คำถามติดแท็ก reference-request

คำขออ้างอิงถูกใช้เมื่อผู้แต่งต้องการทราบเกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้องกับคำถาม

3
มีการใช้งานที่รู้จักกันดีสำหรับการสร้างการคำนวณควอนตัม?
การคำนวณควอนตัมเป็นพื้นที่ของการวิจัยที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากฟิสิกส์ควอนตัม (เช่นควอนตัมพัวพัน) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ (ไม่เปลี่ยนวิทยานิพนธ์คริสตจักรทัวริง ) การทดลองที่สำคัญที่สุดที่ทำเพื่อแสดงให้เห็นถึงทฤษฎีการคำนวณควอนตัม (เช่น qubits และ teleportation) คืออะไร?

2
ปัญหาการตัดฟรี H
สมมติว่าคุณได้รับกราฟที่เชื่อมต่อง่ายและไม่มีทิศทาง ปัญหาการตัดแบบปราศจาก H ถูกกำหนดดังต่อไปนี้: ให้กราฟ G ที่ง่ายและไม่ได้บอกทิศทางมีการตัด (พาร์ทิชันของจุดยอดออกเป็นสองชุดที่ไม่ว่างเปล่า, L, R) ซึ่งกราฟที่เกิดจากการตัดชุด (L และ R) ทั้งสองไม่มีกราฟย่อยของโม . ตัวอย่างเช่นเมื่อ H คือกราฟที่มีจุดยอดสองจุดเชื่อมต่อกันด้วยขอบเดียวปัญหาจะเหมือนกับการพิจารณาว่ากราฟเป็น bipartite และอยู่ใน P ในกรณีที่ H เป็นรูปสามเหลี่ยมนี่ก็เหมือนกับปัญหาจุดยอดของปัญหาสามเหลี่ยมสีเดียว ฉันคิดว่าฉันสามารถแสดงให้เห็นได้ว่าเมื่อ H เชื่อมต่อ 2 จุดกับจุดยอดอย่างน้อยสามจุดปัญหาการตัดฟรี H คือ NP-Complete ฉันไม่สามารถค้นหาการอ้างอิงถึงปัญหานี้ (และผลลัพธ์ใด ๆ ) เราสามารถดร็อปสภาวะ 2-connectness และยังคงพิสูจน์ NP-Completeeness ได้หรือไม่? มีใครรู้บ้างเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ทราบซึ่งจะบ่งบอกถึงผลลัพธ์ข้างต้นหรือผลลัพธ์ที่ดีกว่า (หรือคุณคิดว่าอาจเกี่ยวข้อง)

1
มีความสัมพันธ์ระหว่างพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ / แคลคูลัสและทฤษฎีหมวดหมู่หรือไม่?
ฉันตระหนักถึงวิธีการเชิงทฤษฎีอย่างน้อยสองวิธีในการทำความเข้าใจฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์: พีชคณิต / แคลคูลัสเชิงสัมพันธ์และทฤษฎีหมวดหมู่ มีความสัมพันธ์ระหว่างสองแนวทางนี้หรือไม่? พวกเขามีความรู้สึกที่เท่าเทียมกันบ้างไหม? มีงานเบื้องต้นอธิบายว่ากรอบงานทั้งสองอธิบายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้อย่างไร ข้อมูลประกอบ: ไม่นานมานี้ฉันอ่านทฤษฎีหมวดหมู่ของ David Spivak สำหรับนักวิทยาศาสตร์ซึ่งใช้เวลาค่อนข้างนานในการอภิปรายว่าจะใช้ทฤษฎีหมวดหมู่เพื่อทำความเข้าใจทฤษฎีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้อย่างไร อย่างไรก็ตามการมีประสบการณ์ส่วนตัวเล็กน้อยเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไรหรือเหตุใดจึงมีประโยชน์ในขณะนั้นฉันไม่ได้ชื่นชมความลึกของข้อมูลเชิงลึกที่พบในหนังสือ อย่างไรก็ตามเมื่อเร็ว ๆ นี้ผมได้เรียนรู้เกี่ยวกับSQLคำสั่งและสองRแพคเกจสำหรับการจัดการข้อมูล: dplyrและdata.table เห็นได้ชัดว่า SQL สามารถแสดงมากความคิดของของ Codd สัมพันธ์พีชคณิต / แคลคูลัส / รุ่น แต่ไม่ทั้งหมด นอกจากนี้ผู้เขียน dplyr นาย Hadley Wickham ได้กล่าวอย่างชัดเจนว่าปรัชญาของเขาที่มีพื้นฐานมาจากบรรจุภัณฑ์นั้นมาจากการทำงานของ Codd ในพีชคณิตเชิงสัมพันธ์และคำสั่งพื้นฐานของdata.table map ค่อนข้างดีสำหรับคำสั่งใน SQL และ dplyr ฉันยังรู้ว่าทฤษฎีหมวดหมู่มีอิทธิพลต่อโปรแกรมเมอร์จำนวนมากที่ใช้ภาษาโปรแกรมการทำงานเช่น Haskell แต่ฉันไม่ได้จริงๆตระหนักถึงการมีการใช้งานของโปรแกรมการทำงานสำหรับการจัดการข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลนอกเหนือจากฮัดลีย์วิคแฮมใด ๆpurrrแพคเกจสำหรับ R, ความจริงที่ว่าApache SparkถูกเขียนในScalaและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการMapReduce ทั้งหมดนี้แสดงให้ฉันเห็นว่าควรมีความสัมพันธ์ระหว่างทฤษฎีหมวดหมู่กับพีชคณิต / แคลคูลัสเชิงสัมพันธ์ของ …

