คำถามติดแท็ก ho.history-overview

ประวัติศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังหัวข้อ: ชื่อของพวกเขามาจากใครพบพวกเขาเมื่อพวกเขาได้รับการพิสูจน์ครั้งแรกว่าพวกเขาพัฒนาในช่วงหลายปี


1
อะไรคือรากฐานทางประวัติศาสตร์ของภาพเขียนขนาดใหญ่ของ Milner
Robin Milnerกำหนดbigraphsเป็นประเภทของกราฟิกที่มีโครงสร้างเหมือนกราฟ แต่ที่โหนดสามารถซ้อนกัน พวกเขาพูดคุยกันทั่วไปเกี่ยวกับขั้นตอนการคำนวณเช่น CCS และ -calculus แต่ Milner ดูเหมือนจะตั้งใจให้พวกเขาใช้มากขึ้นโดยทั่วไป: บันทึกการสัมมนาจากไม่นานก่อนที่เขาจะเสียชีวิตรายละเอียดพัฒนาการล่าสุดππ\pi เมื่อมองย้อนกลับไปข้างหน้าคำนำของหนังสือเรียน The Space and Motion of Agent Communications ของมิลเนอร์ในปี 2009นั้นไม่ได้ให้ความสำคัญกับประวัติศาสตร์มากนัก Milner ยอมรับอย่างชัดเจนถึงรากของมันใน Mobile Ambients และ Pi แคลคูลัส ถึงกระนั้นโมเดลก็ธรรมดามากจนมีการเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับรุ่นเก่า มีรุ่นก่อนหน้าของ bigraphs หรือไม่ เน้นองค์ประกอบของวากยสัมพันธ์มากกว่าวิธีที่พวกเขาใช้ในการจับภาพระบบการพัฒนาแบบอย่างที่ชัดเจนคือ AB Kempe, Memoir ในทฤษฎีของแบบฟอร์มคณิตศาสตร์ธุรกรรมทางปรัชญาของราชสมาคมแห่งลอนดอน 177, 1–70, 1886 กระดาษอาจมีการแนะนำจุดสุดยอดและกราฟสีขอบ (ฉันไม่รู้การใช้งานก่อนหน้านี้ Kempe ดูเหมือนว่าจะมีแอพพลิเคชั่นทั่วไปบางประเภทอยู่ในใจที่ Milner มองเห็น มีรุ่นก่อนอื่นที่ควรกล่าวถึงหรือไม่ (แก้ไข: ตอนนี้ทำเครื่องหมายวิกิชุมชนนี้โดยหวังว่าจะได้คำตอบเพิ่มเติม)

1
“ ระดับความยากในการคำนวณฟังก์ชั่นของ Rabin และการสั่งซื้อชุดวนซ้ำบางส่วน”
ฉันกำลังมองหา: Michael O. Rabin, "ระดับความยากของการคำนวณฟังก์ชั่นและการเรียงลำดับชุดแบบเรียกซ้ำ", Hebrew University, Jerusalem, 1960 สรุป: “ เราพยายามวัดปริมาณของงานที่มีอยู่ในงานคำนวณฟังก์ชั่นคำนวณ (เรียกซ้ำ) แนวคิดของระดับความยากของการคำนวณถูกนำมาใช้และศึกษา แนวคิดนี้ไม่เปลี่ยนแปลงในแง่ที่ว่ามันเป็นอิสระจากคอมพิวเตอร์ในอุดมคติ (Turing Machines) ที่ใช้สำหรับการคำนวณฟังก์ชันที่เป็นปัญหา แอพพลิเคชั่นถูกจัดทำขึ้นเพื่อจำแนกปัญหาการตัดสินใจที่แก้ไขได้ (ชุดเรียกซ้ำ) ตามความยากลำบากของญาติ” ฉันหาสำเนาออนไลน์หรือที่ห้องสมุดของเราไม่พบ

