คำถามติดแท็ก history

เหตุใดสัญลักษณ์RRrจึงถูกเลือกให้แสดงถึงสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน

11 correlation  history 

ฉบับย่อ: มีการแนะนำให้รู้จักกับงานเขียนของโรนัลด์ฟิชเชอร์(เอกสารและหนังสือ) เกี่ยวกับสถิติที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านประวัติหรือไม่? ฉันกำลังคิดถึงบางสิ่งเช่น "ผู้อ่านฟิชเชอร์ที่มีคำอธิบายประกอบ" ซึ่งมีเป้าหมายที่ไม่ใช่นักสถิติ ฉันสะกดแรงจูงใจสำหรับคำถามนี้ที่ด้านล่าง แต่ได้รับการเตือนว่ามันยืดยาว (ฉันไม่รู้วิธีอธิบายให้กระชับมากขึ้น) และยิ่งกว่านั้นมันยังเป็นที่ถกเถียงกันมาก ดังนั้นโปรดข้ามส่วนที่เหลือของโพสต์นี้ถ้าคุณไม่คิดว่าคำถาม (ตามที่ระบุข้างต้น) สั้นเกินไปที่จะตอบโดยไม่ต้องชี้แจงเพิ่มเติม ฉันได้สอนตัวเองเกี่ยวกับพื้นฐานของหลาย ๆ พื้นที่ที่ผู้คนจำนวนมากจะพิจารณาเรื่องยาก (เช่นพีชคณิตเชิงเส้นพีชคณิตนามธรรมการวิเคราะห์ที่แท้จริงและซับซ้อนทอพอโลยีทั่วไปทฤษฎีการวัด ฯลฯ ) แต่ความพยายามทั้งหมดของฉันในการสอนสถิติตัวเองล้มเหลว . เหตุผลของเรื่องนี้ไม่ใช่ว่าฉันพบสถิติที่ยากในทางเทคนิค (หรือมากกว่านั้นนอกเหนือจากส่วนอื่น ๆ ที่ฉันพยายามหาทางผ่าน) แต่ฉันพบว่าสถิติของคนต่างด้าวอยู่เสมอถ้าไม่ใช่คนแปลกๆ พื้นที่อื่นที่ฉันเคยสอนตัวเอง ช้าฉันเริ่มสงสัยว่ารากของความแปลกประหลาดนี้ส่วนใหญ่เป็นเรื่องทางประวัติศาสตร์และในฐานะที่เป็นคนที่เรียนสาขานี้จากหนังสือและไม่ได้มาจากชุมชนของผู้ปฏิบัติงาน (เช่นกรณีถ้าฉันได้รับการฝึกฝนอย่างเป็นทางการในสถิติ ) ฉันจะไม่มีวันผ่านความรู้สึกแปลกแยกนี้จนกว่าฉันจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติของสถิติ ดังนั้นฉันได้อ่านหนังสือหลายเล่มเกี่ยวกับประวัติของสถิติและการทำเช่นนี้ในความเป็นจริงแล้วไปทาง looong ในการอธิบายสิ่งที่ฉันเห็นว่าเป็นความแปลกประหลาดของสนาม แต่ฉันมีวิธีที่จะไปในทิศทางนี้ยังคง หนึ่งในสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้จากการอ่านของฉันในประวัติศาสตร์ของสถิติคือแหล่งที่มาของสิ่งที่ฉันเห็นว่าแปลกประหลาดในสถิติคือผู้ชายคนหนึ่งโรนัลด์ฟิชเชอร์ อันที่จริงคำพูดต่อไปนี้1 (ซึ่งฉันเพิ่งค้นพบเมื่อเร็ว ๆ นี้) เป็นพยัญชนะทั้งสองด้วยความตระหนักของฉันว่าโดยการเจาะลึกลงไปในประวัติศาสตร์บางอย่างฉันจะเริ่มทำความเข้าใจกับสาขานี้ จุดอ้างอิง: แนวคิดและทฤษฎีทางสถิติส่วนใหญ่สามารถอธิบายแยกต่างหากจากที่มาทางประวัติศาสตร์ของพวกเขา สิ่งนี้ไม่สามารถทำได้โดยไม่มีความลึกลับที่ไม่จำเป็นสำหรับกรณีของ "ความน่าจะเป็นแบบ fiducial" อันที่จริงฉันคิดว่าลางสังหรณ์ของฉันที่นี่แม้ว่าแน่นอน (แน่นอน) ไม่ได้ไม่มีมูลความจริงทั้งหมด ฟิชเชอร์ไม่เพียง …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

