คำถามติดแท็ก engines

คำถามเกี่ยวกับเอ็นจิ้นหมากรุก: โปรแกรมคอมพิวเตอร์ใด ๆ ที่สามารถเล่น / วิเคราะห์ตำแหน่งหมากรุกได้

15
หมากรุก AI ที่ฝึกฝนตัวเองอย่างหมดจด
ตราบเท่าที่ฉันเข้าใจปรากฏว่าก่อนที่จะย้ายซอฟต์แวร์หมากรุกที่แข็งแกร่งทั้งหมด ตรวจสอบตำแหน่งในอนาคตที่เป็นไปได้หลายพันหรือหลายตำแหน่ง ประเมินแต่ละตำแหน่งในอนาคตตามฮิวริสติกบางอย่างที่เรียกว่าฟังก์ชันการประเมิน แยกประเมินแต่ละตำแหน่งในอนาคตสำหรับความสงบเพื่อตัดสินใจว่าจะสำรวจตจากตำแหน่ง; เลือกจากการเคลื่อนไหวที่มีอยู่โดยminimax; และ ใช้หนังสือเปิด จนถึงตอนนี้ดีมาก อย่างไรก็ตามจุดแข็งของโปรแกรมหมากรุกนั้นส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับคุณภาพของการประเมินผลและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ไม่หยุดนิ่งและในหนังสือเปิดตัวซึ่งจากมุมมองของคอมพิวเตอร์ก็เป็นอีกหนึ่งวิธีการแก้ปัญหา เห็นได้ชัดว่าโปรแกรมหมากรุกนี้มีความรู้เกี่ยวกับเกมมากพอ ๆ กับมนุษย์ที่สร้างฮิวริสติก โปรแกรมดูเหมือนจะไม่มีข้อมูลเชิงลึกของตนเอง มีใครเคยเขียนโปรแกรมหมากรุกที่มีข้อมูลเชิงลึกของตนเองหรือไม่? ที่เรียนรู้เกมด้วยตัวเอง? นั่นฝึกตัวเองเหรอ? โปรแกรมดังกล่าวจะได้รับกฎของเกมและแน่นอนว่าจะได้รับการจัดเตรียมด้วยโครงสร้างพื้นฐานขั้นต่ำแบบดิบและโครงสร้างพื้นฐานแบบนิ่งและจะสามารถรับรู้และดำเนินคดีกับคู่สมรสที่ถูกบังคับได้หากพบ อย่างไรก็ตามจะไม่มีการวิเคราะห์พฤติกรรม ตัวอย่างเช่นมันจะไม่ถูกบอกให้เปิดเกมไปที่ตรงกลางหรือไม่ชอบโกงกับอัศวินหรืออะไรคือการป้องกันของซิซิลี มันจะต้องอนุมานหลักการดังกล่าว (หรืออาจเป็นไปได้ที่จะค้นพบหลักการที่ดีกว่า) ด้วยตัวเอง ในรูปแบบที่บริสุทธิ์โปรแกรมดังกล่าวจะไม่ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับเกมต้นแบบเพื่อการศึกษา แต่มีเพียงเกมของตัวเองเท่านั้นที่เล่นกับตัวเอง เพียงครั้งเดียวที่ฝึกฝนตัวเองอย่างเต็มที่มันจะถูกปลดปล่อยออกมาจากการแข่งขันของมนุษย์ หมากรุกบริสุทธิ์นั้นมีอยู่จริงหรือไม่? เคยมี autodidact หมากรุกเชิงกลมาแล้วหรือไม่? อันที่จริงชาวเติร์กสามารถสอนตัวเองได้หรือไม่? ที่นี่ดูเหมือนจะเป็นช่วงสั้น ๆ ของ AI หมากรุกบริสุทธิ์ที่ล้มเหลว ( คำถามที่เกี่ยวข้องเป็นรูปธรรมปรากฏขึ้นก่อนหน้านี้ในเว็บไซต์นี้เกี่ยวกับการศึกษาคอมพิวเตอร์ของการเปิดช่องหมากรุก) UPDATE คำถามนี้ได้รับการตอบสนองโดยคำตอบที่ต่างกันสามข้อซึ่งให้ความกระจ่างในขณะที่เขียนนี้โดย @WesFreeman, @GregE และ @Landei เราขอแนะนำทั้งสามอย่างนี้และฉันจะรู้สึกผิดเมื่อตามนโยบายของเว็บไซต์ฉันยอมรับอย่างเป็นทางการในการยกเว้นผู้อื่น ให้ฉันที่นี่ขอบคุณและแสดงความขอบคุณของฉันทั้งสาม คำถามที่ต้องการความกะทัดรัด การตอบกลับคำตอบอาจทำงานนานขึ้น ผู้อ่านที่สนใจจึงสามารถข้ามจากที่นี่ไปที่คำตอบได้โดยตรงและหากยังสนใจสามารถกลับไปอ่านการอัปเดตที่ยาวกว่าซึ่งตามมา เมื่อฉันถามคำถามฉันนึกถึงสิ่งต่อไปนี้ สมมติว่าเป็นหมู่บ้านสมมุติในเขตชานเมืองของแชงกรี …
46 engines 