1
ทำไมมาร์ติน - โลฟจึงจำเป็นต้องสร้างทฤษฎีประเภทสัญชาตญาณ?
ฉันได้อ่านเกี่ยวกับ Intuitionistic Type Theory (ITT) แล้วและมันก็สมเหตุสมผลดี แต่สิ่งที่ฉันดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจคือ "ทำไม" มันถูกสร้างขึ้นตั้งแต่แรก? Intuitionistic Logic (IL) และ Simply-typed -calculus (STLC) และทฤษฎีประเภทโดยทั่วไปถือกำเนิดมาร์ติน - ล็อฟเอง! ดูเหมือนว่าเราสามารถทำทุกอย่างใน STLC ที่เป็นไปได้ใน ITT (ฉันอาจจะผิด แต่อย่างน้อยก็รู้สึกอย่างนั้น) λλ\lambda ดังนั้น "นวนิยาย" เกี่ยวกับ ITT คืออะไรและมันได้พัฒนาทฤษฎีการคำนวณอย่างไร? จากสิ่งที่ฉันเข้าใจเขาแนะนำแนวคิด "ประเภทพึ่งพา" แต่ดูเหมือนว่าพวกเขามีอยู่แล้วใน STLC ในทางใดทางหนึ่ง ITT ของเขาเป็นความพยายามที่เป็นนามธรรมหรือไม่ที่จะเข้าใจหลักการพื้นฐานของ STLC และ IL ด้วยกันไหม แต่ STLC ไม่ได้ทำเช่นนั้นใช่ไหม ดังนั้นทำไม ITT จึงถูกสร้างขึ้นตั้งแต่แรก? ประเด็นคืออะไร? นี่คือข้อความที่ตัดตอนมาจากWikipedia …

4
อลันทัวริงสารคดี
เพื่อเป็นการฉลองวันเกิดครบรอบ 100 ปีของอลันทัวริงฉันต้องการดูสารคดีเกี่ยวกับชีวิตของเขา อย่างไรก็ตามมีสารคดีให้เลือกหลายเรื่อง คุณชื่นชอบสารคดีเรื่องใดเกี่ยวกับ Alan Turing โปรดรวมสารคดีเพียงหนึ่งข้อต่อคำตอบ

4
ต้นกำเนิดของคำว่า "ประสิทธิภาพ" และ "เป็นไปได้" การคำนวณ / อัลกอริทึม
ฉันต้องการทราบเกี่ยวกับประวัติของคำศัพท์ทั้งสองนี้: " มีประสิทธิภาพ ", " เป็นไปได้ " ใครใช้พวกเขาเกี่ยวกับการคำนวณ / อัลกอริทึมในครั้งแรก (ในแง่ที่ทันสมัยของข้อกำหนดเหล่านี้คือศตวรรษที่ 20) พวกเขากลายเป็นกระแสหลักได้อย่างไร คำสองคำนี้เริ่มใช้เป็นคำพ้องความหมายอย่างไร ฉันรู้ว่า Cobham ใช้คำว่า "เป็นไปได้" ในคำสั่งของวิทยานิพนธ์ของเขาซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณเวลาพหุนาม แต่มีการอ้างอิงก่อนหน้านี้หรือไม่ มีไม่ดูเหมือนจะเป็นข้อมูลอ้างอิงที่ชัดเจนถึงข้อตกลงเหล่านี้ในจดหมายของGödelฟอนนอยมันน์ ฉันไม่สามารถค้นหาบทความที่เกี่ยวข้องใด ๆ ที่มีมาก่อนปี 1960 (โดยใช้Google Scholar ) อีกประเด็นที่น่าสนใจคือชื่อของกระดาษของ Cobham จากปี 1965 คือ "ความยากในการคำนวณที่แท้จริงของฟังก์ชั่น" "ความซับซ้อนในการคำนวณ" มาแทนที่ "ความยากลำบากในการคำนวณ" เมื่อใด

