คำถามติดแท็ก definition

แท็กนี้ระบุคำถามเกี่ยวกับคำจำกัดความของคำศัพท์ทางสถิติ ใช้แท็กทั่วไป [คำศัพท์] สำหรับคำถามเกี่ยวกับการพูดจาเชิงสถิติที่ไม่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับคำจำกัดความ

4
“ curvilinear” หมายถึงอะไร?
เท่าที่ผมสามารถบอกโค้งถูกกำหนดราง แต่หมายความว่าเช่นเดียวกับการไม่เชิงเส้น ถูกต้องหรือไม่ หรือcurvilinearมีคำจำกัดความที่ชัดเจนหรือไม่?

2
ขนาดของประชากรเป็นพารามิเตอร์หรือขนาดตัวอย่างเป็นสถิติหรือไม่
คำจำกัดความของพารามิเตอร์และสถิติค่อนข้างเห็นด้วย: พารามิเตอร์และสถิติเป็นลักษณะตัวเลขหรือบทสรุปเชิงตัวเลขของประชากรและกลุ่มตัวอย่างตามลำดับสำหรับการศึกษาที่กำหนด ฉันไม่คิดว่านี่เป็นการใช้งานทั่วไป แต่ ... ขนาดประชากรสามารถพิจารณาเป็นพารามิเตอร์ได้หรือไม่? ขนาดตัวอย่างสามารถพิจารณาเป็นสถิติได้หรือไม่?ยังไม่มีข้อความNNnnn หลังจากทั้งหมดขนาดของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างคือการสรุปเชิงตัวเลขหรือลักษณะของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง

2
คำจำกัดความของ“ เปอร์เซ็นไทล์”
ตอนนี้ฉันกำลังอ่านบันทึกเกี่ยวกับชีวสถิติที่เขียนโดย PMT Education และสังเกตประโยคต่อไปนี้ในหัวข้อ 2.7: เด็กที่เกิดในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 สำหรับมวลนั้นหนักกว่าทารก 50% ทารกที่เกิดในเปอร์เซนต์ไทล์ที่ 25 สำหรับมวลนั้นหนักกว่า 75% ของทารก เด็กที่เกิดที่ 75 เปอร์เซ็นไทล์ต่อมวลนั้นหนักกว่าทารก 25% แต่อย่างที่ฉันรู้เด็กทารกที่เกิดในเปอร์เซนต์ไทล์ที่ 25 สำหรับมวลควรหนักกว่าเด็ก 25% มีคำจำกัดความพิเศษของ "เปอร์เซ็นไทล์" ในฟิลด์นี้หรือไม่หรือฉันเข้าใจผิดว่าประโยคในฐานะผู้พูดที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา?

3
การทดลองในทางปฏิบัติคืออะไร?
ในทวิตเตอร์สจวร์ต Nicholls ผู้วิจัยคดีวิจารณ์การศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้โดยกล่าวว่า: นอกจากกระดาษที่น่าสนใจมากโดย Dal-Re พวกเขาตั้งค่าสถานะตัวอย่างหลาย ๆ คำถามที่ใช้คำถามของคำในทางปฏิบัติ ขั้นตอนที่ 3, multisite, double-blind, placebo-controlled, ขนาน - แขน, การเพิ่มปริมาณการทดลองแบบสุ่มจะเรียกว่า 'ในทางปฏิบัติ' จริงหรือไม่? บทความวิจัยในคำถามมีการเชื่อมโยงที่นี่ กระดาษโดย Dal-เรื่องคือที่นี่ และแนะนำของพวกเขา "นิยม" เป็นเครื่องมือที่นี่ ฉันอาจแตกต่างกับ Nicholls เพราะความรู้สึกของฉันคือด้วยธรรมชาติของการรักษาและกับผู้ป่วย N จาก 171 คนนี่อาจเป็นการศึกษาที่ไม่ได้ผล ... แต่นั่นทำให้มันเป็นจริง ฉันรู้สึกว่าฉันขาดจุด อะไรในความเป็นจริงคือการทดลองใช้ในทางปฏิบัติ? การพิจารณาคดีเมื่อใดจะไม่สามารถใช้งานได้ในแง่ที่ว่ามันไม่มีประโยชน์และเมื่อใดจะมีการพิจารณาคดีที่ไม่เป็นจริงในแง่ที่ว่าเป็นการทดลองยืนยัน