11
Alpha Zero เป็น“ มนุษย์มากกว่า” อย่างไร?
ฉันมีคำถามที่ไร้เดียงสาเกี่ยวกับ AlphaZero ฉันได้เห็นมันอธิบายว่าเล่นในลักษณะ "มนุษย์มากขึ้น" กว่าคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น ๆ แต่ไม่ว่ามันจะทำอะไรก็จะได้คะแนน ELO ประมาณ 100 คะแนนโดยการทำ คาสปารอฟและอีกหลายคนอ้างว่ามนุษย์ที่แข็งแกร่งในความร่วมมือกับคอมพิวเตอร์จะเอาชนะคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่ง (อาจจะประมาณ 100 ELO ??) ดังนั้นคำถามที่ชัดเจนคือ AlphaZero จะเปรียบเทียบกับชุด "เซ็นทอร์" ได้อย่างไร สิ่งที่ฉันสังเกตเห็นคือคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่เล่นเกมเปิดกว้างที่เพิ่มความคล่องตัวของตัวเอง แต่ดูเหมือนว่า AlphaZero จะมีความกังวลมากที่จะ จำกัด การเคลื่อนไหวของฝ่ายตรงข้าม ในผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ฉันจะอธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นเรื่องของสไตล์ไม่ใช่มนุษย์มากหรือน้อย

6
คำแนะนำสำหรับเครื่องมือหมากรุกที่ดีบน Linux
ฉันใช้ GNUChess กับไคลเอนต์ Knights (ดูเหมือนว่า Knights จะไม่โตเต็มที่ มี Chessmaster บน Linux หรือไม่? สิ่งที่เกี่ยวกับลูกค้าที่ดีในการเล่นบนเซิร์ฟเวอร์เช่นFICS ปัจจุบันฉันใช้จินเล่นบน FICS แต่ฉันคิดว่าจินไม่ได้เปิดเผยฟังก์ชั่นทั้งหมดของเซิร์ฟเวอร์เช่นการแชทไม่มีอยู่ในจิน
33 engines  linux 