อะไรคือแหล่งข้อมูลออนไลน์หรือออฟไลน์ที่ดีที่ให้ภาพรวมของประวัติของสถิติและการพัฒนาที่สำคัญในสถิติจนถึงปัจจุบัน ฉันได้อ่านหน้าประวัติความเป็นมาของสถิติใน Wikipediaแล้ว

11 references  history 

นี่เป็นคำถามประวัติมากกว่าคำถามทางเทคนิค ทำไมเนย์แมน - เพียร์สันบทแทรกบทเล็มม่าไม่ใช่ทฤษฎีบท ลิงก์ไปยังวิกิ: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma หมายเหตุ : คำถามไม่ได้เกี่ยวกับบทแทรกคืออะไรและวิธีใช้บทแทรกเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบท แต่เกี่ยวกับประวัติของบทแทรกของ Neyman-Pearson มันใช้เพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทแล้วมันเกิดประโยชน์มากขึ้นหรือไม่? มีหลักฐานใด ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้นอกเหนือจากความสงสัยว่าเป็นกรณีนี้หรือไม่?

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

ในฟิสิกส์หรือคณิตศาสตร์กลเริ่มจากตำแหน่งตามเวลา , หนึ่งได้รับอัตราการเปลี่ยนแปลงผ่านอนุพันธ์ที่เกี่ยวกับเวลา: ความเร็ว, การเร่ง, เหวี่ยง (ลำดับที่ 3), jounce (ลำดับที่ 4)x ( t )x(เสื้อ)x(t) มีบางคนเสนอ snap, crackle, popสำหรับอนุพันธ์ถึงลำดับที่เจ็ด ช่วงเวลาที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์เชิงกลและทฤษฎีความยืดหยุ่นนั้นมีความสำคัญในสถิติเช่นกันดู'ช่วงเวลา' เกี่ยวกับ 'ช่วงเวลา' ของการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างไร สำหรับการกล่าวถึงต้นในงานของคุณเพียร์สัน -lag cumulants แรกซึ่งบางครั้งเป็นมาตรฐานหรือกึ่งกลางเป็นความแปรปรวนชื่อคลาสสิก(คำสั่งที่ 2) ความเบ้ (คำสั่งที่ 3) และkurtosis หรือความเรียบ (ลำดับที่ 4)000 มีการยอมรับกันโดยทั่วไปหรือชื่อที่เป็นที่ยอมรับสำหรับลำดับที่ 5 หรือลำดับที่ 6 หรือมากกว่าและนอกเหนือจาก (นอกเหนือจาก "ช่วงเวลาที่สูงขึ้นของคำสั่งซื้อ") ถึงแม้ว่าการประมาณของพวกเขาจะมีปัญหาในตัวอย่าง จำกัด การอ้างอิงจากสูตรอาหารเชิงตัวเลขรุ่นที่ 3: ศิลปะการคำนวณทางวิทยาศาสตร์หน้า 723 : ควรใช้ความเบ้ (หรือช่วงเวลาที่สาม) …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

ตามที่เป็นอยู่ในปัจจุบันคำถามนี้ไม่เหมาะสำหรับรูปแบบคำถาม & คำตอบของเรา เราคาดหวังว่าคำตอบจะได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงการอ้างอิงหรือความเชี่ยวชาญ แต่คำถามนี้อาจเรียกร้องให้มีการอภิปรายโต้แย้งโต้แย้งหรือการอภิปรายเพิ่มเติม หากคุณรู้สึกว่าคำถามนี้สามารถปรับปรุงและเปิดใหม่ได้โปรดไปที่ศูนย์ช่วยเหลือเพื่อขอคำแนะนำ ปิดให้บริการใน9 ปีที่ผ่านมา สถิติด้านใดที่ได้รับการปฏิวัติอย่างมีนัยสำคัญในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา? ตัวอย่างเช่นประมาณ 40 ปีที่ผ่านมา Akaike กับเพื่อนร่วมงานได้ปฏิวัติพื้นที่ของการเลือกปฏิบัติแบบจำลองทางสถิติ ประมาณ 10 ปีที่แล้ว Hyndman กับเพื่อนร่วมงานได้ปฏิวัติพื้นที่ของการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ประมาณ XX ปีที่แล้ว ... ฉันจะทำรายการต่อไปได้อย่างไรด้วยปีและชื่อโปรด? จากสถิติฉันหมายถึงทั้งสี่ประเภทจากที่อยู่ของประธานาธิบดีบาร์โธโลมิวในปี 1995 สถิติที่มากขึ้นและน้อยลงของ Chambers ด้วยกันตามที่ระบุไว้ในที่อยู่ประธานาธิบดีล่าสุดของ Hand ใน 'สถิติสมัยใหม่' และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอาชีพ

