5
กำลังโปรแกรม: O (1 ^ N), O (N ^ 1), O (2 ^ N), O (N ^ 2) ทั้งหมดในที่เดียว
เขียนโปรแกรม (หรือฟังก์ชั่น) ที่แสดงความซับซ้อนของเวลาO ขนาดใหญ่ สี่ทั่วไปขึ้นอยู่กับวิธีการทำงาน ในรูปแบบใดก็จะใช้เวลาในจำนวนเต็มบวก N ที่คุณอาจคิดน้อยกว่า 2 วันที่ 31 เมื่อโปรแกรมทำงานในรูปแบบดั้งเดิมควรมีความซับซ้อนคงที่ นั่นคือความซับซ้อนควรจะΘ (1)หรือเท่ากันΘ (1 ^ N) เมื่อโปรแกรมกลับด้านและรันควรมีความซับซ้อนเชิงเส้น นั่นคือความซับซ้อนควรจะΘ (N)หรือเท่ากันΘ (N ^ 1) (สิ่งนี้สมเหตุสมผลเนื่องจากN^1มีการ1^Nย้อนกลับ) เมื่อโปรแกรมสองเท่า , ตัดแบ่งเช่นกับตัวเองและเรียกมันควรจะมีการชี้แจงความซับซ้อนโดยเฉพาะ2 N นั่นคือความซับซ้อนควรจะΘ (2 ^ N) (นี้ทำให้รู้สึกตั้งแต่2ใน2^Nเป็นสองเท่า1ใน1^N.) เมื่อโปรแกรมสองเท่าและย้อนกลับและเรียกมันควรจะมีพหุนามความซับซ้อนโดยเฉพาะN 2 นั่นคือความซับซ้อนควรจะΘ (N ^ 2) (สิ่งนี้สมเหตุสมผลเนื่องจากN^2มีการ2^Nย้อนกลับ) สี่กรณีนี้เป็นกรณีเดียวที่คุณต้องจัดการ โปรดทราบว่าเพื่อความแม่นยำฉันใช้สัญลักษณ์ขนาดใหญ่ที (Θ)แทนO ใหญ่เพราะรันไทม์ของโปรแกรมของคุณจะต้องล้อมรอบทั้งด้านบนและด้านล่างด้วยความซับซ้อนที่จำเป็น มิฉะนั้นเพียงแค่เขียนฟังก์ชั่นใน O (1) จะตอบสนองทั้งสี่จุด มันไม่สำคัญเกินไปที่จะเข้าใจความแตกต่างที่นี่ ส่วนใหญ่หากโปรแกรมของคุณกำลังดำเนินการ …