คำถามติดแท็ก graph-theory

ทฤษฎีกราฟเป็นการศึกษากราฟโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์แบบคู่ระหว่างวัตถุ

1
การอ้างอิงสำหรับอัลกอริทึมการทดสอบกราฟแบบผสม?
กราฟผสมคือกราฟที่อาจมีทั้งขอบกำกับและไม่ระบุทิศทาง กราฟที่ไม่ได้บอกทิศทางต้นแบบนั้นได้มาจากการลืมการหมุนของขอบกำกับและในทิศทางอื่นกราฟที่ได้จากการผสมของกราฟจะถูกกำหนดโดยการกำหนดทิศทางให้กับแต่ละขอบที่ไม่มีทิศทาง ชุดของขอบก่อให้เกิดวงจรในกราฟผสมถ้ามันสามารถมุ่งเน้นในรูปแบบวงจรชี้นำ กราฟผสมนั้นมีลักษณะเป็นวงจรถ้าหากไม่มีรอบ ทั้งหมดนี้เป็นมาตรฐานและมีเอกสารเผยแพร่จำนวนมากที่กล่าวถึงกราฟผสมแบบวน ดังนั้นอัลกอริทึมต่อไปนี้สำหรับการทดสอบ acyclicity ของกราฟผสมต้องเป็นที่รู้จัก: ทำซ้ำขั้นตอนต่อไปนี้: เอาจุดสุดยอดใด ๆ ที่ไม่มีขอบกำกับเข้ามาและไม่มีขอบที่ไม่ตกกระทบเนื่องจากมันไม่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของวงจรใด ๆ ได้ หากจุดสุดยอดใด ๆ ไม่มีขอบกำกับที่เข้ามา แต่มีขอบที่ไม่ได้กำหนดทิศทางเดียวเกิดขึ้นแน่นอนดังนั้นรอบใด ๆ ที่ใช้ขอบที่ไม่ได้กำหนดทิศทางจะต้องเข้ามาที่ขอบนั้น แทนที่ขอบที่ไม่ได้เปลี่ยนทิศทางด้วยขอบกำกับที่เข้ามา หยุดเมื่อไม่มีขั้นตอนเพิ่มเติม หากผลลัพธ์เป็นกราฟเปล่ากราฟต้นฉบับจะต้องมีลักษณะเป็นวง มิฉะนั้นเริ่มต้นจากจุดสุดยอดใด ๆ ที่เหลืออยู่คนหนึ่งสามารถย้อนรอยผ่านกราฟในแต่ละขั้นตอนตามหลังไปจนถึงขอบขาเข้าหรือตามขอบที่ไม่ได้เปลี่ยนทิศทาง ลำดับของขอบที่ตามมาระหว่างการทำซ้ำครั้งแรกและครั้งที่สองของจุดสุดยอดนี้ (เรียงตามลำดับกลับกัน) ทำให้เกิดวงจรในกราฟผสม บทความ Wikipedia เกี่ยวกับกราฟผสมกล่าวถึงกราฟผสมแบบวน แต่ไม่ได้กล่าวถึงวิธีการทดสอบดังนั้นฉันต้องการเพิ่มบางอย่างเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ แต่เพื่อที่ฉันต้องการการอ้างอิงที่ตีพิมพ์ ใครสามารถบอกฉันว่ามัน (หรืออัลกอริทึมอื่น ๆ สำหรับการทดสอบความเป็นวงกลม) ปรากฏในวรรณกรรมหรือไม่?

4
ปัญหากราฟที่ NP-Complete ในกราฟกำกับ แต่พหุนามบนกราฟที่ไม่ได้บอกทิศทาง
ฉันกำลังมองหาปัญหาที่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็น NPC สำหรับกราฟกำกับ แต่มีอัลกอริทึมพหุนามสำหรับกราฟที่ไม่ได้บอกทิศทาง ฉันได้เห็นคำถามเกี่ยวกับวิธีอื่น ๆ ที่นี่ปัญหา "กำกับ" ที่ง่ายกว่าตัวแปร "ไม่ได้บอกทิศทาง"แต่ฉันกำลังมองหาความแข็งในด้านที่กำกับ ตัวอย่างเช่นชุดขอบความคิดเห็นเป็นที่รู้จักกันว่าเป็น NPC ในการกำกับ แต่เวลาพหุนามสามารถแก้ไขได้บนกราฟที่ไม่ได้บอกทิศทาง ปัญหาธรรมชาติอื่น ๆ ที่มีคุณสมบัติเหมือนกันหรือไม่

