หมากรุก AI ที่ฝึกฝนตัวเองอย่างหมดจด
ตราบเท่าที่ฉันเข้าใจปรากฏว่าก่อนที่จะย้ายซอฟต์แวร์หมากรุกที่แข็งแกร่งทั้งหมด ตรวจสอบตำแหน่งในอนาคตที่เป็นไปได้หลายพันหรือหลายตำแหน่ง ประเมินแต่ละตำแหน่งในอนาคตตามฮิวริสติกบางอย่างที่เรียกว่าฟังก์ชันการประเมิน แยกประเมินแต่ละตำแหน่งในอนาคตสำหรับความสงบเพื่อตัดสินใจว่าจะสำรวจตจากตำแหน่ง; เลือกจากการเคลื่อนไหวที่มีอยู่โดยminimax; และ ใช้หนังสือเปิด จนถึงตอนนี้ดีมาก อย่างไรก็ตามจุดแข็งของโปรแกรมหมากรุกนั้นส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับคุณภาพของการประเมินผลและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ไม่หยุดนิ่งและในหนังสือเปิดตัวซึ่งจากมุมมองของคอมพิวเตอร์ก็เป็นอีกหนึ่งวิธีการแก้ปัญหา เห็นได้ชัดว่าโปรแกรมหมากรุกนี้มีความรู้เกี่ยวกับเกมมากพอ ๆ กับมนุษย์ที่สร้างฮิวริสติก โปรแกรมดูเหมือนจะไม่มีข้อมูลเชิงลึกของตนเอง มีใครเคยเขียนโปรแกรมหมากรุกที่มีข้อมูลเชิงลึกของตนเองหรือไม่? ที่เรียนรู้เกมด้วยตัวเอง? นั่นฝึกตัวเองเหรอ? โปรแกรมดังกล่าวจะได้รับกฎของเกมและแน่นอนว่าจะได้รับการจัดเตรียมด้วยโครงสร้างพื้นฐานขั้นต่ำแบบดิบและโครงสร้างพื้นฐานแบบนิ่งและจะสามารถรับรู้และดำเนินคดีกับคู่สมรสที่ถูกบังคับได้หากพบ อย่างไรก็ตามจะไม่มีการวิเคราะห์พฤติกรรม ตัวอย่างเช่นมันจะไม่ถูกบอกให้เปิดเกมไปที่ตรงกลางหรือไม่ชอบโกงกับอัศวินหรืออะไรคือการป้องกันของซิซิลี มันจะต้องอนุมานหลักการดังกล่าว (หรืออาจเป็นไปได้ที่จะค้นพบหลักการที่ดีกว่า) ด้วยตัวเอง ในรูปแบบที่บริสุทธิ์โปรแกรมดังกล่าวจะไม่ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับเกมต้นแบบเพื่อการศึกษา แต่มีเพียงเกมของตัวเองเท่านั้นที่เล่นกับตัวเอง เพียงครั้งเดียวที่ฝึกฝนตัวเองอย่างเต็มที่มันจะถูกปลดปล่อยออกมาจากการแข่งขันของมนุษย์ หมากรุกบริสุทธิ์นั้นมีอยู่จริงหรือไม่? เคยมี autodidact หมากรุกเชิงกลมาแล้วหรือไม่? อันที่จริงชาวเติร์กสามารถสอนตัวเองได้หรือไม่? ที่นี่ดูเหมือนจะเป็นช่วงสั้น ๆ ของ AI หมากรุกบริสุทธิ์ที่ล้มเหลว ( คำถามที่เกี่ยวข้องเป็นรูปธรรมปรากฏขึ้นก่อนหน้านี้ในเว็บไซต์นี้เกี่ยวกับการศึกษาคอมพิวเตอร์ของการเปิดช่องหมากรุก) UPDATE คำถามนี้ได้รับการตอบสนองโดยคำตอบที่ต่างกันสามข้อซึ่งให้ความกระจ่างในขณะที่เขียนนี้โดย @WesFreeman, @GregE และ @Landei เราขอแนะนำทั้งสามอย่างนี้และฉันจะรู้สึกผิดเมื่อตามนโยบายของเว็บไซต์ฉันยอมรับอย่างเป็นทางการในการยกเว้นผู้อื่น ให้ฉันที่นี่ขอบคุณและแสดงความขอบคุณของฉันทั้งสาม คำถามที่ต้องการความกะทัดรัด การตอบกลับคำตอบอาจทำงานนานขึ้น ผู้อ่านที่สนใจจึงสามารถข้ามจากที่นี่ไปที่คำตอบได้โดยตรงและหากยังสนใจสามารถกลับไปอ่านการอัปเดตที่ยาวกว่าซึ่งตามมา เมื่อฉันถามคำถามฉันนึกถึงสิ่งต่อไปนี้ สมมติว่าเป็นหมู่บ้านสมมุติในเขตชานเมืองของแชงกรี …