2
สภาพที่เป็นอยู่ของทฤษฎีหมวดหมู่และพระในการวิจัยวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี?
พื้นหลัง ฉันเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มีความสนใจในการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีหมวดหมู่ monads และ Haskell และฉันต้องการค้นหาหัวข้อสำหรับวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรีของฉันในพื้นที่นั้น ฉันดูกระดาษแล้ว Eugenio Moggi , " พัฒนาการของการคำนวณและ Monads ", 1991, และฉันยังไม่เข้าใจมากนัก ฉันอาจต้องใช้เวลาพอสมควรในการทำความเข้าใจ แต่ก่อนที่จะใช้เวลามากขึ้นในการศึกษามันฉันต้องการที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของสนามและศักยภาพการวิจัยของ ฉันเพิ่งพูดคุยกับอาจารย์ของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้และเขาบอกฉันว่า monads เป็นแฟชั่นในชุมชนการวิจัยย้อนกลับไปใน 90s แต่ทุกวันนี้พวกเขาล้าสมัย ดังนั้นตอนนี้ฉันกำลังมองหางานล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับพระและสงสัยว่า: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีในปัจจุบันมีงานวิจัยใดบ้างที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ทฤษฎีและพระสงฆ์ งานวิจัยประเภทใดที่ถูกสร้างขึ้นหรือเสนอในงานของ E. Moggi เกี่ยวกับพระในทฤษฎีของการเขียนโปรแกรม มีการติดตามหรือการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับบทความของเขาหรือไม่?

2
เป็นจุดตัดของกราฟิค
เป็นที่ทราบกันว่าการตัดกันของสาม matroids ทั่วไปคือ NP-hard ( แหล่งที่มา ) ซึ่งจะทำผ่านการลดลงจากวงจร Hamiltonian การลดใช้ matroid กราฟิกหนึ่งและสอง matroids การเชื่อมต่อ กรณีพิเศษของปัญหาที่ฉันกำลังทำงานสามารถแก้ไขได้ด้วยการแยก matroids กราฟิกหลายตัว แต่ฉันไม่สามารถค้นหาได้ไม่ว่าปัญหานี้จะอยู่ใน P. หรือไม่ คำถาม:มันเป็นที่รู้จักกัน? ใครช่วยกรุณาแนะนำฉันไปที่กระดาษหรืออะไรก็ได้? ( หมายเหตุ:ฉันได้ถามคำถามนี้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และมีการอ้างอิงที่นี่)