3
สมมติฐานเชิงเส้นตรงในการถดถอยเชิงเส้นเป็นเพียงนิยามของหรือไม่?
ฉันกำลังแก้ไขการถดถอยเชิงเส้น หนังสือเรียนของ Greene กล่าวว่า: ตอนนี้แน่นอนจะมีสมมติฐานอื่น ๆ ในรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นเช่น 0 สมมติฐานนี้รวมกับข้อสมมติเชิงเส้นตรง (ซึ่งมีผลบังคับใช้กำหนด ) วางโครงสร้างบนแบบจำลองϵE(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon อย่างไรก็ตามการวางตัวเป็นเส้นตรงด้วยตัวมันเองไม่ได้วางโครงสร้างใด ๆ ไว้ในแบบจำลองของเราเนื่องจากสามารถทำได้โดยพลการอย่างสมบูรณ์ สำหรับตัวแปรใด ๆไม่ว่าอะไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างเราสองคนนั้นสามารถกำหนดเช่นนั้นเพื่อให้สมมติฐานเชิงเส้นตรง ดังนั้นความเป็นเส้นตรง "สมมติฐาน" ควรเรียกว่านิยามของๆ แทนที่จะเป็นข้อสมมติX , y ϵ ϵϵϵ\epsilonX,yX,yX, yϵϵ\epsilonϵϵ\epsilon ดังนั้นฉันสงสัย : กรีนเป็นคนเลอะเทอะหรือเปล่า? จริง ๆ แล้วเขาควรจะเขียน: ? นี่คือ "สมมติฐานเชิงเส้นตรง" ที่วางโครงสร้างในแบบจำลองE(y|X)=XβE(y|X)=XβE(y|X)=X\beta หรือฉันต้องยอมรับว่าการวางตัวเป็นเส้นตรงไม่ได้วางโครงสร้างลงบนแบบจำลอง แต่จะกำหนดเท่านั้นโดยที่สมมติฐานอื่น ๆ จะใช้นิยามของเพื่อวางโครงสร้างบนแบบจำลองϵϵϵ\epsilonϵϵ\epsilon แก้ไข : เนื่องจากมีความสับสนรอบสมมติฐานอื่นให้ฉันเพิ่มชุดเต็มของสมมติฐานที่นี่: นี่คือจากกรีน, การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติ, 7 เอ็ด พี 16

4
"ชุดข้อมูล" มีความหมายอะไรกันแน่?
มันเป็นเพียงการรวมจุดข้อมูล? หรือมันคือการเป็นตัวแทนของจุดข้อมูลสำหรับองค์ประกอบที่แตกต่างกันในรูปแบบตารางจัดเรียงกับค่าของตัวแปรที่แตกต่างกันอย่างไร มันแตกต่างจากข้อมูลดิบอย่างไร


2
คำจำกัดความทางคณิตศาสตร์ของ Infill Asymptotics
ฉันกำลังเขียนกระดาษที่ใช้ asymptotics infill และหนึ่งในผู้ตรวจสอบของฉันได้ขอให้ฉันให้คำจำกัดความทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดของสิ่งที่ asymptotics infill คือ (เช่นมีสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์และสัญกรณ์) ฉันดูเหมือนจะไม่พบสิ่งใดในวรรณคดีและหวังว่าจะมีใครบางคนชี้แนะฉันในทิศทางของบางคนหรือให้คำจำกัดความที่เขียนด้วยตัวเอง หากคุณไม่คุ้นเคยกับ infill asymptotics (หรือที่เรียกว่า asymptotics ของโดเมนแบบคงที่) พวกเขามีดังต่อไปนี้: Infill asymptotics ขึ้นอยู่กับการสังเกตที่มีความหนาแน่นมากขึ้นในบางพื้นที่ที่แน่นอนและมีขอบเขตเมื่อจำนวนเพิ่มขึ้น ระบุไว้มิฉะนั้น infill asymptotics เป็นที่เก็บข้อมูลเพิ่มเติมโดยการสุ่มตัวอย่างหนาแน่นขึ้นในโดเมนคงที่ ฉันได้ดู Stein 1999 และ Cressie 1993 แล้ว แต่ไม่มีอะไร "ทางคณิตศาสตร์" ที่นั่นอย่างเข้มงวด นี่คือข้อความที่ยกมาจากกระดาษของฉัน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะรับรู้ชนิดของ asymptotics ที่เรากำลังเผชิญอยู่ ในกรณีของเรา asymptotics ที่เราจัดการนั้นมีพื้นฐานมาจากการสังเกตที่หนาแน่นมากขึ้นในบางพื้นที่ที่แน่นอนและมีขอบเขตเมื่อจำนวนเพิ่มขึ้น asymptotics ประเภทนี้เรียกว่าasymptotics แบบโดเมนคงที่ (Stein, 1999) หรือasymptotics infill (Cressie, 1993) Infill …