2
ทำไมรัฐของเอฟเอที่แสดงประเพณี
ในขณะที่การเรียนการสอนวิธีการใช้ FSMs ใช้วงจรตรรกะซิงโครผมสังเกตเห็นบังเอิญที่น่าสนใจ: ทั้งในโลก CS ทฤษฎีและในโลกวิศวกรรมไฟฟ้า "รัฐ" โดยปกติจะแสดง (และรัฐพื้นที่Q ) ครั้งแรกที่ผมถาม EE.sxแต่แล้วขณะที่การวิจัยบิตหัวข้อนี้ผมพบว่าแม้ทัวริงเดิม 1,936 กระดาษใช้Q 1 . q nเพื่อแสดงสถานะของเครื่องทัวริงqqqQQQq1..qnq1..qnq_1..q_n ดังนั้นผมจึงสงสัยว่าเมื่อไม่ประชุมนี้กลับไปและเหตุผลที่จะเป็น "รัฐ" จะแสดง ?qqq

2
แลมบ์ดาแคลคูลัสจับความคิดในการคำนวณได้ง่ายเพียงใด?
ฉันพยายามคลุมศีรษะด้วยอะไรทำไมและวิธีของ calculus แต่ฉันไม่สามารถเข้ามาจับได้ด้วย "ทำไมมันถึงทำงานได้"?λλ\lambda "สังหรณ์ใจ" ฉันได้รูปแบบการคำนวณของ Turing Machines (TM) แต่สกัดกั้นทำให้ฉันสับสนλλ\lambda สมมติว่า TM ไม่มีตัวตน - แล้วเราจะ "เชื่อมั่น" อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับความสามารถของ calculus ในการจับภาพความคิดในการคำนวณนี้ได้อย่างไร การมีฟังก์ชั่นมากมายสำหรับทุกสิ่งและความสามารถในการเรียงความของพวกเขาบ่งบอกถึงการคำนวณได้อย่างไร ฉันหายไปนี่อะไร ฉันอ่านบทความของ Alonzo Church แต่ฉันยังสับสนและมองหาความเข้าใจที่มากกว่าเดิมλλ\lambda

2
การอ้างอิงสำหรับภาษา Dyck คือ - สมบูรณ์
ภาษา Dyckถูกกำหนดโดยไวยากรณ์ต่อไปนี้ กว่าชุดของสัญลักษณ์\} ภาษาสังหรณ์ใจ Dyck ภาษาวงเล็บสมดุลของชนิดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นอยู่ในแต่ไม่ใช่Dyck(k)Dyck(k)\mathsf{Dyck}(k)S→SS|(1S)1|…|(kS)k|ϵS→SS|(1S)1|…|(kS)k|ϵ S \rightarrow SS \,|\, (_1 S )_1 \,|\, \ldots \,|\, (_k S )_k \,|\, \epsilon {(1,…,(k,)1,…,)k}{(1,…,(k,)1,…,)k}\{(_1,\ldots,(_k,)_1,\ldots,)_k\}kkk([])()([])()(\,[\,]\,)\,(\,)Dyck(2)Dyck(2)\mathsf{Dyck}(2)([)]([)](\,[\,)\,] ในกระดาษ อัลกอริทึมแบบไดนามิกสำหรับภาษา Dyckโดย Frandsen, Husfeldt, Miltersen, Rauhe และ Skyum, 1995, มันอ้างว่าผลต่อไปนี้เป็นชาวบ้าน: Dyck(k)Dyck(k)\mathsf{Dyck}(k)เป็นสมบูรณ์ภายใต้ลดTC0TC0\mathsf{TC}_0AC0AC0\mathsf{AC}_0 มีการอ้างอิงใด ๆ ที่ทราบถึงการอ้างสิทธิ์ข้างต้นหรือไม่ โดยเฉพาะฉันกำลังมองหาผลลัพธ์ที่แสดงอย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้: Dyck(k)Dyck(k)\mathsf{Dyck}(k)อยู่ในสำหรับพลkTC0TC0\mathsf{TC}_0kkk Dyck(k)Dyck(k)\mathsf{Dyck}(k)เป็น -hard สำหรับพลkTC0TC0\mathsf{TC}_0kkk กระดาษที่ใกล้เคียงที่สุดที่ฉันสามารถหาได้คือ Bi-Lipschitz Bijection ระหว่าง Boolean Cube และ …

