1
การคำนวณความแปรปรวน Kappa ของ Cohen (และข้อผิดพลาดมาตรฐาน)
สถิติKappa ( κκ\kappa ) ได้รับการแนะนำในปี 1960 โดย Cohen [1] เพื่อวัดข้อตกลงระหว่างผู้ประเมินสองคน อย่างไรก็ตามความแปรปรวนของมันเป็นสาเหตุของความขัดแย้งมาระยะหนึ่งแล้ว คำถามของฉันเกี่ยวกับการคำนวณผลต่างที่ดีที่สุดที่จะใช้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ ฉันมีแนวโน้มที่จะเชื่อว่าคนที่ผ่านการทดสอบและตรวจสอบโดย Fleiss [2] จะเป็นตัวเลือกที่ถูกต้อง แต่สิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่ใช่คนเดียวที่ได้รับการตีพิมพ์ซึ่งดูเหมือนว่าจะถูกต้อง ตอนนี้ฉันมีสองวิธีที่เป็นรูปธรรมในการคำนวณความแปรปรวนตัวอย่างขนาดใหญ่ของซีมโทติค: วิธีการแก้ไขที่เผยแพร่โดย Fleiss, Cohen and Everitt [2]; วิธีการเดลต้าที่สามารถพบได้ในหนังสือโดย Colgaton, 2009 [4] (หน้า 106) เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสับสนบางอย่างนี่คือคำพูดของ Fleiss, Cohen และ Everitt [2] โดยเน้นที่เหมือง: ความพยายามของมนุษย์หลายคนถูกสาปด้วยความล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำอีกก่อนที่จะประสบความสำเร็จขั้นสุดท้าย มาตราส่วนของ Mount Everest เป็นตัวอย่างหนึ่ง การค้นพบของ Northwest Passage เป็นครั้งที่สอง ความเป็นมาของข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ถูกต้องสำหรับคัปปาเป็นหนึ่งในสาม ดังนั้นนี่คือบทสรุปเล็ก ๆ ของสิ่งที่เกิดขึ้น: …