คำถามติดแท็ก traveling-salesman

ดังนั้นTSP (ปัญหาการเดินทางพนักงานขาย) ปัญหาการตัดสินใจเป็นNP สมบูรณ์ แต่ฉันไม่เข้าใจว่าฉันสามารถตรวจสอบได้อย่างไรว่าวิธีแก้ปัญหาที่กำหนดให้กับ TSP นั้นดีที่สุดในเวลาพหุนามเนื่องจากไม่มีวิธีที่จะหาทางออกที่ดีที่สุดในเวลาพหุนาม (ซึ่งเป็นเพราะปัญหาไม่ได้อยู่ใน P) อะไรที่อาจช่วยให้ฉันเห็นว่าการตรวจสอบสามารถทำได้จริงในเวลาพหุนาม

31 complexity-theory  np-complete  traveling-salesman 

ให้เราบอกว่ามีโปรแกรมดังกล่าวว่าถ้าคุณให้ซูโดกุที่เติมเต็มบางส่วนไม่ว่าขนาดใดมันจะให้ซูโดกุที่สมบูรณ์ของคุณ คุณสามารถใช้โปรแกรมนี้เป็นกล่องดำและใช้โปรแกรมนี้เพื่อแก้ปัญหา TSP ได้หรือไม่? ฉันหมายความว่ามีวิธีที่จะเป็นตัวแทนของปัญหา TSP ในรูปแบบที่เต็มไปด้วยซูโดกุบางส่วนดังนั้นถ้าฉันให้คำตอบของซูโดกุนั้นคุณสามารถบอกวิธีแก้ปัญหาให้กับ TSP ในเวลาพหุนาม ถ้าใช่เป็นอย่างไร คุณเป็นตัวแทนของ TSP ในฐานะซูโดกุที่ถูกเติมเต็มบางส่วนและตีความซูโดกุที่เติมให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ได้อย่างไร

23 algorithms  np-complete  reductions  traveling-salesman  sudoku 

ดังนั้นฉันจึงเข้าใจแนวคิดที่ว่าปัญหาการตัดสินใจถูกกำหนดเป็น มีเส้นทาง P เช่นนั้นราคาต่ำกว่า C หรือไม่? และคุณสามารถตรวจสอบสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดายโดยตรวจสอบเส้นทางที่คุณได้รับ อย่างไรก็ตามจะเกิดอะไรขึ้นถ้าไม่มีเส้นทางที่ตรงกับเกณฑ์นี้ คุณจะยืนยันคำตอบของ "ไม่" โดยไม่แก้ปัญหาเส้นทาง TSP ที่ดีที่สุดอย่างไรและการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดมีราคาแย่กว่า C

21 complexity-theory  time-complexity  np  decision-problem  traveling-salesman 

ในปีพ. ศ. 2505 คุณสามารถชนะรางวัล10,000 ดอลลาร์ (ประมาณ80,000 ดอลลาร์สำหรับเงินวันนี้) หากคุณพบวิธีแก้ปัญหาปัญหาพนักงานขายการท่องเที่ยวยุคลิดที่กำหนดไว้ใน 33 เมือง http://www.math.uwaterloo.ca/tsp/history/pictorial/car54.html ดูภาพปัญหาดูเหมือนง่ายมาก อย่างไรก็ตามฉันล้มเหลวในการค้นหาทรัพยากรโดยละเอียดเกี่ยวกับปัญหา มีใครรู้รายละเอียดเพิ่มเติมบ้างเช่นระยะทางที่แน่นอนและทางออกที่ดีที่สุดหรือไม่?

13 optimization  traveling-salesman 

ที่ทำงานฉันได้รับมอบหมายให้อนุมานข้อมูลบางประเภทเกี่ยวกับภาษาแบบไดนามิก ฉันเขียนลำดับของข้อความไปยังletนิพจน์ที่ซ้อนกันเช่น: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z => if x then { T; Z } else { F; Z } เนื่องจากฉันเริ่มต้นจากข้อมูลประเภททั่วไปและพยายามอนุมานประเภทที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นตัวเลือกที่เป็นธรรมชาติคือประเภทการปรับแต่ง ตัวอย่างเช่นตัวดำเนินการตามเงื่อนไขส่งคืนการรวมของประเภทของสาขาที่เป็นจริงและเท็จ …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

มันแปลกสำหรับฉันที่ TSP ปฏิเสธความเป็นไปได้ของเมืองซ้ำ เป้าหมายของพนักงานขายที่เดินทางนี้คือการไปให้เร็วที่สุดและไปเยี่ยมชมทุกเมืองใช่ไหม ถ้าหากมันเร็วกว่าที่จะเดินทางผ่านเมืองที่คุณเคยไปแล้วล่ะ?

9 terminology  traveling-salesman