10 history 

ฉันได้พูดคุยกับใครบางคนในวันนี้เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างและจดจำเรื่องราวเกี่ยวกับนักสถิติบางคนที่ได้รับการยอมรับอย่างดีแนะนำการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบจากสมุดโทรศัพท์ในกรณีทางกฎหมายโดยเฉพาะ ฉันจำได้ว่าเรื่องราวจะเป็นเหมือนผู้พิพากษาในศาลที่พูดอะไรบางอย่างกับเขาเช่น "ฉันไม่รู้อะไรมากเกี่ยวกับสถิติ แต่ฉันรู้ว่าการสุ่มตัวอย่างทุกชื่อที่ 100 ไม่ถูกต้อง" แล้วเขาก็ต้องอธิบายให้ผู้พิพากษาทราบว่า จริง ๆ แล้วเขาแนะนำว่า มีใครรู้บ้างว่าเรื่องราวนั้นมาจากไหนหรือถ้าฉันจำได้ถูกต้อง? ฉันต้องการฟื้นฟูความทรงจำของบริบท รู้สึกเหมือนสิ่งที่ฉันอ่านในบันทึกความทรงจำของ Mosteller แต่ตรวจสอบแล้วและไม่พบที่นั่น นอกจากนี้บางคนในแผนกของเรากล่าวว่าฟังดูคุ้นเคยและคิดว่ามันอาจเป็น Cochran และบางคนจำจอร์จคอบบ์เล่าเรื่องคล้ายกัน แต่ก็ไม่ได้ช่วยในการค้นหาของฉัน

10 sampling  references  history 

ฉันได้ตรวจสอบคำตอบสำหรับคำถามนี้ใน stats.stackexchange: แหล่งข้อมูลที่ดีที่ให้ประวัติของสถิติคืออะไร แน่นอนหนังสือ Stigler "Statistics on the Table" ดูยอดเยี่ยมและฉันรอคอยที่จะอ่านมัน แต่ฉันสนใจที่จะพัฒนาโมเดล ARIMA ที่ทันสมัยมากขึ้น ฉันคิดว่าฉันจำได้ว่าได้ยินว่ามีความคืบหน้ามากมายในการพยายามทำนายความไม่ถูกต้องแบบสุ่มด้วยปืนใหญ่รอบสงครามโลกครั้งที่สอง และแน่นอนว่านักดาราศาสตร์ในช่วงครึ่งปีหลังของสหัสวรรษได้ใช้อนุกรมเวลาเพื่อทำความเข้าใจการเคลื่อนที่ของวัตถุสวรรค์ อย่างไรก็ตามฉันไม่สามารถจำได้ว่าฉันได้ยินเกี่ยวกับการใช้ปืนใหญ่ของอนุกรมเวลาและฉันมีพื้นหลังในวิชาฟิสิกส์และฉันไม่รู้จริง ๆ ว่าวิธีการทางสถิติใดที่นักดาราศาสตร์ทำงานด้วย ดังนั้นฉันชอบที่จะได้ยินสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นอิทธิพลทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในการพัฒนาวิธีการอนุกรมเวลาเช่นพวกเขาถูกกระตุ้นโดยการเงินการป้องกันธรณีวิทยา / ธรณีฟิสิกส์หรือการรวมกันของสิ่งเหล่านี้และอื่น ๆ ? มีหนังสือหรือเว็บไซต์ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติของ ARIMA หรือไม่?

