแสดงออกของยีนที่แตกต่างกัน) จากพื้นหลังของฉันแม้ว่าฉันจะไม่คุ้นเคยกับแบบจำลองทางสถิติฉันก็สามารถเข้าใจเหตุผลของการกระจายตัวแบบปัวซองและทวินามลบและอื่น ๆ .. แต่เอกสารบางฉบับเกี่ยวข้องกับตัวแบบเชิงเส้นทั่วไปและประมาณ MLE เป็นต้น .. ซึ่ง ฉันเชื่อว่าฉันมีพื้นฐานที่จำเป็นในการทำความเข้าใจ ฉันเดาว่าสิ่งที่ฉันขอเป็นวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนในหมู่คุณเห็นว่ามีประโยชน์และ (a) หนังสือ (s) ที่ช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดเหล่านี้ในวิธีที่ง่ายขึ้น (ไม่ใช่แค่คณิตศาสตร์ที่เข้มงวด แต่ทฤษฎีที่สนับสนุนคณิตศาสตร์) ในขณะที่ฉันจะนำไปใช้เป็นส่วนใหญ่ฉันจะพอใจ (ในขณะนี้) ด้วยความเข้าใจว่าอะไรคืออะไรและหลังจากนั้นฉันสามารถกลับไปที่บทพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด ... ไม่มีใครมีคำแนะนำหรือไม่? ฉันไม่รังเกียจที่จะซื้อหนังสือมากกว่า 1 …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

ไม่มีใครรู้หนังสือ / หน้าเว็บที่ดีเพื่อเริ่มเรียนรู้เทคนิคการตรวจสอบข้าม?

10 references  cross-validation 

ฉันต้องสร้างเว็บแอพที่มีผู้ใช้หลายคนซึ่งเกี่ยวกับการวัดปริมาณการเข้าชมการพยากรณ์โรค ฯลฯ ณ จุดนี้ฉันรู้ว่าฉันจะใช้แผนภูมิแท่งและแผนภูมิวงกลม น่าเสียดายที่ประเภทแผนภูมิเหล่านั้นไม่สมบูรณ์ในการแสดงข้อมูลทั้งหมดที่ฉันรวบรวมและคำนวณ ฉันกำลังมองหาคอลเลกชันของแผนภูมิกราฟิก มันโอเคมากถ้าฉันต้องซื้อหนังสือหรืออย่างอื่น ฉันต้องการค้นหาตัวอย่างกราฟิกพร้อมคำอธิบายเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้ฉัน คุณรู้จักทรัพยากรเช่นนี้หรือไม่? คุณมีคำแนะนำใด ๆ สำหรับฉัน

10 data-visualization  references 

หนังสือเล่มใดที่มีการรักษาแนวคิดพื้นฐานทางสถิติอย่างละเอียดที่สุด? ฉันไม่ได้ขอหนังสือเกี่ยวกับรายละเอียดของวิธีการคำนวณและขั้นตอนฉันมักสนใจหนังสือที่อธิบายแนวคิดพื้นฐานอย่างละเอียด ... วิธีการใช้งานง่าย / ภาพประกอบ / ภาพกับแนวคิดหลัก ... แทนที่จะเป็นภาระ ของสมการทางคณิตศาสตร์เป็นต้นขนาดของหนังสือไม่มีปัญหา ... แม้แต่ข้อความที่มีหลายเล่มจำนวนมากก็ทำได้ ... heck แม้แต่ทรัพยากรบนเว็บก็จะทำเช่นกัน