2
เกี่ยวกับกราฟระนาบทั่วไปและกราฟด้านนอกโดยทั่วไป
ใดระนาบตามลำดับouterplanar กราฟ ความพึงพอใจ , ตามลำดับสำหรับทุก subgraphของG นอกจากนี้กราฟด้านนอก (ด้านนอก) สามารถรับรู้ได้ในเวลาพหุนาม| E ′ | ≤ 3 | V ′ | - 6 | E ′ | ≤ 2 | V ′ | - 3 G ′ = ( V ′ , E ′ ) GG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)| E'| ≤ 3 …

3
การใช้สีของจุดสุดยอดหรือไม่
เรารู้ว่าสีขอบของกราฟGGG มีสีจุดสุดยอดของกราฟพิเศษคือของเส้นกราฟL(G)L(G)L(G)ของGGGG มีตัวดำเนินการกราฟΦΦ\Phiเช่นนั้นจุดสีของกราฟGGG เป็น สีขอบของกราฟΦ(G)Φ(G)\Phi(G) ? ฉันสนใจในการเป็นผู้ประกอบการเช่นกราฟที่สามารถสร้างขึ้นในเวลาพหุนามคือรูปแบบของกราฟ Φ(G)Φ(G)\Phi(G)สามารถหาได้จากGGGในเวลาพหุนาม หมายเหตุ : คำถามที่คล้ายกันสามารถถามสำหรับชุดที่มั่นคงและการจับคู่ ตรงกันในมีเสถียรภาพที่ตั้งอยู่ในL ( G ) มีตัวดำเนินการกราฟΨที่ชุดที่มีเสถียรภาพในGเป็นการจับคู่ในΨ ( G )หรือไม่ ตั้งแต่ STABLE ตลาดหลักทรัพย์เป็นN Pสมบูรณ์และการจับคู่เป็นPเช่นผู้ประกอบการกราฟΨ (ถ้ามี) ไม่สามารถถูกสร้างขึ้นในเวลาพหุนามสมมติ N P ≠ P GGGL(G)L(G)L(G)ΨΨ\PsiGGGΨ(G)Ψ(G)\Psi(G)NPNP\mathsf{ NP}PP \mathsf{P}ΨΨ\PsiNP≠PNP≠P\mathsf{NP}\not=\mathsf{P} แก้ไข: แรงบันดาลใจจากคำตอบของ @ usul และความคิดเห็นของ @ Okamoto และ @ King ฉันพบว่ารูปแบบที่อ่อนแอกว่าสำหรับปัญหาของฉัน: Vertex colorings ของกราฟเป็นสีขอบของไฮเปอร์กราฟΦ ( G ) ที่กำหนดไว้ดังนี้ …

1
เหตุใดกราฟที่สมบูรณ์แบบจึงเรียกว่าสมบูรณ์แบบ
ขออภัยถ้านี่เป็นคำถามที่ไร้เดียงสา แต่ฉันไม่สามารถหาเหตุผลในหนังสือตำราสำคัญ ๆ เช่น Bondy-Murty, Diestel หรือ West กราฟที่สมบูรณ์แบบมีคุณสมบัติที่สวยงามมากมาย แต่เหตุผลเดียวที่พวกเขาเรียกว่าสมบูรณ์แบบคืออะไร หรือมันเป็นเพียงแค่ความพึงพอใจโดย Berge

1
อัลกอริทึมที่กำหนดได้เร็วที่สุดสำหรับการเข้าถึงแบบไดนามิกของกราฟที่ไม่มีการลบขอบคืออะไร?
อะไรคือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่กำหนดไว้สำหรับการคงการปิดแบบไดนามิกในกราฟกำกับที่มีการแทรกขอบเท่านั้น ฉันอ่านเอกสารบางอย่างเกี่ยวกับปัญหาการปิดสวิชต์แบบไดนามิกที่มีการแทรกขอบและการลบ อย่างไรก็ตามมีอัลกอริธึมที่ดีกว่าสำหรับการแทรกแบบขอบเท่านั้นหรือไม่?

