คำถามติดแท็ก labor-economics

เศรษฐศาสตร์แรงงานเป็นสาขาเศรษฐศาสตร์จุลภาคที่ศึกษาตลาดแรงงานและลักษณะเฉพาะของมัน นักเศรษฐศาสตร์แรงงานมักจะศึกษาหัวข้อต่างๆเช่นการเลือกอาชีพการกลับไปเรียนปัจจัยกำหนดผลิตภาพแรงงานค่าจ้างเพศและช่องว่างทางเชื้อชาติ

1
Craigslist ลดการว่างงานหรือไม่
ถ้าเป็นที่ยอมรับ (แม้ว่าเป็นที่ยอมรับฉันไม่มีความคิดว่าใหญ่) ส่วนหนึ่งของอัตราการว่างงานตามธรรมชาติที่เกิดจากการหางานทำวิธีการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสร้างตลาดแรงงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและถ้าเป็นเช่นนั้น ?

2
เกิดอะไรขึ้นกับทฤษฎีค่าจ้างอย่างมีประสิทธิภาพ?
ตำราเศรษฐศาสตร์มหภาคที่เก่ากว่าให้พื้นที่มากกับคำอธิบายค่าจ้างอย่างมีประสิทธิภาพว่าการว่างงานสามารถอยู่ร่วมกับค่าแรงในดุลยภาพที่สูงกว่าค่าจ้างแรงงานสำรองได้อย่างไร อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าจะมีการวิจัยน้อยมากในปัจจุบันเกี่ยวกับทฤษฎีเหล่านี้กับเอกสารล่าสุดการสร้างแบบจำลองการว่างงานโดยใช้แรงเสียดทานการค้นหา การลดลงของความนิยมในรูปแบบค่าจ้างที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากพวกเขาล้มเหลวในบางแง่มุมหรือไม่? ฉันขอขอบคุณอย่างยิ่งสำหรับการอ้างอิงใด ๆ ในวรรณคดี

1
การทดสอบกฎหมายของ Roberts: การขอข้อมูลเกี่ยวกับค่าจ้างของ CEO และลักษณะของ บริษัท
ฉันโพสต์ที่นี่เกี่ยวกับแหล่งที่มาสำหรับกฎหมายของโรเบิร์ต ในบทความนี้จะให้คุณสมบัติที่ชัดเจนของกฎหมายของโรเบิร์ต (หน้า 9, ... การทำนายแบบตัดขวาง .. ) .. ในปีที่กำหนดค่าตอบแทนของซีอีโอเป็นสัดส่วนกับขนาดของ บริษัท ต่ออำนาจของ 1/3, S (n) 1/3 ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์บางครั้งเรียกว่ากฎหมายของโรเบิร์ต (1956) นี่ทำให้เราได้สูตรต่อไปนี้: PayPay Pay ~กับSizebSizebSize^bb≃1/3.b≃1/3.b ≃ 1/3. ฉันไม่สามารถหาข้อมูลมากเกี่ยวกับวิธีการคำนวณขนาดของ บริษัท ดังนั้นฉันขุดรอบ ๆ และพบกระดาษอีกชื่อว่า " สิ่งที่กำหนด บริษัท ขนาด? " ฉันพบว่ามีสมการและอธิบายในหน้า 10 ขนาดของ บริษัท โดยเฉลี่ยในแต่ละถังขนาดนั้นจะถูกคำนวณโดยการหารจำนวนพนักงานด้วยจำนวน บริษัท ขนาดเฉลี่ยสำหรับภาคทั้งหมดจะถูกคำนวณเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยถังขยะเหล่านี้ใช้เป็นน้ำหนักสัดส่วนของการจ้างงานรวมภาคส่วนในถังขยะนั้น สิ่งนี้ก่อให้เกิด "ขนาดพนักงาน" โดยเฉลี่ยของขนาด บริษัท จำนวนพนักงานถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักพนักงาน =∑bin=1n(NEmpbinNEmpSector)(NEmpbinNFirmbin)∑bin=1n(NbinEmpNSectorEmp)(NbinEmpNbinFirm){\sum_{bin=1}^n}(\frac{N^{Emp}_{bin}}{N^{Emp}_{Sector}})(\frac{N^{Emp}_{bin}}{N^{Firm}_{bin}}) Emp bin คือจำนวนพนักงานทั้งหมดใน …