10 references 

กลุ่มสามารถแนะนำข้อความ / ทรัพยากรการแนะนำที่ดีให้กับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่ได้หรือไม่? โดยเฉพาะฉันสนใจทางเลือกในการทดสอบแบบพาราเมตริกคลาสสิก (เช่นการทดสอบ t, ANOVA, ANCOVA) สำหรับการเปรียบเทียบกลุ่มเมื่อข้อสมมติฐานเช่นภาวะปกติถูกละเมิดอย่างชัดเจน ประเภทของปัญหาตัวอย่างที่ฉันต้องการให้ความรู้แก่ตัวเองว่าวิธีที่ดีกว่าในการแก้ไขอาจเกี่ยวข้องกับบางสิ่งเช่น: I) 2 กลุ่ม: การรักษาและการควบคุม Dependent Var: การเปลี่ยนแปลงในบัญชีดอลลาร์ดุลหลังจากการแทรกแซง Covariate: ดอลลาร์ล่วงหน้าของบัญชีการแทรกแซง ปัญหาเกี่ยวกับการใช้ ANCOVA: หลายวิชาจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ (ศูนย์จำนวนมาก) II) 2 กลุ่ม: การรักษาและการควบคุม Dependent Var: เพิ่มบัญชีใหม่แล้ว Covariate: จำนวนการแทรกแซงล่วงหน้าของบัญชี * วิชาจำนวนมากจะไม่มีบัญชีเพิ่ม (ศูนย์จำนวนมาก) ฉันสามารถใช้ bootstrap ได้หรือไม่? การทดสอบการเปลี่ยนรูป? นี่คือประเภทของการวิเคราะห์ที่ฉันต้องการใช้วิธีการ resampling nonparametric

10 references  bootstrap  resampling 

ฉันทำงานด้านการขุดข้อมูลและมีสถิติการศึกษาน้อยมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้อ่านงานจำนวนมากที่มุ่งเน้นกระบวนทัศน์แบบเบย์สำหรับการเรียนรู้และการขุดซึ่งฉันพบว่าน่าสนใจมาก คำถามของฉันคือ (ในหลายส่วน) เนื่องจากปัญหามีกรอบทั่วไปที่เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างแบบจำลองทางสถิติ สิ่งแรกที่คุณทำเมื่อได้รับชุดข้อมูลที่คุณต้องการสร้างแบบจำลองกระบวนการพื้นฐานคืออะไร? มีหนังสือ / แบบฝึกหัดที่ดีที่อธิบายกระบวนการนี้หรือเป็นเรื่องของประสบการณ์หรือไม่? การอนุมานอยู่ในระดับแนวหน้าของความคิดของคุณเมื่อสร้างแบบจำลองของคุณหรือคุณต้องการที่จะอธิบายข้อมูลก่อนที่คุณจะกังวลเกี่ยวกับวิธีการใช้ในการคำนวณ? ความเข้าใจใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก! ขอบคุณ

10 bayesian  modeling  references  eda 

สื่อการเรียนรู้แบบไหนที่คุณจะแนะนำสำหรับนักคณิตศาสตร์ CS person / นักสามเณร / สามเณรที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์เชิงทำนาย

10 references  predictive-models 

ฉันจะหาบทพิสูจน์ของทฤษฎีบท Pitman – Koopman – Darmois ได้ที่ไหน ฉัน googled บางครั้ง น่าแปลกที่โน้ตจำนวนมากพูดถึงทฤษฎีบทนี้ แต่ก็ไม่มีใครแสดงหลักฐาน

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

ปัญหาที่ฉันจัดการคือการทำนายค่าอนุกรมเวลา ฉันกำลังดูซีรีส์ครั้งเดียวในแต่ละครั้งและตามตัวอย่างเช่น 15% ของข้อมูลอินพุตฉันต้องการทำนายค่าในอนาคต จนถึงตอนนี้ฉันเจอสองรุ่น: LSTM (หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาวคลาสของเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีก) ARIMA ฉันลองทั้งสองและอ่านบทความเกี่ยวกับพวกเขา ตอนนี้ฉันพยายามทำความเข้าใจให้ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีเปรียบเทียบทั้งสอง สิ่งที่ฉันได้พบจนถึง: LSTM ทำงานได้ดีขึ้นถ้าเราจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและมีข้อมูลการฝึกอบรมเพียงพอในขณะที่ ARIMA จะดีกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก (ถูกต้องหรือไม่?) ARIMA ต้องการชุดพารามิเตอร์(p,q,d)ที่ต้องคำนวณตามข้อมูลในขณะที่ LSTM ไม่ต้องการตั้งค่าพารามิเตอร์ดังกล่าว อย่างไรก็ตามมีพารามิเตอร์หลายอย่างที่เราต้องปรับแต่งสำหรับ LSTM นอกเหนือจากคุณสมบัติที่กล่าวถึงข้างต้นฉันไม่สามารถหาจุดหรือข้อเท็จจริงอื่นใดที่จะช่วยให้ฉันเลือกโมเดลที่ดีที่สุดได้ ฉันจะขอบคุณจริง ๆ ถ้ามีคนช่วยฉันค้นหาบทความเอกสารหรือสิ่งอื่น ๆ (ไม่มีโชคจนถึงตอนนี้มีเพียงความคิดเห็นทั่วไปบางส่วนที่นี่และที่นั่นและไม่มีอะไรจากการทดลอง) ฉันต้องพูดถึงว่าตอนแรกฉันจัดการกับข้อมูลสตรีมมิ่ง แต่ตอนนี้ฉันกำลังใช้ชุดข้อมูล NABซึ่งรวมถึง 50 ชุดข้อมูลที่มีขนาดสูงสุด 20k จุดข้อมูล

