ทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราส่วนของตัวแปรสุ่มแบบกระจาย
เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์อัตราส่วนของตัวแปรและวิธีการกำหนดอัตราส่วนของตัวแปรที่มีการแจกแจงแบบปกติสองแบบหรือค่าผกผันของค่าใดค่าหนึ่ง . สมมติว่าฉันมีตัวอย่างจำนวนหนึ่งจากการแจกแจงแบบสุ่มอย่างต่อเนื่องที่แตกต่างกันสี่แบบซึ่งเราสามารถถือว่าเป็นเรื่องปกติได้ ในกรณีของฉันสิ่งเหล่านี้สอดคล้องกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพของระบบไฟล์สองระบบที่แตกต่างกัน (เช่น ext4 และ XFS) ทั้งที่มีและไม่มีการเข้ารหัส ตัวอย่างเช่นเมตริกอาจเป็นจำนวนไฟล์ที่สร้างขึ้นต่อวินาทีหรือเวลาแฝงเฉลี่ยสำหรับการดำเนินการกับไฟล์บางอย่าง เราสามารถสรุปได้ว่าตัวอย่างทั้งหมดที่ได้จากการแจกแจงเหล่านี้จะเป็นผลบวกอย่างแน่นอน ขอเรียกกระจายเหล่านี้ที่และ\}Perffstype,encryptionPerffstype,encryption\textrm{Perf}_{fstype,encryption}fstype∈{xfs,ext4}fstype∈{xfs,ext4}fstype \in \{xfs,ext4\}encryption∈{crypto,nocrypto}encryption∈{crypto,nocrypto}encryption \in \{crypto,nocrypto\} ตอนนี้สมมติฐานของฉันคือการเข้ารหัสทำให้ระบบไฟล์ช้าลงโดยปัจจัยที่ใหญ่กว่าระบบอื่น มีการทดสอบอย่างง่าย ๆ สำหรับสมมติฐานE[Perfxfs,crypto]E[Perfxfs,nocrypto]<E[Perfext4,crypto]E[Perfext4,nocrypto]E[Perfxfs,crypto]E[Perfxfs,nocrypto]<E[Perfext4,crypto]E[Perfext4,nocrypto]\frac{E[\textrm{Perf}_{xfs,crypto}]}{E[\textrm{Perf}_{xfs,nocrypto}]} < \frac{E[\textrm{Perf}_{ext4,crypto}]}{E[\textrm{Perf}_{ext4,nocrypto}]} ?