2
ทำความเข้าใจกับ AlphaZero
เมื่อไม่นานมานี้มีข่าวออกมาว่าทีมวิจัย DeepMind ของ Alphabet ได้ขยายเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเล่นทั้ง Shogi และหมากรุก เห็นได้ชัดหลังจากเพียงไม่กี่ชั่วโมงของการเรียนรู้ด้วยตนเองความหมายโดยการเล่นกับตัวเองเท่านั้นที่กำหนดกฎของเกมประสิทธิภาพการทำงานในหมากรุกได้แล้วเกินกว่าเครื่องยนต์ปัจจุบันด้านบนเช่น Stockfish 8. ฉันเองก็ไม่รู้เหมือนกันว่าตั้งค่าการแข่งขันไว้ตรงไหนภายใต้เงื่อนไขที่ Stockfish ตั้งไว้ให้ปฏิบัติเพราะถ้าเวลาในการคำนวณนั้น จำกัด เครื่องยนต์จะสามารถทำงานได้แย่มาก ไม่ว่าในกรณีใด ๆ นี่เป็นความสำเร็จที่น่าประทับใจมากเพราะถึงแม้ว่ามันจะปรากฎว่าสามารถสร้าง Stockfish ได้อย่างเหมาะสมที่สุดด้วยการฝึกฝนเพิ่มเติมไม่กี่ชั่วโมง AlphaZero ก็จะก้าวข้ามระดับการเล่นอีกครั้งซึ่งหมายความว่า AlphaZero แข็งแกร่งกว่าเดิม เอ็นจิ้นหมากรุกมาตรฐานตามฟังก์ชั่นการประเมินฮิวริสติก ตอนนี้ในแง่ของข่าวนี้มันจะดีถ้ามีคนสามารถอธิบายความแตกต่างที่สำคัญในการทำงานของเครื่องเรียนรู้เครื่องมือหมากรุกเมื่อเทียบกับเครื่องยนต์มาตรฐานที่เราทุกคนคุ้นเคยกับการใช้ เป็นรูปธรรมมากขึ้น: ฟังก์ชั่นการประเมินผลที่ AlphaZero ใช้ไม่ได้รับการฝึกฝนโดยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรในตอนท้ายฟังก์ชั่นการประเมินแบบฮิวริสติกอีกฟังก์ชั่นหรือไม่ ถ้าใช่มันจะยุติธรรมหรือไม่ที่จะบอกว่าความแตกต่างพื้นฐานระหว่างฟังก์ชั่นการประเมินของเครื่องยนต์ทั้งสองนั้นคือข้อเท็จจริงที่ว่า Stockfish มีฟังก์ชั่นการประเมินที่ได้รับการปรับแต่งโดยมนุษย์ด้วยมือ AlphaZero, ฟังก์ชั่นการประเมินเป้าหมายจะถูกกำหนดใหม่อย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกอบรมเพิ่มเติม (เช่นผ่านการเล่นด้วยตนเอง)? ทำให้สิ่งหลังเป็นสิ่งที่มีพลังมากขึ้น ในที่สุดการพูดคลุมเครือเครื่องยนต์เช่น Stockfish ใช้ฟังก์ชั่นการประเมินผลกับต้นไม้ของการเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้ตัดสินใจที่สาขาที่จะเก็บและที่จะวางแล้วผ่านคอนกรีตลึกการวิเคราะห์ของแต่ละสาขาอีกครั้งผ่านฟังก์ชั่นการประเมินมันแสดงให้เห็นว่าสาขาใดให้คุณค่าสูงสุดและกลายเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ (แน่นอนว่ามีเทคนิคขั้นสูงมากมายรอบกระบวนการนี้เพื่อตัดต้นไม้ขนาดใหญ่นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ) ความหมายสำหรับแต่ละตำแหน่งงานประจำที่เป็นรูปธรรมนี้จะต้องมีการทำซ้ำสำหรับ Stockfish เพื่อตัดสินใจ ในทางตรงกันข้ามฉันคิดว่า AlphaZero ทำสิ่งที่แตกต่างกันมากกล่าวคือมันไม่ได้พึ่งพาการวิเคราะห์ที่เป็นรูปธรรมของต้นไม้ที่เป็นไปได้ในตำแหน่งที่กำหนดแทนที่จะฟังก์ชั่นการประเมินของมันจะกำหนดค่าให้กับตำแหน่งนั้น ตำแหน่งปัจจุบันในการเปรียบเทียบกับตำแหน่งอื่น ๆ ทั้งหมดที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับ) …

5
เอ็นจิ้นหมากรุก“ คิด” ได้อย่างไร?
สิ่งที่ฉันอยากรู้คือเครื่องยนต์ถูกตั้งโปรแกรมให้ค้นหาการเคลื่อนไหวอย่างไร ฉันแน่ใจว่าพวกเขาคำนวณบรรทัดบังคับส่วนใหญ่เช่นการจับและการตรวจสอบก่อน แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวตำแหน่งลึก พวกเขาดูเหมือนจะพบพวกเขาอย่างรวดเร็วเช่นกัน (โดยทั่วไปแล้วแน่นอนว่าพวกเขาพลาดการเคลื่อนไหวในตอนนี้และจากนั้น) ในขณะที่พวกเขาตั้งโปรแกรมให้มองหาการเคลื่อนไหวเงียบ ๆ / ความคิดตำแหน่ง? พวกเขาไม่สามารถดุร้ายบังคับทุกการเคลื่อนไหวเนื่องจากมันใช้เวลานานเกินไปดังนั้นจึงควรมีวิธีที่ชาญฉลาดสำหรับพวกเขาที่จะไปถึงท่าที่ดีที่สุดอย่างรวดเร็วจริงๆ ฉันสนใจที่จะรู้สิ่งนี้เพราะฉันคิดว่ามันจะช่วยให้ผู้เล่นคิดในกระดานในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นกัน