10 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

ในหน้า 12 ของหนังสือของBates เกี่ยวกับตัวแบบผสมเอฟเฟกต์เขาอธิบายแบบจำลองดังต่อไปนี้: ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของภาพหน้าจอเขากล่าวถึง ปัจจัยความแปรปรวนร่วม ΛθΛθ\Lambda_{\theta}ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์แปรปรวนองค์ประกอบ ,θθ\theta โดยไม่อธิบายว่าความสัมพันธ์คืออะไร พูดว่าเราได้รับแล้วเราจะได้มาได้อย่างไรθθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} ในบันทึกที่เกี่ยวข้องนี่เป็นหนึ่งในหลาย ๆ ตัวอย่างที่ฉันพบว่าการจัดแสดงของเบตส์มีรายละเอียดเล็กน้อย มีข้อความที่ดีกว่าที่จริงแล้วผ่านกระบวนการปรับให้เหมาะสมของการประมาณค่าพารามิเตอร์และหลักฐานสำหรับการแจกแจงสถิติการทดสอบหรือไม่?

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

ให้และ(s)Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) หากและมีการกระจายอย่างอิสระแล้วตัวแปรดังต่อไปนี้การกระจายกับองศาอิสระsZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss ฉันกำลังมองหาหลักฐานของความจริงนี้การอ้างอิงที่ดีพอถ้าคุณไม่ต้องการที่จะเขียนอาร์กิวเมนต์ที่สมบูรณ์

10 probability  distributions  references 

ฉันได้พูดคุยกับใครบางคนในวันนี้เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างและจดจำเรื่องราวเกี่ยวกับนักสถิติบางคนที่ได้รับการยอมรับอย่างดีแนะนำการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบจากสมุดโทรศัพท์ในกรณีทางกฎหมายโดยเฉพาะ ฉันจำได้ว่าเรื่องราวจะเป็นเหมือนผู้พิพากษาในศาลที่พูดอะไรบางอย่างกับเขาเช่น "ฉันไม่รู้อะไรมากเกี่ยวกับสถิติ แต่ฉันรู้ว่าการสุ่มตัวอย่างทุกชื่อที่ 100 ไม่ถูกต้อง" แล้วเขาก็ต้องอธิบายให้ผู้พิพากษาทราบว่า จริง ๆ แล้วเขาแนะนำว่า มีใครรู้บ้างว่าเรื่องราวนั้นมาจากไหนหรือถ้าฉันจำได้ถูกต้อง? ฉันต้องการฟื้นฟูความทรงจำของบริบท รู้สึกเหมือนสิ่งที่ฉันอ่านในบันทึกความทรงจำของ Mosteller แต่ตรวจสอบแล้วและไม่พบที่นั่น นอกจากนี้บางคนในแผนกของเรากล่าวว่าฟังดูคุ้นเคยและคิดว่ามันอาจเป็น Cochran และบางคนจำจอร์จคอบบ์เล่าเรื่องคล้ายกัน แต่ก็ไม่ได้ช่วยในการค้นหาของฉัน

10 sampling  references  history