1
Entscheidungsproblem vs. Unvollständigkeitssatz (คำถามอ่อน)
เทอมแรกถูกใช้โดยฮิลแบร์ตในการทำงานของเขาในปี 1928 แต่ในงานต่อมาของGödelสิ่งเดียวกันนี้เรียกว่าUnvollständigkeitssatz ("ทฤษฎีบทที่ไม่สมบูรณ์") สำหรับนักวิจัยเยอรมัน CS วันนี้ดูเหมือนว่าUnvollständigkeitssatzเป็นใช้กันอย่างแพร่หลายและEntscheidungsproblem ( "ปัญหาการตัดสินใจ") ยังคงเข้าใจ แต่ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับการดา Halteproblem (ซึ่งน่าจะเป็นเรื่องปกติมากขึ้นหลังจากที่ทำงานในทัวริงออโต) ในทางตรงกันข้ามสำหรับนักวิจัย CS ภาษาอังกฤษEntscheidungsproblemมักเป็นคำเดียวที่พวกเขาคุ้นเคย หมายเหตุ : คำพูดไม่เหมือนกันและอาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าคำถามของฮิลแบร์ตเกี่ยวกับการตัดสินใจได้รับคำตอบในแง่ลบในบางกรณีโดยคำแถลงของGödelเกี่ยวกับความไม่สมบูรณ์ดังนั้นความไม่สมบูรณ์จึงทำลายการตัดสินใจโดยทั่วไป ที่น่าสนใจเมื่อมองไปที่เยอรมันวิกิพีเดียมีรายการไม่Entscheidungsproblemแต่มีหนึ่งสำหรับGödelscherUnvollständigkeitssatzและรายการเกี่ยวกับฮิลแบร์ตใช้GödelscherUnvollständigkeitssatz เมื่อมองไปที่วิกิพีเดียภาษาอังกฤษคนหนึ่งได้อย่างง่ายดายพบรายการสำหรับEntscheidungsproblem ทำไมEntscheidungsproblemจึงไม่ใช้ในภาษาเยอรมันอีกต่อไป?

2
การจัดแสดงนิทรรศการสำหรับพิพิธภัณฑ์คอมพิวเตอร์
พิพิธภัณฑ์และนิทรรศการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ฉันรู้ว่าดูเหมือนจะครอบคลุมเฉพาะประวัติศาสตร์ของเครื่องจักรคำนวณ แต่ไม่มีอะไรในหัวข้อวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คุณมีส่วนร่วมในการสร้าง Museum of Computing ใหม่เพื่อให้ความรู้ความบันเทิงและสร้างแรงบันดาลใจให้กับประชาชนทั่วไปในหัวข้อคอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์ / การสื่อสาร / คณิตศาสตร์ที่หลากหลาย แม้ว่าประวัติศาสตร์และผู้มีชื่อเสียงสามารถเป็นส่วนหนึ่งของนิทรรศการได้ แต่นี่ไม่ใช่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ แต่ผู้เข้าชมจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวความคิดที่ไร้กาลเวลาที่เปิดใช้งานการคำนวณจากเลเยอร์ฮาร์ดแวร์ขึ้นไป ไม่ได้ระบุงบประมาณ แต่แนวคิดควรมีความทนทานและใช้งานได้จริงสำหรับผู้เยี่ยมชมจำนวนมากในการติดตั้งถาวรโดยใช้วัสดุที่มีพนักงาน / ใช้แล้วทิ้งน้อยที่สุดซึ่งคล้ายกับศูนย์วิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุดของโลก คุณจะรวมการจัดแสดงอะไร