0
เหตุใดจึงไม่มี Super-Star เพิ่มขึ้นในการส่งเนื้อหาทางการศึกษา
ปรากฏการณ์ซุปเปอร์สตาร์ดูเหมือนว่าจะเกิดขึ้นในทุกสาขาที่มีต้นทุนการกระจายที่ต่ำมาก ฉันคิดว่าการสอนอาจเป็นเช่นนั้นได้มากเท่ากับการแสดงหรือการเล่นบาสเก็ตบอล - อย่างน้อยก็เท่ากับการส่งเนื้อหาทางการศึกษา และด้านอื่น ๆ ของการสอนสามารถเป็นแบบอัตโนมัติหรือในบางวิธีได้รับการดูแลโดยไม่จำเป็นต้องมีครู ฉันคิดว่าสถาบันข่านเป็นตัวอย่างหนึ่งของปรากฏการณ์ซุปเปอร์สตาร์ในสาขาการสอน แต่สำหรับจำนวนเด็ก (และผู้ใหญ่) ในโรงเรียนดูเหมือนว่าซุปเปอร์สตาร์จะเกิดขึ้นก่อนหน้านี้หรือว่าจะมีซุปเปอร์สตาร์มากกว่าหนึ่งคนหรือสาขาการสอนจะสะท้อนนักดนตรีหรือนักกีฬามืออาชีพ หรือทำหน้าที่สาขาอย่างใกล้ชิดมากขึ้น (อาจจะเป็นบาร์นีย์เป็นซุปเปอร์สตาร์ในการสอนหรือไม่หรือบางคนก็เป็นดารารายการทีวีสำหรับการศึกษาหรือไม่บิลเนย์?) อาจจะไม่มากเท่าที่โฆษณาจะทำ แต่อย่างน้อยก็ไกลถึงขีดความสามารถในการแข่งขัน ส่วนน้อยมาจากรายได้ที่เหลือ ดังนั้นคำถามของฉันคือทำไมมันไม่ ฉันหายไปบางจุดเกี่ยวกับปรากฏการณ์ซุปเปอร์สตาร์หรือไม่? หรือว่าฉันมองเห็นดาวพิเศษบางดวงในการสอน? etc?

0
อัตราการหางานในรุ่นโกศบอลกับประเภท
การติดตั้งสมมติว่าคุณมีพนักงานสองประเภทสูงและต่ำ หุ้นของประเภทต่ำในหมู่ประชากรว่างงานเป็นPฉันต้องการค้นหาอัตราการหางานสำหรับประเภทเหล่านี้PPP การจับคู่การจับคู่คือผ่านโมเดลโกศบอล: ผู้ว่างงานแต่ละคนมีลูกเดียว (ใบสมัคร) ที่เขาโยนโดยการสุ่มลงในโกศ (ตำแหน่งว่าง) แต่ละตำแหน่งจะมีแอปพลิเคชั่นมากมายผสมกันจากทั้งสองประเภท ตำแหน่งที่ว่างจะเลือกประเภทที่สูง (โดยการสุ่ม) เมื่อใดก็ตามที่มีอย่างใดอย่างหนึ่งไม่เช่นนั้นจะเลือกแบบสุ่มในกลุ่มทั้งหมด (แบบต่ำ) ของผู้สมัคร แสดงโดยฟังก์ชันความน่าจะเป็นมวลของตำแหน่งที่มีแอปพลิเคชันจำนวนมากx ∈ [ 0 , ∞ )x∈[0,∞) x \in [0, \infty)ก.( x )ก.(x)g(x)xxx อัตราการหางานอัตราการหางานโดยเฉลี่ยของแต่ละพูลนั้นเท่ากับโอกาสในการว่างงานที่เฉพาะเจาะจงของกลุ่มการหางานนั้น พิจารณาอัตราการจับคู่ของประเภทต่ำ: แสดงถึงความน่าจะเป็นของการจับคู่ประเภทต่ำเฉพาะความน่าจะเป็นของตำแหน่งว่างที่ไม่มีเงื่อนไขโดยไม่มีประเภทสูง จากนั้นอัตราการหางานต่ำของประเภทคือP ( x h = 0 )P( M)P(M)P(M)P( xชั่วโมง= 0 )P(xชั่วโมง=0)P(x_h = 0) P( M) P( xชั่วโมง= = 0 | M) …

