1
ANOVA: การทดสอบสมมติฐานของภาวะปกติสำหรับหลาย ๆ กลุ่มที่มีตัวอย่างไม่กี่ตัวอย่างต่อกลุ่ม
สมมติว่าสถานการณ์ต่อไปนี้: เรามีจำนวนมาก (เช่น 20) กับกลุ่มขนาดเล็ก (เช่น n = 3) ฉันสังเกตเห็นว่าถ้าฉันสร้างค่าจากการกระจายแบบสม่ำเสมอส่วนที่เหลือจะดูปกติประมาณแม้ว่าการกระจายข้อผิดพลาดจะเหมือนกัน รหัส R ต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมนี้: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- runif(n.group * n.per.group) gr <- as.factor(rep(1:n.group, each = n.per.group)) means <- tapply(x, gr, mean) x.res <- x - means[gr] hist(x.res) ถ้าฉันดูตัวอย่างที่เหลือในกลุ่มที่สามเหตุผลของพฤติกรรมชัดเจน: r1=x1−mean(x1,x2,x3)=x1−x1+x2+x33=23x1−x2−x3.r1=x1−mean(x1,x2,x3)=x1−x1+x2+x33=23x1−x2−x3. r_1 = x_1 - \text{mean}(x1, x2, x3) …