2
ความสัมพันธ์ระหว่าง Babbage และ von Neumann
เป็นที่ทราบกันดีว่าเครื่องวิเคราะห์ของ Charles Babbage มีสถาปัตยกรรมที่สะท้อนสถาปัตยกรรม Von Neumann ที่ทันสมัยอย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าตารางสำหรับแสดงโปรแกรมสำหรับเครื่องวิเคราะห์ของ Babbage ( http://www.fourmilab.ch/babbage/figures/menat3.png ) และงานของ von Neumann (เช่นhttp://library.ias.edu /files/pdfs/ecp/planningcodingof0103inst.pdf ) ค่อนข้างคล้ายคลึงกัน ตอนนี้ฉันสงสัยว่ามีสิ่งบ่งชี้ถึงขอบเขตที่ฟอนนอยมันน์รู้เกี่ยวกับงานที่ทำโดย Babbage หรือไม่และถ้าเขาใช้มันเป็นแรงบันดาลใจสำหรับงานของเขาเอง


1
สตีเฟ่นคุกเห็นความสำคัญของการแสดงว่า SAT เป็น NP-Hard ก่อนที่จะพิสูจน์จริงหรือไม่
ถ้าผมเข้าใจอย่างถูกต้องที่จะพิสูจน์ว่าปัญหาเป็น NP ยากที่คุณจะต้องรับปัญหาได้ทั้งหมดที่อยู่ใน NP แล้วพิสูจน์ว่าพวกเขาลดโดยใช้เวลาพหุนามฟังก์ชันคำนวณว่าแผนที่อินสแตนซ์ของแต่ละอินสแตนซ์ของAAABผมBผมB_{i}AAABผมBผมB_{i}AAA เมื่อคุณพบปัญหาที่ยากครั้งแรกของ NP โดยใช้การลดลงคุณจะพบว่าปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายนั้นเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตามฉันคิดว่ามันขึ้นอยู่กับ หากคุณโชคร้ายปัญหาทั้งหมดอาจลดลงถึงแต่ลดน้อยลงไปกว่าเดิมดังนั้นหลักฐานของคุณก็ไร้ประโยชน์BผมBผมB_{i}AAAAAA คำถามของฉันเกี่ยวกับแรงบันดาลใจที่สตีเฟ่นคุกแสดงให้เห็นว่าปัญหา SAT นั้นยากมาก เขาเห็นศักยภาพมากมายที่อยู่เบื้องหลังปัญหานี้หรือไม่? เขารู้หรือไม่ว่าถ้าเขาแสดงให้เห็นว่าปัญหานี้เป็นปัญหาที่หนักหน่วง NP ปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายที่อาจแสดงให้เห็นว่าเป็นปัญหาหนักเช่นกัน? ในระยะสั้นเรื่องราวเบื้องหลังการพิสูจน์นี้คืออะไร? เพราะหลังจากศึกษาทฤษฎีความซับซ้อนขั้นพื้นฐานแล้วดูเหมือนว่าการพิสูจน์นี้เป็นหนึ่งในทฤษฎีที่สำคัญที่สุดในพื้นที่นี้

2
การอ้างอิงก่อนหน้าสำหรับการปรับให้เหมาะสมแบบไม่ต่อเนื่อง
(ขออภัยหากสิ่งนี้วางผิดที่หรือกว้างเกินไปฉันเปิดรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการจัดรูปแบบใหม่) ฉันสนใจที่จะติดตามประวัติศาสตร์ "โบราณ" ของอัลกอริธึม max-flow และอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไป ฟอร์ด - ฟัลเกอร์สันเป็นคนฟางของฉันในจุดเริ่มต้น อะไรคือความก้าวหน้าที่สำคัญก่อนหน้านั้น? เราจะย้อนกลับไปได้นานแค่ไหนในขณะที่ยังสามารถโต้แย้งอย่างสมเหตุสมผลได้ว่ามีใครบางคนกำลังทำงานกับกระแสสูงสุด ขั้นตอนวิธีกราฟ วิธีการเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยสิ้นเชิงโดยทั่วไป? ฉันก็ยินดีที่จะได้รับการอ้างอิงไปยังสถานที่ที่มีการกล่าวถึงนี้
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.