คำถามติดแท็ก terminology

มีคำว่า "เครือข่ายประสาท" และ "perceptron" ต่างกันไหม?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

จากสิ่งที่ฉันได้อ่าน: การดูแลที่ห่างไกล : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and this operator …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

ฉันไม่ใช่นักสถิติ แต่งานวิจัยของฉันเกี่ยวข้องกับสถิติ (การวิเคราะห์ข้อมูลการอ่านวรรณกรรม ฯลฯ ) ฉันได้รับการเตือนอีกครั้งจากความคิดเห็นเกี่ยวกับหนึ่งในคำถามของฉันที่โพสต์ที่นี่ว่ามีคำทั่วไปที่มีความหมายเฉพาะหรือความหมายเฉพาะสำหรับผู้ที่ฝึกฝนอย่างดีในด้านสถิติ การมีรายการคำศัพท์ดังกล่าวและอาจเป็นวลีพร้อมความคิดเห็น

12 terminology 

ฉันกำลังทดสอบเซ็นเซอร์ตำแหน่งคันเร่ง (TPS) ธุรกิจของฉันขายและฉันพิมพ์พล็อตของการตอบสนองต่อแรงดันไฟฟ้ากับการหมุนของเพลาปีกผีเสื้อ TPS เป็นเซ็นเซอร์แบบหมุนด้วยช่วง 90 °และเอาต์พุตเป็นเหมือนโพเทนชิออมิเตอร์ที่เปิดเต็มเป็น 5V (หรือค่าอินพุตของเซ็นเซอร์) และการเปิดครั้งแรกมีค่าระหว่าง 0 ถึง 0.5V ฉันสร้างม้านั่งทดสอบพร้อมคอนโทรลเลอร์ PIC32เพื่อทำการวัดแรงดันไฟฟ้าทุก ๆ 0.75 °และเส้นสีดำเชื่อมต่อการวัดเหล่านี้≈≈\approx หนึ่งในผลิตภัณฑ์ของฉันมีแนวโน้มที่จะทำให้การผันแปรของแอมพลิจูดที่มีการแปลในระดับท้องถิ่นต่ำและห่างจาก (และต่ำกว่า) เป็นสายที่เหมาะสมที่สุด คำถามนี้เกี่ยวกับอัลกอริทึมของฉันในการหาจำนวน "dips" ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเหล่านี้ ชื่อหรือคำอธิบายที่ดีสำหรับกระบวนการวัด dips คืออะไร (ตามคำอธิบายทั้งหมด) ในภาพด้านล่างการจุ่มเกิดขึ้นที่ด้านซ้ายของพล็อตและเป็นกรณีส่วนเพิ่มไม่ว่าฉันจะผ่านหรือล้มเหลวในส่วนนี้: ดังนั้นฉันจึงสร้างเครื่องตรวจจับแบบจุ่ม ( stackoverflow qa เกี่ยวกับอัลกอริทึม ) เพื่อวัดความรู้สึกของลำไส้ของฉัน ตอนแรกฉันคิดว่าฉันวัด "พื้นที่" กราฟนี้อ้างอิงจากงานพิมพ์ด้านบนและความพยายามอธิบายอัลกอริทึมแบบกราฟิก มีการจุ่มสำหรับตัวอย่าง 13 ระหว่าง 17 และ 31: deltasdeltasdeltasdeltasdeltasdeltas deltasdeltasdeltasdydxdydx\frac {dy}{dx} deltasdeltasdeltasdeltasdeltasdeltas 0.7+1.2+1.3+1.4+1.8+2.5+2.9+3.0+2.5+2.0+1.5+1.0+1.20.7+1.2+1.3+1.4+1.8+2.5+2.9+3.0+2.5+2.0+1.5+1.0+1.20.7 …

12 terminology 

คำถามของฉันง่ายเหมือน: การประเมินร่วมกันคืออะไร? และมันหมายถึงอะไรในบริบทของการวิเคราะห์การถดถอย? เป็นอย่างไรบ้าง? ฉันเดินไปในอินเทอร์เน็ตอันยิ่งใหญ่มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ไม่พบคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้

12 regression  estimation  terminology 

ฉันอยากรู้เกี่ยวกับระบบการตั้งชื่อ: ทำไมเบ้ซ้ายเรียกว่าเบ้เชิงลบและเบ้ขวาเรียกว่าเบ้บวก

12 terminology  skewness 

เหตุใดการวิเคราะห์อนุกรมเวลาจึงไม่ถือว่าเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ต่างจากการถดถอยเชิงเส้น) การวิเคราะห์การถดถอยและอนุกรมเวลาเป็นวิธีการพยากรณ์ เหตุใดคนหนึ่งจึงคิดว่าเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ แต่ไม่ใช่อีกข้อหนึ่ง

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

เท่าที่ผมสามารถบอกโค้งถูกกำหนดราง แต่หมายความว่าเช่นเดียวกับการไม่เชิงเส้น ถูกต้องหรือไม่ หรือcurvilinearมีคำจำกัดความที่ชัดเจนหรือไม่?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