2
จำนวนเต็ม“ เกือบเรียงลำดับ” ในเวลาเชิงเส้น
ฉันสนใจในการเรียงลำดับอาร์เรย์ของค่าจำนวนเต็มบวกL=v1,…,vnL=v1,…,vnL = v_1, \ldots, v_nในเวลาเชิงเส้น (ในรูปแบบ RAM ที่มีการวัดต้นทุนสม่ำเสมอคือจำนวนเต็มสามารถมีขนาดได้ถึงลอการิทึม แต่การดำเนินการทางคณิตศาสตร์กับพวกมัน ใช้เวลาหน่วย) แน่นอนว่ามันเป็นไปไม่ได้ด้วยอัลกอริธึมการเรียงลำดับแบบเปรียบเทียบดังนั้นฉันจึงสนใจในการคำนวณการเรียงลำดับ "โดยประมาณ" เช่นการคำนวณการเปลี่ยนแปลงบางอย่างvσ(1),…,vσ(n)vσ(1),…,vσ(n)v_{\sigma(1)}, \ldots, v_{\sigma(n)}ของLLLซึ่งไม่ได้เรียงจริงๆในทั่วไป แต่ "ประมาณการที่ดี" ของรุ่นเรียงLLLLฉันจะสมมติว่าเรากำลังเรียงลำดับจำนวนเต็มในลำดับที่ลดลงเพราะมันจะทำให้ภาคต่อมีความสุขมากขึ้น แต่แน่นอนว่าเราสามารถพูดถึงปัญหาได้อีกทางหนึ่ง เกณฑ์หนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับการเรียงลำดับโดยประมาณดังต่อไปนี้ (*): การให้NNNเป็น∑ivi∑ivi\sum_i v_iสำหรับทุกๆ1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq nเราต้องการให้vσ(i)≤N/ivσ(i)≤N/iv_{\sigma(i)} \leq N/i (เช่น "quasi-เรียง "รายการถูกล้อมรอบจากด้านบนโดยฟังก์ชั่นลดลงi↦N/ii↦N/ii \mapsto N/i ) มันง่ายที่จะเห็นว่าการจัดเรียงจริงตรงตามนี้: vσ(2)vσ(2)v_{\sigma(2)}ต้องไม่มากกว่าvσ(1)vσ(1)v_{\sigma(1)}ดังนั้นมันจึงเป็นอย่างมาก(vσ(1)+vσ(2))/2(vσ(1)+vσ(2))/2(v_{\sigma(1)} + v_{\sigma(2)})/2ซึ่ง≤N/2≤N/2\leq N/2และโดยทั่วไปvσ(i)vσ(i)v_{\sigma(i)}จะต้องไม่มากกว่า(∑j≤ivσ(i))/i(∑j≤ivσ(i))/i(\sum_{j \leq i} v_{\sigma(i)})/iซึ่งเป็น≤N/i≤N/i\leq N/iฉัน ตัวอย่างเช่นต้องการ (*) สามารถทำได้โดยอัลกอริทึมด้านล่าง (แนะนำโดย @Louis) คำถามของฉันคือ: …

2
สิ่งพิมพ์ TCS ล่าสุดที่มีแง่มุมทางปรัชญา
สิ่งพิมพ์ทางวิทยาการคอมพิวเตอร์จำนวนมากตั้งแต่ปี 1950 และ 1960 มีการคาดเดาทางปรัชญาที่น่าสนใจเกี่ยวกับธรรมชาติของจิตใจและความหมายของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโลกทางกายภาพ ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงคือ "การทดสอบทัวริง", "การคำนวณพื้นที่" ของ Zuse, Wheeler "จากบิต" เป็นต้น วันนี้ชุดรูปแบบดังกล่าวครอบคลุมอย่างกว้างขวางในหนังสือวิทยาศาสตร์ยอดนิยม แต่ดูเหมือนทั้งหมด แต่หายไปจากสิ่งพิมพ์วิจัยอย่างจริงจัง อะไรคือตัวอย่างของสิ่งพิมพ์ TCS ล่าสุดที่มีเนื้อหาหรือความหมายเชิงปรัชญา?