10 time-series  references  arima  history 

เราทุกคนรู้ว่าตัวสร้างตัวเลขสุ่มในคอมพิวเตอร์ไม่ได้สร้างตัวเลขสุ่มจริง แต่จะสร้างตัวเลขสุ่มหลอกแทน นอกจากนี้ RNG บางตัวก็ยังดีกว่าตัวอื่นและบางตัวก็ใช้งานได้ดีกว่าตัวอื่น มีตัวอย่างอะไรบ้างเมื่อมีการใช้ RNG ที่น่าสงสารหรือ RNG ที่มีการนำมาใช้ไม่ดีและมันถูกนำไปใช้ประโยชน์ ตัวอย่างที่ฉันได้พบคือ รอนแฮร์ริสโกงที่คีโน - Michael Larsen เต้น"กดโชคของคุณ" เกมโป๊กเกอร์ออนไลน์ยุคแรก ๆ ที่ใช้ RNG ที่คาดการณ์ได้ www.cigital.com/papers/download/developer_gambling.php

9 random-generation  history 

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันอ้างสิทธิ์อย่างกล้าหาญต่อหน้านักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่แปดที่ค่อนข้างฉลาดว่าดาราศาสตร์มีส่วนอย่างมากต่อรากฐานของสถิติและแนวคิดทางสถิติมากมายถูกคิดค้นขึ้นเพื่อใช้ในดาราศาสตร์ อย่างไรก็ตามเมื่อมองย้อนกลับไปฉันก็ค่อนข้างผิดหวัง ข้อผิดพลาดค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยอาจถูกตรวจพบครั้งแรกในดาราศาสตร์ อย่างไรก็ตามแนวคิดของการแพร่กระจายข้อผิดพลาดอาจเกิดจากกลไกคลาสสิกมากกว่าดาราศาสตร์ นอกเหนือจากแนวคิดเหล่านี้ฉันไม่สามารถหาได้มากขึ้น Feigelson เขียน ( http://arxiv.org/pdf/astro-ph/0401404.pdf ): ปโตเลมีประเมินพารามิเตอร์ของตัวแบบเอกภพแบบไม่เชิงเส้นโดยใช้วิธีความดีงามแบบย่อส่วน Al-Biruni กล่าวถึงอันตรายของการแพร่กระจายข้อผิดพลาดจากเครื่องมือที่ไม่ถูกต้องและผู้สังเกตการณ์ที่ไม่ตั้งใจ ในขณะที่นักวิชาการยุคกลางบางคนไม่แนะนำให้มีการวัดซ้ำโดยกลัวว่าข้อผิดพลาดจะรวมกันมากกว่าชดเชยซึ่งกันและกันประโยชน์ของการเพิ่มความแม่นยำนั้นแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่โดย Tycho Brahe คุณสามารถแนะนำการอ้างอิงที่ดีที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมโยงทางประวัติศาสตร์ระหว่างดาราศาสตร์และสถิติได้หรือไม่? ขอบคุณสำหรับคำตอบที่ยอดเยี่ยม!

9 history  astronomy 

คำถามล่าสุด , คำถามที่เกี่ยวข้องและแหล่งที่มาอ้างว่าทำเมื่อเร็ว ๆ นี้ผมทราบว่ายังไม่มีข้อความ- 1N−1N-1การแก้ไขสำหรับการประมาณการตัวอย่างความแปรปรวนของประชากรจะเรียกว่าการแก้ไขของ Bessel เบสเซิลเสียชีวิตในปี 1846 ( การอ้างอิงวิกิพีเดีย ) และการทดสอบ t ถูกตีพิมพ์ในปี 1908 ( การอ้างอิงวิกิพีเดีย ) ด้วยเหตุผลบางอย่างฉันคิดเสมอว่าการมีส่วนร่วมของ Gosset (หรือที่รู้จักว่านักเรียน) ในการกำหนด t-test คือการใช้ยังไม่มีข้อความ- 1N−1N-1 ในการคำนวณ s2s2s^2. ดูเหมือนว่าการมีส่วนร่วมนี้จะเป็นของ Bessel อย่างชัดเจน ในหลอดเลือดดำนี้ฉันถามว่าอะไรคือผลงานของ Gosset ในการจัดทำแบบทดสอบ

9 distributions  t-test  history