2
อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างการอนุมานเชิงสาเหตุและการทำนาย?
อะไรคือความสัมพันธ์และความแตกต่างระหว่างการอนุมานเชิงสาเหตุและการทำนาย (ทั้งการจำแนกและการถดถอย)? ในบริบทการทำนายเรามีตัวแปรตัวทำนาย / อินพุตและตัวแปรตอบกลับ / เอาต์พุต นั่นหมายความว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอินพุตและเอาต์พุตหรือไม่ ดังนั้นการทำนายเป็นของการอนุมานสาเหตุหรือไม่? ถ้าฉันเข้าใจถูกต้องการอนุมานเชิงสาเหตุจะพิจารณาการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขของตัวแปรสุ่มหนึ่งตัวที่ให้ตัวแปรสุ่มอีกตัวหนึ่งและมักจะใช้ตัวแบบกราฟิกเพื่อแสดงความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขระหว่างตัวแปรสุ่ม ดังนั้นการอนุมานเชิงสาเหตุในแง่นี้ไม่ได้คาดการณ์ไว้ใช่ไหม


2
นิยามของความน่าจะเป็นแบบบ่อย มีคำจำกัดความที่เป็นทางการหรือไม่?
มีคำจำกัดความที่เป็นทางการ (ทางคณิตศาสตร์) ของสิ่งที่ผู้ใช้บ่อยเข้าใจภายใต้ '' ความน่าจะเป็น 'หรือไม่ ฉันอ่านว่ามันเป็นความถี่สัมพัทธ์ของการเกิด '' ในระยะยาว '' แต่มีบางวิธีที่เป็นทางการในการกำหนดหรือไม่? มีการอ้างอิงที่รู้จักที่ฉันสามารถค้นหาคำจำกัดความนั้นได้หรือไม่? แก้ไข: ด้วยผู้ใช้บ่อย (ดูความคิดเห็นโดย @whuber และความคิดเห็นของฉันต่อคำตอบ @Kodiologist และ @Graeme Walsh ด้านล่างคำตอบนั้น) ฉันหมายถึงผู้ที่เชื่อในความถี่ระยะยาวที่มีอยู่นี้ บางทีนี่ (ส่วนหนึ่ง) ตอบคำถามของ @Tim ด้วย


1
มีความหมายตามปกติของสัญลักษณ์ในสถิติหรือไม่?
ผมอ่านกระดาษในคชกรรมเส้นโค้ง ( DiMatteo et. al. คชกรรมโค้งกระชับกับเส้นโค้งฟรีปม 2001 ) และมาข้ามสัญลักษณ์\≏≏\bumpeqมันถูกใช้สองสามครั้งทั่วทั้งกระดาษ แต่ไม่เคยกำหนดไว้อย่างชัดเจน หลังจากค้นหา google และ stackexchange สองสามรายการจะปรากฏราวกับว่าสัญลักษณ์นั้นไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายหรือไม่ได้นิยามไว้ตามอัตภาพ ด้านล่างฉันให้ตัวอย่างกับบริบทจากเอกสารอ้างอิง ฉันขอโทษล่วงหน้าที่ไม่ได้กำหนดสัญลักษณ์อื่นใด แต่การทำเช่นนั้นจะเป็นการคัดลอกข้อความส่วนใหญ่จากกระดาษที่ฉันเชื่อมโยงและจะใช้กับคำถามเล็กน้อย จาก p1059 (สมการ 8): อนึ่งเราสามารถเห็นสิ่งนี้ในการประมาณอัตราส่วนความน่าจะเป็นสำหรับโมเดลปกติในสมการ (6) โดย p(y|kc,ξc)p(y|k,ξ)≏1n−−√((y−Bk,ξβ^)T(y−Bk,ξβ^)(y−Bk,ξcβc^)T(y−Bk,ξcβc^))n/2=exp(−BIC/2)p(y|kc,ξc)p(y|k,ξ)≏1n((y−Bk,ξβ^)T(y−Bk,ξβ^)(y−Bk,ξcβc^)T(y−Bk,ξcβc^))n/2=exp(−BIC/2)\frac{p(y|k^c,\xi^c)}{p(y|k,\xi)}\bumpeq\frac{1}{\sqrt{n}}\left(\frac{(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})^T(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})}{(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})^T(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})}\right)^{n/2}=exp(-\text{BIC}/2) จากบริบทดูเหมือนว่า≏≏\bumpeqแสดงถึงการประมาณ ถ้าเป็นกรณีนี้มันจะมีความหมายเหมือนกันกับสัญลักษณ์ธรรมดามากขึ้นสำหรับการประมาณเช่น≈≈\approxหรือ∼∼\sim ? หรือมันถูกใช้ในการแสดงชนิดหนึ่งของการประมาณที่≈≈\approxหรือ∼∼\simจะไม่เพียงพอหรือทำให้เข้าใจผิด?

1
วิธีกำหนด“ ตัวอย่าง” คืออะไร?
หากฉันให้คุณสามตัวเลขที่เป็นอิสระและเหมือนกันจากการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานจากนั้นฉันจะให้คุณสามตัวอย่างหรือหนึ่งตัวอย่าง? หากคำตอบคือตัวอย่างหนึ่งก็มีชื่อสั้น ๆ สำหรับสิ่งที่ฉันให้คุณสามข้อ?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.