1
การอ้างอิงสำหรับอัลกอริทึมการทดสอบกราฟแบบผสม?
กราฟผสมคือกราฟที่อาจมีทั้งขอบกำกับและไม่ระบุทิศทาง กราฟที่ไม่ได้บอกทิศทางต้นแบบนั้นได้มาจากการลืมการหมุนของขอบกำกับและในทิศทางอื่นกราฟที่ได้จากการผสมของกราฟจะถูกกำหนดโดยการกำหนดทิศทางให้กับแต่ละขอบที่ไม่มีทิศทาง ชุดของขอบก่อให้เกิดวงจรในกราฟผสมถ้ามันสามารถมุ่งเน้นในรูปแบบวงจรชี้นำ กราฟผสมนั้นมีลักษณะเป็นวงจรถ้าหากไม่มีรอบ ทั้งหมดนี้เป็นมาตรฐานและมีเอกสารเผยแพร่จำนวนมากที่กล่าวถึงกราฟผสมแบบวน ดังนั้นอัลกอริทึมต่อไปนี้สำหรับการทดสอบ acyclicity ของกราฟผสมต้องเป็นที่รู้จัก: ทำซ้ำขั้นตอนต่อไปนี้: เอาจุดสุดยอดใด ๆ ที่ไม่มีขอบกำกับเข้ามาและไม่มีขอบที่ไม่ตกกระทบเนื่องจากมันไม่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของวงจรใด ๆ ได้ หากจุดสุดยอดใด ๆ ไม่มีขอบกำกับที่เข้ามา แต่มีขอบที่ไม่ได้กำหนดทิศทางเดียวเกิดขึ้นแน่นอนดังนั้นรอบใด ๆ ที่ใช้ขอบที่ไม่ได้กำหนดทิศทางจะต้องเข้ามาที่ขอบนั้น แทนที่ขอบที่ไม่ได้เปลี่ยนทิศทางด้วยขอบกำกับที่เข้ามา หยุดเมื่อไม่มีขั้นตอนเพิ่มเติม หากผลลัพธ์เป็นกราฟเปล่ากราฟต้นฉบับจะต้องมีลักษณะเป็นวง มิฉะนั้นเริ่มต้นจากจุดสุดยอดใด ๆ ที่เหลืออยู่คนหนึ่งสามารถย้อนรอยผ่านกราฟในแต่ละขั้นตอนตามหลังไปจนถึงขอบขาเข้าหรือตามขอบที่ไม่ได้เปลี่ยนทิศทาง ลำดับของขอบที่ตามมาระหว่างการทำซ้ำครั้งแรกและครั้งที่สองของจุดสุดยอดนี้ (เรียงตามลำดับกลับกัน) ทำให้เกิดวงจรในกราฟผสม บทความ Wikipedia เกี่ยวกับกราฟผสมกล่าวถึงกราฟผสมแบบวน แต่ไม่ได้กล่าวถึงวิธีการทดสอบดังนั้นฉันต้องการเพิ่มบางอย่างเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ แต่เพื่อที่ฉันต้องการการอ้างอิงที่ตีพิมพ์ ใครสามารถบอกฉันว่ามัน (หรืออัลกอริทึมอื่น ๆ สำหรับการทดสอบความเป็นวงกลม) ปรากฏในวรรณกรรมหรือไม่?