1
ผลกระทบของเงินอุดหนุนจากรัฐบาลต่ออุปทานแรงงาน
หากรัฐบาลจ่ายเงินจำนวนให้กับทุกคนที่ไม่ได้ทำงานอะไรคือผลกระทบของเงินอุดหนุนนี้ที่มีต่อการจัดหาแรงงาน มันจะเปลี่ยนแปลงค่าจ้างการสำรองอย่างไร คำตอบของคุณถูกแก้ไขหรือไม่เมื่อการจ่ายเงินถูก จำกัด เฉพาะผู้ที่กำลังมองหางานหรือไม่?b>0b>0b>0 ความพยายามของฉัน: สมมติว่าเป็นรายบุคคลในกำลังแรงงาน สำหรับบุคคลที่ไม่ได้อยู่ในกำลังแรงงานไม่มีผลกระทบต่อการจัดหาแรงงาน ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะนำการวิเคราะห์ไปใช้กับบุคคลในกำลังแรงงานAAA ในรายที่เดินทางมาพักผ่อน ( - L ) แผนภาพ (จากสัปดาห์) สำหรับบุคคลโดยความช่วยเหลือของรัฐบาลใด ๆ ให้W Rเป็นค่าจ้างการสำรองห้องพัก สมมติว่าGหมายถึง's แหล่งที่มาของรายได้อื่น ๆ ให้T = 168เป็นจำนวนชั่วโมงในหนึ่งสัปดาห์ การวิเคราะห์ของเราทำในช่วงเวลา[ 0 , T ]ของl -axis เรามีเส้นi = G + w ( T - l )หรือi + w liiilllAAAwRwRw_RGGGAAAT=168T=168T=168[0,T][0,T][0,T]llli=G+w(T−l)i=G+w(T−l)i=G+w(T-l)ที่ l = Tและ w = …

1
ข้อ จำกัด เกี่ยวกับสินค้าและทุน แต่อิสระในการเคลื่อนย้ายแรงงาน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้พูดคุยกับเพื่อนปีกซ้ายในสหราชอาณาจักรเกี่ยวกับ Brexit และผลสะท้อนของข้อ จำกัด ด้านแรงงานเมื่อสหราชอาณาจักรออกจากยุโรป เขาเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าในฐานะคนที่ค่อนข้างปีกซ้ายเขาจะได้รับประโยชน์จาก tarrifs ขนาดใหญ่และข้อ จำกัด อื่น ๆ เพื่อป้องกันการไหลเวียนของสินค้าและทุน แต่ข้อ จำกัด เล็กน้อยหรือไม่มีเลยของการไหลเวียนของแรงงานระหว่างประเทศ ใครสามารถสรุปผลกระทบของนโยบายดังกล่าวได้หรือไม่?

0
หมายเลขประมาณการการจ้างงานที่ดีคืออะไร? (bls.gov)
ฉันไม่สามารถหาคำตอบผ่าน google ได้ ฉันจะใช้ตัวเลขประมาณการการจ้างงานของ bls.gov ในการหาปริญญาหรืออาชีพที่มีค่าใฝ่หาได้อย่างไร วิศวกรรมเครื่องกลคาดว่าจะมีงาน 25,000 ตำแหน่งในอีกสิบปีข้างหน้า (1) แต่ในปีการศึกษา 2558-2559 มีบัณฑิต 25,000 คน (2) มีเพียง 2,500 ตำแหน่งงานต่อปี แต่มีผู้สำเร็จการศึกษา 25,000 คน ดังนั้น 20,000 คนไม่ทำงานในฐานะวิศวกรเครื่องกล? ฉันไม่สามารถเป็นนักเศรษฐศาสตร์เนื่องจากมีเพียง 1600 ตำแหน่งที่เพิ่มเข้ามาในระยะเวลา 10 ปี (3) ฉันสามารถได้รับปริญญาเศรษฐศาสตร์แม้ว่าและกลายเป็นนักวิเคราะห์บางประเภท ฉันคิดว่าฉันกำลังพยายามตัดสินใจอย่างชาญฉลาด มีหลายสิ่งที่ฉันสนใจ แต่ฉันมีปัญหาในการตีความข้อมูล อะไรคือหมายเลขประมาณการการจ้างงานที่ดี? 25,000 หรือเปล่า 1,000? ดีที่สุดสำหรับการพิจารณางานด้วย & gt; 100,000 ช่อง ความฝันที่น่ารักจะเป็นรายได้เฉลี่ย 80,000 รายได้ 10% สูงสุด 250k …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.