มี "มาตรฐาน" สำหรับสัญลักษณ์แบบจำลองทางสถิติหรือไม่
ตัวอย่างเช่นในคู่มือ BUGSหรือหนังสือที่กำลังจะมาถึงโดย Lee และ Wagenmakers ( pdf ) และในสถานที่อื่น ๆ มีการใช้สัญกรณ์ประเภทหนึ่งซึ่งดูเหมือนว่าฉันจะมีความยืดหยุ่นมากในการอธิบายรูปแบบทางสถิติส่วนใหญ่ ตัวอย่างของสัญกรณ์นี้มีดังต่อไปนี้: yi∼Binomial(pi,ni)log(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp)yi∼Binomial(pi,ni)log(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp) y_i \sim \text{Binomial}(p_i,n_i) \\ \log(\frac{p_i}{1 - p_i}) = b_i \\ b_i \sim \text{Normal}(\mu_p,\sigma_p) ซึ่งจะอธิบายถึงรูปแบบการโลจิสติกลำดับชั้นโดยไม่มีการพยากรณ์ แต่ด้วยกลุ่ม วิธีการอธิบายแบบจำลองนี้ดูเหมือนจะทำงานอย่างเท่าเทียมกันทั้งสำหรับการอธิบายและรูปแบบ frequentist คชกรรมตัวอย่างเช่นการให้คำอธิบายรูปแบบนี้อย่างเต็มที่คชกรรมคุณก็จะต้องเพิ่มไพรเออร์ในและ\i=1…ni=1…ni = 1\dots n μpμp\mu_pσpσp\sigma_p รูปแบบของสัญกรณ์รุ่นนี้มีการอธิบายไว้โดยละเอียดในบทความหรือหนังสือบางเล่มหรือไม่? หากคุณต้องการใช้สัญกรณ์นี้เพื่อเขียนแบบจำลองมีหลายวิธีในการทำสิ่งต่าง ๆ และมันจะมีประโยชน์มากกับคู่มือที่ครอบคลุมทั้งในการติดตามและอ้างอิงผู้อื่น ความแตกต่างบางประการที่ฉันพบในวิธีที่คนใช้สัญกรณ์ประเภทนี้: สิ่งใดที่คุณเรียกการแจกแจง เช่นฉันเคยเห็นฯลฯN,N,Norm,NormalN,N,Norm,Normal\mathcal{N},\text{N},\text{Norm},\text{Normal} คุณจัดการกับดัชนีอย่างไร เช่นฉันเห็น , ,ฯลฯyijyijy_{ij}yi[j]yi[j]y_{i[j]}yj|iyj|iy_{j|i} สัญลักษณ์พารามิเตอร์ใดที่มักใช้สำหรับพารามิเตอร์ ตัวอย่างเช่นเป็นเรื่องปกติที่จะใช้เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับการแจกแจงแบบปกติ แต่จะมีการแจกแจงแบบอื่นอย่างไร (สำหรับเรื่องนี้ฉันมักจะตรวจสอบการกระจายของ …