คำถามติดแท็ก cobb-douglas

2
ฉันจะขอรับฟังก์ชั่นการผลิต Leontief และ Cobb-Douglas ได้จากฟังก์ชั่น CES ได้อย่างไร
ในหนังสือเศรษฐศาสตร์จุลภาคส่วนใหญ่กล่าวกันว่าฟังก์ชั่นการผลิตแบบยืดหยุ่นคงที่ของการทดแทน (CES), Q=γ[aK−ρ+(1−a)L−ρ]−1ρQ=γ[aK−ρ+(1−a)L−ρ]−1ρQ=\gamma[a K^{-\rho} +(1-a) L^{-\rho} ]^{-\frac{1}{\rho}} (ที่ความยืดหยุ่นของการทดแทนคือ ) มีข้อ จำกัด ทั้งฟังก์ชันการผลิต Leontief และ Cobb-Douglas หนึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งσ=11+ρ,ρ>−1σ=11+ρ,ρ>−1\sigma = \frac 1{1+\rho},\rho > -1 limρ→∞Q=γmin{K,L}limρ→∞Q=γmin{K,L}\lim_{\rho\to \infty}Q= \gamma \min \left \{K , L\right\} และ limρ→0Q=γKaL1−alimρ→0Q=γKaL1−a\lim_{\rho\to 0}Q= \gamma K^aL^{1-a} แต่พวกเขาไม่เคยให้หลักฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับผลลัพธ์เหล่านี้ ใครช่วยกรุณาแสดงหลักฐานเหล่านี้ได้ไหม นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นดังกล่าวข้างต้นในงาน CES รวมคงที่ผลตอบแทนต่อขนาด (ความสม่ำเสมอของการศึกษาระดับปริญญาหนึ่ง) เนื่องจากตัวแทนนอกเป็น-1−1/ρ−1/ρ-1/\rhoถ้ามันพูด−k/ρ−k/ρ-k/\rhoแล้วระดับของความเป็นเนื้อเดียวกันจะk kkk เป็นผล จำกัด ได้รับผลกระทบอย่างไรว่าk≠1k≠1k\neq 1 ?

2
Marshallian Demand สำหรับ Cobb-Douglas
เมื่อพยายามเพิ่มประสิทธิภาพให้มากที่สุดโดยใช้ฟังก์ชันยูทิลิตี้ cobb-douglasด้วยฉันพบสูตรต่อไปนี้ ( Wikipedia: Marshallian Demand ): a + b = 1u = xa1xข2ยู=x1ax2ขu=x_1^ax_2^ba + b = 1a+ข=1a+b = 1 x1= a mพี1x2= b mพี2x1=aม.พี1x2=ขม.พี2x_1 = \frac{am}{p_1}\\ x_2 = \frac{bm}{p_2} ในหนังสือเล่มหนึ่งของฉันฉันพบสูตรเหล่านี้เพื่อจุดประสงค์เดียวกัน: x1= aa + bม.พี1x2= ba + bม.พี2x1=aa+ขม.พี1x2=ขa+ขม.พี2x_1 = \frac{a}{a+b}\frac{m}{p_1} \\ x_2= \frac{b}{a+b}\frac{m}{p_2} ด้วย : ราคาของสินค้า : งบประมาณเมตรพีผมพีผมp_iม.ม.m ฉันทดสอบพวกเขาทั้งหมดและพวกเขาให้ผลลัพธ์เดียวกัน มีความแตกต่างอะไรบ้าง?

1
ความยืดหยุ่นของปัจจัยจากฟังก์ชัน Cobb-Douglas ในหนังสือเศรษฐศาสตร์มหภาคของโรเมอร์
ราตรีสวัสดิ์ฉันกำลังอ่านหนังสือเศรษฐศาสตร์มหภาคของ Romer ในหน้า 42 ชื่อหัวข้อ "ความซับซ้อน" จุดเริ่มต้นของย่อหน้าที่สามพูดว่า: อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่คุณสมบัติทั่วไปของฟังก์ชั่นการผลิตอย่างไรก็ตาม ด้วยการผลิต Cobb-Douglas ความยืดหยุ่นของการทดแทนระหว่างอินพุตคือ 1 . ... ฉันเข้าใจว่าปัจจัยความยืดหยุ่นของความยั่งยืนถูกกำหนดเช่น $ El_x (y) = \ frac {d \, \ ln (y)} {d \, \ ln (x)} $ ในกรณีนี้จะเป็น $ El_K (L) = \ frac {d \, \ ln (L)} {d \, \ ln (K)} = …

1
การตีความฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ที่น่าสนใจ
การแก้ปัญหาเศรษฐศาสตร์จุลภาคเบื้องต้นฉันได้พบกับประเภทของฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ต่อไปนี้: $$ f (K, L) = (\ alpha K ^ {\ frac {\ sigma - 1} {\ sigma}} + (1 - \ alpha) L ^ {\ frac {\ sigma - 1} {\ sigma} }) ^ {\ frac {\ sigma} {\ sigma - 1}} $$ ฉันคิดว่ามันชวนให้นึกถึงรุ่นลอการิทึมของฟังก์ชั่น Cobb-Douglas แต่เห็นได้ชัดว่าเลขชี้กำลังไม่สอดคล้องกับสิ่งนั้น ดังนั้นคำถามคือ: คุณจะตีความ $ …

1
ใช้สมการ Slutsky
สมมติว่าเรามียูทิลิตี้: $$ U (x, y) = x ^ {0.5} Y ^ {0.5} $$ ดังนั้น Marshallian Demand สำหรับ $ x $ ที่ดีคือ: $$ x (p_ {x} p_ {y} ฉัน) = \ frac {0.5I} {p_ {x}} $$ และอุปสงค์ของ Hicksian ที่ดีคือ $ x $ คือ: $$ x ^ {C} (p_ {x} p_ {y} …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.