2
ความซับซ้อนของเวลาในการนับสามเหลี่ยมในกราฟระนาบ
การนับสามเหลี่ยมในกราฟทั่วไปสามารถทำได้เพียงเล็กน้อยในเวลาและฉันคิดว่าการทำเร็วกว่านั้นยาก (ยินดีต้อนรับการอ้างอิง) กราฟระนาบเป็นอย่างไร? ต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนตรงไปตรงมาว่ามันสามารถทำได้ในO ( n log n )เวลา คำถามของฉันคือสองเท่า:O(n3)O(n3)O(n^3)O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log{n}) การอ้างอิงสำหรับขั้นตอนนี้คืออะไร? สามารถทำเวลาเชิงเส้นได้หรือไม่? จากการพิสูจน์อัลกอริธึมของทฤษฎีบทตัวคั่นระนาบของ Lipton-Tarjan เราสามารถทำตามเวลาเชิงเส้นตรงในขนาดของกราฟหาพาร์ทิชันของจุดยอดของกราฟออกเป็นสามชุดซึ่งไม่มีขอบที่จุดปลายเดียวในAและอีกอันในB , Sมีขนาดล้อมรอบด้วยO ( √A,B,SA,B,SA,B,SAAABBBSSSและA,Bทั้งสองมีขนาดส่วนบนล้อมรอบด้วย 2O(n−−√)O(n)O(\sqrt{n})A,BA,BA,Bของจำนวนจุดยอด ขอให้สังเกตว่าสามเหลี่ยมใด ๆ ในกราฟทั้งโกหกทั้งหมดภายในหรือทั้งหมดภายในBหรือการใช้งานอย่างน้อยหนึ่งจุดสุดยอดของSกับอีกสองจุดจาก∪Sหรือทั้งจำทั้งจากB∪S ดังนั้นจึงพอเพียงที่จะนับจำนวนสามเหลี่ยมในกราฟบนSและเพื่อนบ้านของSในA(และคล้ายกันสำหรับB) ขอให้สังเกตว่าSและA-onebours ทำให้เกิดกราฟk-outer planar (กราฟดังกล่าวเป็นกราฟย่อยของกราฟระนาบของเส้นผ่านศูนย์กลาง42323\frac{2}{3}AAABBBSSSA∪SA∪SA \cup SB∪SB∪SB \cup SSSSSSSAAABBBSSSAAAkkk444) ดังนั้นการนับจำนวนสามเหลี่ยมในกราฟสามารถทำได้โดยตรงโดยการโปรแกรมแบบไดนามิกหรือโดยการประยุกต์ใช้ทฤษฎีบทของ Courcelle (ฉันรู้ว่าแบบจำลองการนับมีอยู่ในโลก Logspace โดย Elberfeld et al และฉันเดาว่ามันมีอยู่ด้วย ในโลกเวลาเชิงเส้น) นับตั้งแต่สร้างสามเหลี่ยมที่ไม่ได้บอกทิศทางเป็นคุณสมบัติและเนื่องจากการสลายตัวของต้นไม้ที่มีความกว้างล้อมรอบนั้นเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับจากกราฟk -outer planar ที่ฝังตัวMSO1MSO1\mathsf{MSO}_1kkk ดังนั้นเราจึงลดปัญหานี้ลงเป็นคู่ของปัญหาซึ่งแต่ละส่วนมีค่าคงที่น้อยลงโดยมีค่าใช้จ่ายของกระบวนการเชิงเส้นเวลา แจ้งให้ทราบว่าขั้นตอนสามารถขยายไปยังพบการนับจำนวนของอินสแตนซ์ของกราฟที่เชื่อมต่อการแก้ไขภายในข้อมูลกราฟในที่เวลาO(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log{n})

1
ฟังก์ชันบูลีนแบบโมโนโทนใดที่สามารถแทนได้ตามเกณฑ์ของผลรวม
ฉันจะแนะนำปัญหาด้วยตัวอย่าง สมมติว่าคุณกำลังออกแบบการทดสอบซึ่งประกอบด้วยคำถามอิสระชุดหนึ่งชุด(ซึ่งผู้สมัครจะได้รับทั้งถูกหรือผิด) คุณต้องการที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับคะแนนที่จะให้กับคำถามแต่ละข้อโดยมีกฎว่าผู้สมัครที่มีคะแนนรวมสูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดจะผ่านและคนอื่น ๆ จะล้มเหลวnnn ในความเป็นจริงคุณมีความละเอียดมากเกี่ยวกับเรื่องนี้และคุณได้จินตนาการถึงผลลัพธ์2 nทั้งหมดที่เป็นไปได้และตัดสินใจเลือกแต่ละข้อว่าผู้สมัครที่มีประสิทธิภาพนี้ควรผ่านหรือล้มเหลว ดังนั้นคุณมีฟังก์ชั่นบูลีนf : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 }ที่ระบุว่าผู้สมัครควรผ่านหรือล้มเหลวขึ้นอยู่กับคำตอบที่แน่นอน แน่นอนว่าฟังก์ชั่นนี้ควรเป็นเสียงเดียว : เมื่อได้รับชุดคำถามที่ถูกต้องจะทำให้คุณผ่านการได้รับสิทธิ์ superset ใด ๆ จะต้องทำให้คุณผ่านเช่นกัน2n2n2^nf:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f : \{0, 1\}^n \to \{0, 1\} คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับคะแนน (จำนวนจริงบวก) เพื่อตั้งคำถามและในเกณฑ์เพื่อให้ฟังก์ชันของคุณถูกยึดตามกฎ "ผู้สมัครผ่านหากคะแนนรวมของคำถามที่ถูกต้องนั้นเกินเกณฑ์" ? (แน่นอนว่าเกณฑ์สามารถนำมาเป็น 1 โดยไม่สูญเสียความเอนเอียงไปจนถึงการคูณคะแนนด้วยค่าคงที่)fff อย่างเป็นทางการ:มีลักษณะของฟังก์ชั่นเสียงเดียวแบบบูลที่มีอยู่W 1 , ... , W n ∈ …