2
คอมพิวเตอร์เปลี่ยนวิธีที่มนุษย์เล่นหมากรุกอย่างไร
ไม่กี่ปีที่ผ่านมา Vishy Anand กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่าคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนวิธีการเล่นหมากรุกของมนุษย์ เห็นได้ชัดว่าคอมพิวเตอร์ช่วยเตรียมการเปิดมากมาย แต่มีตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมอื่น ๆ อีกบ้าง? มีไลน์เปิดหรือเอนด์เกมบางรายการที่มีการประเมินเปลี่ยนแปลงไปมากเนื่องจากการวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์หรือไม่? พบหลักการหรือกลยุทธ์ใหม่ ๆ ขอบคุณคอมพิวเตอร์ เป็นปรมาจารย์การฝึกหัดเล่นคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะแทนที่จะใช้หลักการดั้งเดิมหรือไม่?

4
สถานะสำหรับฐานตารางเกมเจ็ดคนคืออะไร?
มีฉบับสมบูรณ์ (หรือเกือบเสร็จสมบูรณ์) หกคนท้ายเกมฐานตารางสามารถดาวน์โหลดได้และแม้กระทั่งออนไลน์ สถานะของฐานตารางเจ็ดคนคืออะไร ยังมีการพัฒนาที่แข็งขันในด้านนี้หรือไม่? มีความคืบหน้าเท่าไหร่ มีเวลาประมาณว่าจะแล้วเสร็จหรืออย่างน้อยก็สมบูรณ์พอที่จะครอบคลุมตำแหน่งมนุษย์ทั้งเจ็ดที่เกิดขึ้นในเกมจริงหรือไม่?

3
มีเครื่องยนต์ที่ค้นหาการเคลื่อนไหวที่ "ดีที่สุด" หรือไม่?
เอ็นจิ้นหมากรุกมาตรฐานจะค้นหาท่าทีที่พิจารณาว่าดีที่สุดโดยสมมติว่าเล่นได้ดีที่สุดจากทั้งสองฝ่าย แต่การย้ายครั้งนี้อาจนำไปสู่ความได้เปรียบที่ไม่มีนัยสำคัญหรือเส้นที่ยุ่งยากซึ่งอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดสำหรับผู้เล่นที่มีความสามารถเฉพาะ มีโปรแกรมที่ค้นหาการเคลื่อนไหว "เชิงปฏิบัติ" ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นระดับกลางหรือไม่? ตัวอย่างเช่นมันอาจเลือกท่าที่นำไปสู่ตำแหน่งการโจมตีที่แข็งแกร่งมากซึ่งคู่ต่อสู้จะทำผิดพลาดมากที่สุดแม้ว่าจะสามารถป้องกันได้ด้วยการเล่นที่สมบูรณ์แบบ
25 engines 

6
จะติดตั้ง stockfish บน Ubuntu ได้อย่างไร
มีคำแนะนำง่ายๆในการติดตั้งstockfishบน Ubuntu หรือไม่? จากเว็บไซต์หลักฉันไม่สามารถหาข้อมูลใด ๆ และพื้นที่เก็บข้อมูล Githubไม่ได้ให้รายละเอียดมากมาย ฉันจะขอบคุณจริง ๆ ถ้าคนที่ติดตั้งและเริ่มทำงานแล้วจะแชร์ขั้นตอน

7
ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการจับคู่ AlphaZero กับ Stockfish
ฉันเข้าใจว่า AlphaZero ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ชนิดอื่นนอกเหนือจาก Stockfish ปกติ ฉันคาดหวังว่าฮาร์ดแวร์จะมีผลอย่างมากต่อความแข็งแกร่งของเครื่องยนต์ นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันสงสัยว่ามีความพยายามใด ๆ ในการจัดหาฮาร์ดแวร์ที่เปรียบเทียบได้กับทั้งคู่หรือไม่ นอกจากนี้ "เทียบเคียง" หมายถึงอะไรที่นี่ โดยเฉพาะฉันอ่านว่าคนบ่นเกี่ยวกับ: Stockfish ได้รับแคชเพียง 1 GB และ จำกัด เวลา 1 นาที / การย้าย (Stockfish จะเสียเปรียบอย่างไร?)