ไม่มีใครมีความคิดว่าทำไมความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไขระหว่าง 2 ตัวแปรจึงถูกเรียกว่า "ความสัมพันธ์บางส่วน" และความสัมพันธ์แบบเรียบง่ายระหว่างพวกเขา (เช่นเมื่อไม่ได้มีเงื่อนไขในตัวแปรอื่น ๆ ) เรียกว่า "ความสัมพันธ์" สัญชาตญาณที่อยู่เบื้องหลังคำว่า "บางส่วน" และ "ชายขอบ" คืออะไร? พวกเขาทำอะไรกับ "ส่วน" หรือ "ระยะขอบ" มันเป็นการดีที่จะเรียนรู้คำตอบเพื่อให้เข้าใจแนวคิดเหล่านั้นดีขึ้น

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

การวิเคราะห์ปัจจัยมีวิธีการหมุนหลายวิธีเช่น varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin เป็นต้นฉันไม่สามารถหาข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับชื่อของพวกเขากับการกระทำทางคณิตศาสตร์หรือสถิติที่แท้จริง ทำไมถึงเรียกว่า "equa-max" หรือ "quarti-max" แกนหรือเมทริกซ์หมุนไปทางใดดังนั้นพวกเขาจึงมีชื่อเช่นนี้? น่าเสียดายที่พวกเขาส่วนใหญ่ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1950 - 1970 ดังนั้นฉันไม่สามารถติดต่อผู้เขียนได้

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

คำจำกัดความของพารามิเตอร์และสถิติค่อนข้างเห็นด้วย: พารามิเตอร์และสถิติเป็นลักษณะตัวเลขหรือบทสรุปเชิงตัวเลขของประชากรและกลุ่มตัวอย่างตามลำดับสำหรับการศึกษาที่กำหนด ฉันไม่คิดว่านี่เป็นการใช้งานทั่วไป แต่ ... ขนาดประชากรสามารถพิจารณาเป็นพารามิเตอร์ได้หรือไม่? ขนาดตัวอย่างสามารถพิจารณาเป็นสถิติได้หรือไม่?ยังไม่มีข้อความNNnnn หลังจากทั้งหมดขนาดของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างคือการสรุปเชิงตัวเลขหรือลักษณะของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง

11 terminology  definition 

ถ้า Uniformและบินแล้วค่าเฉลี่ยหลังของจะได้รับจาก2}p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} มีชื่อสามัญสำหรับตัวประมาณค่านี้หรือไม่? ฉันพบว่ามันแก้ปัญหาของคนจำนวนมากและฉันต้องการที่จะชี้ให้ผู้คนอ้างอิง แต่ไม่สามารถหาชื่อที่ถูกต้องได้ ฉันจำได้ว่าสิ่งนี้เรียกว่า "+ 1 / + 2 ตัวประมาณ" อย่างคลุมเครือในสถิติ 101 หนังสือ แต่นั่นไม่ใช่คำที่ค้นหาได้มาก

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

ฉันมักจะพูดคุยเกี่ยวกับการยืมข้อมูลหรือการแบ่งปันข้อมูลในแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์ ฉันดูเหมือนจะไม่ได้รับคำตอบที่ตรงเกี่ยวกับความหมายของสิ่งนี้จริง ๆ และถ้ามันเป็นเอกลักษณ์ของแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์ ฉันได้รับแนวคิด: บางระดับในลำดับชั้นของคุณใช้พารามิเตอร์ร่วมกัน ฉันไม่รู้ว่านี่แปลว่า "การยืมข้อมูล" อย่างไร "การขอยืมข้อมูล" / "การแบ่งปันข้อมูล" เป็นคำที่ผู้คนอยากจะทิ้ง มีตัวอย่างของ posteriors แบบปิดที่แสดงปรากฏการณ์การแชร์นี้หรือไม่ การวิเคราะห์แบบเบย์นี้มีลักษณะเฉพาะหรือไม่? โดยทั่วไปเมื่อฉันเห็นตัวอย่างของ "การยืมข้อมูล" พวกเขาเป็นเพียงโมเดลผสม บางทีฉันอาจเรียนรู้โมเดลนี้ในแบบที่ล้าสมัย แต่ฉันไม่เห็นการแบ่งปันใด ๆ ฉันไม่สนใจที่จะเริ่มต้นการอภิปรายเชิงปรัชญาเกี่ยวกับวิธีการ ฉันแค่อยากรู้เกี่ยวกับการใช้คำนี้

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

ฉันพยายามที่จะเข้าใจความหมายของการถูกตัดออกไปและพล็อตตามลำดับเวลาของ ACF และ PACF "Cut off after lag" หมายถึงอะไร เกี่ยวกับขีด จำกัด ? "ก้อยออก" หมายความว่าอะไร? ในตัวอย่างด้านบนหนังสือที่ฉันใช้เพื่อศึกษากล่าวว่าเป็นกระบวนการ AR แต่ฉันไม่สามารถหาความหมายของ "ตัด" และ "ก้อย"

11 time-series  autocorrelation  terminology 

ฉันมักจะอ่านคำว่าปฏิสัมพันธ์ในบริบทของการถดถอย เราควรพิจารณาปฏิสัมพันธ์กับรุ่นอื่นเช่น knn หรือ svm หรือไม่ หากมีฟีเจอร์ , 100หรือมากกว่าและปล่อยให้การสังเกต1,000ครั้งเป็นวิธีปกติในการค้นหาการโต้ตอบที่มีประโยชน์ ลองชุดค่าผสมทั้งหมดหรือไม่ หรือใช้เฉพาะชุดค่าผสมที่เหมาะสม505050100100100100010001000

11 machine-learning  interaction  terminology