1
ความซับซ้อนของการนับเส้นทางอย่างง่ายในกราฟกำกับ
ให้เป็นเดี่ยว (ไม่จำเป็นต้องเป็น DAG) และปล่อยให้(G) ความซับซ้อนของการนับจำนวนเส้นทางแบบง่าย ๆในคืออะไร GGGs , t ∈ V( G )s,เสื้อ∈V(G)s,t \in V(G) s - ts-เสื้อs-tGGG ฉันคาดหวังว่าปัญหาจะเป็น # - สมบูรณ์ แต่ไม่สามารถระบุตำแหน่งที่แน่นอนได้ PP{\mathsf P} ขอให้สังเกตด้วยว่าคำถามที่คล้ายกันจำนวนหนึ่งถูกตอบอย่างถูกต้องที่นี่และที่อื่น แต่ไม่ใช่คำถามที่แม่นยำ - เพื่อเน้นว่าฉันไม่สนใจที่จะนับจำนวนการเดินและ / หรือกราฟที่ไม่ได้บอกทิศทาง (ในกรณีแรกตัวแปรคือและ ในอีก -hard)PP{\mathsf P}PP{\mathsf P}

2
เกี่ยวกับสถานะของความสามารถในการเรียนรู้ภายใน
ฉันพยายามที่จะเข้าใจความซับซ้อนของฟังก์ชั่นแสดงได้ผ่านประตูเกณฑ์และนี่ทำให้ฉัน 0 โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันสนใจสิ่งที่เป็นที่รู้จักในปัจจุบันเกี่ยวกับการเรียนรู้ในเนื่องจากฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่T C 0TC0TC0\mathsf{TC}^0TC0TC0\mathsf{TC}^0 สิ่งที่ฉันค้นพบคือ: ทั้งหมด C 0สามารถเรียนรู้ได้ในเวลา quasipolynomial ภายใต้เครื่องแบบกระจายผ่านLinial-Mansour-นิสันAC0AC0\mathsf{AC}^0 บทความของพวกเขายังชี้ให้เห็นว่าการดำรงอยู่ของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าหลอกเทียมช่วยป้องกันการเรียนรู้และสิ่งนี้ควบคู่ไปกับผลในภายหลังของNaor-Reingoldที่ยอมรับ PRFGs แสดงให้เห็นว่าT C 0แสดงถึงขีด จำกัด ของการเรียนรู้ -sense)TC0TC0\mathsf{TC}^0TC0TC0\mathsf{TC}^0 มีกระดาษ 2002 จากJackson / Klivans / Servedioที่สามารถเรียนรู้ส่วนของ (โดยมีประตูเสียงส่วนใหญ่ที่เป็น polylogarithmic ส่วนใหญ่)TC0TC0\mathsf{TC}^0 ฉันทำ google scholaring ตามปกติแล้ว แต่ฉันหวังว่าภูมิปัญญาส่วนรวมของ cstheory อาจมีคำตอบที่รวดเร็วกว่า: ฉันอธิบายสิ่งที่ทันสมัยสำหรับความเข้าใจในความซับซ้อนของการเรียนรู้ของเราหรือไม่ และมีการสำรวจ / การอ้างอิงที่ดีที่แมปสภาพปัจจุบันของภูมิทัศน์หรือไม่?