4
Deep Blue vs Kasparov - ควันหลง
การประเมินตำแหน่ง 200M ต่อวินาทีและมีแผนภูมิการค้นหาที่มีการเคลื่อนไหวมากกว่า 20 ครั้งอาจไม่เพียงพอที่จะเอาชนะแชมป์โลกได้หากคอมพิวเตอร์ค้นหาในทิศทางที่ผิดหรือถ้าประเมินตำแหน่งฝ่ายตรงข้ามของมนุษย์จะไม่พิจารณา (ด้วยสัญชาตญาณและ / หรือการให้เหตุผล ) Coding กลยุทธ์เป็นเรื่องง่ายการเข้ารหัสกลยุทธ์ยาก มนุษย์สีน้ำเงินเข้มได้รับการช่วยเหลือเมื่อเอาชนะ Kasparov ในปี 1997 หรือไม่? มีหลักฐานอะไรบ้างเกี่ยวกับเรื่องนี้? เกมหมากรุกซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สามารถทำงานบน "เครื่องทั่วไป" สามารถเอาชนะหัวหน้าหมากรุกได้หรือไม่?

6
วิธีการกำหนดมูลค่าของชิ้นส่วนจากรอยขีดข่วน?
สมมติว่าเรามีเซ็ตอัพหมากรุกมาตรฐาน แต่เราทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพื่อให้ตัวอย่าง (ตอนนี้) เบี้ยสามารถเลื่อนสองช่องไปข้างหน้าในทุกการเคลื่อนไหวมากกว่าแค่การเริ่มต้นครั้งแรก แม้สมมติว่าเรายังสามารถใช้ค่าจุดที่กำหนดไว้สำหรับชิ้นส่วน (N = B = 3 R = 5 Q = 9 หรือระบบใด ๆ ที่คุณต้องการใช้) วิธีหนึ่งจะไปเกี่ยวกับการหาวิธีจำนำแก้ไขของเราจะมีมูลค่า ? ความคิดเริ่มต้นของฉันคือการเขียนโปรแกรมเอ็นจิ้นหมากรุกที่มีความสามารถของชิ้นส่วนที่ปรับเปลี่ยนเปลี่ยนค่าภายในสำหรับมันในหลาย ๆ วิธีจากนั้นเก็บชุดทัวร์นาเมนต์ของเครื่องยนต์ไว้จนกว่าค่าโดยประมาณจะแคบลง สิ่งนี้จะทำงานได้ (เนื่องจากค่าจุดทั้งหมดเป็นค่าประมาณและสถานการณ์อยู่แล้ว) แต่ค่าจุดสำหรับชิ้นส่วนนั้นยาวกว่าคอมพิวเตอร์ดังนั้นจะต้องมีวิธีการอื่นที่ใช้ได้ ความคิดใด ๆ หมายเหตุ: ฉันไม่ได้กำลังมองหาคำแนะนำซอฟต์แวร์ ฯลฯ เพื่อทำสิ่งนี้ ฉันแค่อยากรู้ว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนี้จะเป็นอย่างไร

8
คอมพิวเตอร์ทำลายหมากรุกหรือไม่
วันนี้ฉันได้รับชมการแข่งขันผู้สมัครและฉันไม่สามารถหลีกเลี่ยงการสังเกตเห็นว่าผู้เล่นจะหมุน / กลัวการเตรียมบ้านคอมพิวเตอร์ "มากเกินไปเล็กน้อย" ตัวอย่างเช่น: 1) ในเกม Anand vs Kramnik ( รอบที่ 4 ), Kramnik ที่จุดเริ่มต้น 22 เพิ่งเล่น "Nd4" การย้ายคอมพิวเตอร์ที่บ้าน "เตรียมเหลือเชื่อ" ทำให้อัศวินเป็นอิสระ "ฟรี" โดยไม่มีการชดเชยชัดเจน การทำความเข้าใจว่า Nd4 เพียงบังคับให้วาด: Anand, Viswanathan - Kramnik, Vladimir, ผู้สมัคร FIDE ปี 2014, 2014-03-17, 1 / 2-1 / 21. d4 Nf6 2. c4 e6 3. Nf3 d5 …

1
หมากรุกคอมพิวเตอร์แสดงการทำนาย“ เสมอตาย” หรือไม่?
ในหลาย ๆ ครั้งแม้จะย้อนกลับไป 100 ปีหรือมากกว่านั้นผู้คนได้ทำนายถึง "การเสียชีวิต" ของหมากรุกซึ่งหมายความว่าผู้เล่นอันดับต้น ๆ จะดีขึ้นเรื่อย ๆ ว่าเกมทุกเกมจะเสมอกัน ในการแข่งขันชิงแชมป์โลกปี 1984 การทำนายนี้ดูเหมือนจะเป็นจริงเมื่อผู้เล่นเข้ามาถึง 40 ครั้ง มีแม้กระทั่งการยืดในการแข่งขันที่เมื่อ 16 เกมถูกวาดในแถว ตอนนี้คอมพิวเตอร์นั้นเกินขีดความสามารถของมนุษย์ในการเล่นหมากรุกพวกมันวาดได้มากกว่าหรือน้อยกว่าผู้เล่นระดับสูงของมนุษย์หรือไม่? พวกเขาแสดงถึงความตายหรือไม่?

8
AI ใหม่ชนะได้ทุกที่ AI ที่คล้ายคลึงกันสามารถชนะที่หมากรุกได้หรือไม่? มันสามารถบรรลุการฝึกอบรมด้วยตนเองที่บริสุทธิ์ได้หรือไม่?
หนึ่งในคำถามยอดนิยมที่ถามในเว็บไซต์นี้เกี่ยวกับโอกาสของAI หมากรุกที่ฝึกตัวเองอย่างหมดจด วันนี้ChessBase ถูกเบี่ยงเบนไปจากการรายงานข่าวของการแข่งขัน FIDE Candidates เพื่อรายงานว่า AI ใหม่นั้นเป็นครั้งแรกที่เอาชนะหัวหน้าชั้นนำของเกมที่แตกต่างกันไปซึ่งต่อต้าน AIs สไตล์หมากรุกมาหลายปี การอ่านรายงานฉบับแรกแสดงให้เห็นว่า AI ที่ออกใหม่ไม่เหมือนกับหมากรุก AIs แต่เกือบจะเป็นเกมเล่นทั่วไป (GGP) AI อย่างไรก็ตามบทความของ ChessBase ไม่ได้ใช้คำว่าจีจีพี แต่ดูเหมือนว่าจะพูดว่าไอโกที่สามารถชนะได้ในวิดีโอเกมธรรมดา มีเหตุผลใดบ้างที่การชนะแบบโก AI ไม่สามารถทำได้ด้วยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยก็จะชนะที่หมากรุกด้วยเช่นกัน? หากเป็นเช่นนั้น AI แสดงให้เห็นว่าสัญญาว่าจะบรรลุการฝึกอบรมด้วยตนเองอย่างแท้จริงคำตอบที่ยอดเยี่ยมหลายประการสำหรับคำถามก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ซึ่งในเวลานั้นยังไม่สามารถทำได้ ทำไมหรือทำไมไม่? ฉันสงสัยว่ายังไม่มีคำตอบที่ครบถ้วนและครบถ้วนสำหรับคำถามของฉันดังนั้นแม้คำตอบบางส่วนจากความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องจะได้รับการชื่นชม สำหรับการอ้างอิงเพิ่มเติมดูคำถามและคำตอบที่เกี่ยวข้องนี้ UPDATE เมื่อคำถามข้างต้นถูกโพสต์ครั้งแรกเมื่อห้าวันที่แล้วและเมื่อได้รับคำตอบที่ดีบางข้อด้านล่างข่าวแรกเกี่ยวกับชัยชนะของ AI ที่เพิ่งเริ่มปรากฏขึ้น ตั้งแต่นั้นมาข้อมูลเพิ่มเติมและคำอธิบายได้เกิดขึ้น น่าสนใจเป็นพิเศษนับ แต่นั้นมาเป็นการอภิปรายโต๊ะกลมห้าด้านที่อ่านง่ายซึ่งโจนาธานแชฟเฟอร์พูดถึง: การเรียนรู้จากเกมมนุษย์ช่วยเร่งการเรียนรู้ของโปรแกรม AlphaGo สามารถเรียนรู้ที่จะเป็นผู้เล่นที่แข็งแกร่งได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องใช้เกมของมนุษย์ กระบวนการเรียนรู้ใช้เวลานานขึ้น ตามโฮสต์ของโต๊ะกลม, Schaeffer คือ "[c] ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตาและชายผู้แก้ไขตัวตรวจสอบ"; ดังนั้นน่าจะเป็นไปได้ว่าเขามีคุณสมบัติที่จะแสดงความคิดเห็น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมต่อไปนี้เป็นบันทึกของอีกการสนทนาที่เปิดกว้างซึ่งผู้เข้าร่วมจำนวนมากดูเหมือนจะได้รับข้อมูลที่ดีกว่าปกติ การอภิปรายเกิดขึ้นในระหว่างการแข่งขัน …
20 engines 

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.