2
ความซับซ้อนของการนับจำนวนการครอบคลุมขอบของกราฟ
ใบปะหน้าขอบเป็นชุดย่อยของขอบของกราฟที่จุดยอดของกราฟทุกอันอยู่ติดกับขอบอย่างน้อยหนึ่งขอบของฝาครอบ ต่อไปนี้สองเอกสารบอกว่าขอบนับครอบคลุมเป็น#Pสมบูรณ์: FPTAS ง่ายสำหรับปกนับขอบและปกผลิตขอบกราฟเส้นทาง อย่างไรก็ตามหากฉันไม่ได้รับสิ่งใดพวกเขาไม่ได้ให้การอ้างอิงสำหรับการอ้างสิทธิ์นี้หรือหลักฐาน (การอ้างอิง 3 ของบทความแรกดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้ม แต่ฉันไม่พบสิ่งที่ฉันต้องการเช่นกัน) ฉันจะหาข้อมูลอ้างอิงหรือหลักฐานความจริงที่ว่าการนับจำนวนการครอบคลุมขอบของกราฟคือ # P-complete

2
อ้างอิงที่ดีสำหรับผู้ประกอบการระดับความซับซ้อน?
ฉันสนใจถ้ามีบทความหรือการสำรวจที่ดีที่ฉันสามารถอ้างอิงได้เมื่อฉันเขียนเกี่ยวกับตัวดำเนินการระดับความซับซ้อน : ตัวดำเนินการที่เปลี่ยนคลาสความซับซ้อนโดยการทำสิ่งต่าง ๆ เช่นการเพิ่มปริมาณให้พวกเขา ตัวอย่างของผู้ประกอบการ สิ่งต่อไปนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นรายการตัวดำเนินการขั้นต่ำที่เปลือยซึ่งคำตอบควรจะสามารถอธิบายได้ นี่CC\mathbf Cเป็นชุดโดยพลการของภาษามากกว่าตัวอักษร จำกัด โดยพล\ΣΣ\Sigma ∃C:={L⊆Σ∗∣∣∣∃A∈C∃f∈O(poly(n))∀x∈Σ∗:[x∈L⟺∃c∈Σf(|x|):(x,c)∈A]}∃C:={L⊆Σ∗|∃A∈C∃f∈O(poly(n))∀x∈Σ∗:[x∈L⟺∃c∈Σf(|x|):(x,c)∈A]}\exists \mathbf C := \left\{ L \subseteq \Sigma^\ast \,\left|\, \begin{array}{l} \exists A \in \mathbf C \;\exists f \in O(\mathrm{poly}(n))\;\forall x \in \Sigma^\ast: \\\quad \bigl[x \in L \iff \exists c \in \Sigma^{f(|x|)}: (x,c) \in A \bigr] \end{array} \right\}\right. ตัวดำเนินการนั้นได้รับการแนะนำโดย Wagner …

2
สมการไดโอแฟนไทน์เชิงเส้นในจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ
มีข้อมูลเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่ฉันสามารถหาได้ในปัญหา NP-complete ของการแก้สมการไดโอแฟนไทน์เชิงเส้นในจำนวนเต็มไม่เป็นลบ กล่าวคือจะมีวิธีการแก้ปัญหาในที่ไม่ใช่เชิงลบสมการ1 x 1 + 2 x 2 + . . + a n x nx1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2, ... , x_n , ค่าคงที่ทั้งหมดเป็นค่าบวกหรือไม่ มีเพียงการกล่าวถึงปัญหานี้ที่ฉันรู้ว่าเป็นของ Schrijvera1x1+a2x2+...+anxn=ba1x1+a2x2+...+anxn=ba_1 x_1 + a_2 x_2 + ... + a_n x_n = bทฤษฎีเชิงเส้นและการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็ม และถึงแม้ว่าจะเป็นการสนทนาที่ค่อนข้างกระชับ ดังนั้นฉันจะขอขอบคุณข้อมูลหรือการอ้างอิงที่คุณสามารถให้กับปัญหานี้ มีคำถามสองข้อที่ฉันสนใจเป็นส่วนใหญ่: มันเป็น NP-Complete อย่างยิ่งหรือไม่ ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนับจำนวนการแก้ปัญหา # P-hard หรือแม้แต่ # P-complete หรือไม่

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.