1
ความซับซ้อนในการรับรู้กราฟจุดสุดยอด - สกรรมกริยา
ฉันไม่มีความรู้ในเรื่องของทฤษฎีความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มดังนั้นฉันจึงขออภัยถ้านี่เป็นผลลัพธ์ที่รู้จักกันดี คำถาม 1. Letเป็นกราฟไม่มีทิศทางที่เรียบง่ายของการสั่งซื้อnความซับซ้อนในการคำนวณ (ในแง่ของ ) คืออะไรของการพิจารณาว่าเป็นจุดยอด transitive?GGGnnnnnnGGG จำได้ว่ากราฟเป็นจุดยอดถ้าถ้าทำหน้าที่เกี่ยวกับการส่งผ่านGGGAut(G)Aut(G)\mathrm{Aut}(G)V(G).V(G).V(G). ฉันไม่แน่ใจว่านิยามข้างต้นอนุญาตให้ใช้อัลกอริธึมเวลาพหุนามเพราะอาจเป็นไปได้ว่าคำสั่งของเป็นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลAut(G)Aut(G)\mathrm{Aut}(G) อย่างไรก็ตามกราฟจุดสุดยอด - สกรรมกริยามีคุณสมบัติโครงสร้างอื่น ๆ ที่อาจถูกนำมาใช้เพื่อให้สามารถระบุได้อย่างมีประสิทธิภาพดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าสถานะของคำถามข้างต้นคืออะไร คลาสย่อยที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งของกราฟจุดสุดยอด - สกรรมกริยาที่มีโครงสร้างมากขึ้นคือคลาสของกราฟCayley ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่จะตั้งคำถามต่อไปนี้ คำถามที่ 2ความซับซ้อนของการคำนวณคืออะไรหากกราฟเป็นกราฟ CayleyGGG

1
จำนวนรอบมิลโตเนียนในกราฟสุ่ม
เราคิดว่าG∈G(n,p),p=lnn+lnlnn+c(n)nG∈G(n,p),p=ln⁡n+ln⁡ln⁡n+c(n)nG\in G(n,p),p=\frac{\ln n +\ln \ln n +c(n)}{n} . ดังนั้นข้อเท็จจริงต่อไปนี้จึงเป็นที่รู้จักกันดี: Pr[G has a Hamiltonian cycle]=⎧⎩⎨⎪⎪10e−e−c(c(n)→∞)(c(n)→−∞)(c(n)→c)Pr[G has a Hamiltonian cycle]={1(c(n)→∞)0(c(n)→−∞)e−e−c(c(n)→c)\begin{eqnarray} Pr [G\mbox{ has a Hamiltonian cycle}]= \begin{cases} 1 & (c(n)\rightarrow \infty) \\ 0 & (c(n)\rightarrow - \infty) \\ e^{-e^{-c}} & (c(n)\rightarrow c) \end{cases} \end{eqnarray} ฉันต้องการทราบผลลัพธ์เกี่ยวกับจำนวนรอบมิลโตเนียนในกราฟสุ่ม ไตรมาสที่ 1 จำนวนรอบมิลโตเนียนรอบที่คาดไว้สำหรับเท่าใด?G(n,p)G(n,p)G(n,p) ไตรมาสที่ 2 ความน่าจะเป็นสำหรับความน่าจะเป็นที่ขอบpบนG ( …

1
กราฟทั่วไปและ GI-Completeeness อย่างยิ่ง
มันไม่ได้เป็นที่รู้จักกันถ้ากราฟมอร์ฟ (GI) สำหรับกราฟปกติอย่างยิ่ง (SRGs) อยู่ในP มีคำใบ้ใด ๆ ที่อาจจะใช่หรือไม่ใช่GI- Complete? มีผลกระทบที่รุนแรงในกรณีเช่นนี้หรือไม่? (คล้ายกับความเชื่อที่ว่า GI อาจไม่สมบูรณ์ NP)

2
แสดงกราฟที่ไม่ใช่ภาพถ่ายที่มีวงกลมซ้อนกัน
เรารู้ว่าเราสามารถเป็นตัวแทนของภาพถ่ายกราฟใด ๆ โดยชุดของวงการในเครื่องบินที่เรียกว่ากราฟเหรียญ แต่ละวงกลมแทนจุดยอดและมีขอบระหว่างจุดยอดสองจุดถ้าหากวงกลม "จูบ" ที่ขอบเขตของพวกเขา สมมติว่าเราอนุญาตให้วงกลมซ้อนทับกันและเป็นตัวแทนของขอบด้วยวงกลมที่ตัดกันภายใน? เราสามารถแสดงกราฟระดับใดในโมเดลนี้ เห็นได้ชัดว่าเราสามารถแสดงกราฟที่สมบูรณ์ (ทุก ๆ วงกลมตัดกันทุก ๆ วงกลม) เราสามารถแสดงกราฟทั้งหมดเช่นนี้ได้หรือไม่?

1
ความแข็งของ NP ของปัญหาการแบ่งกราฟ?
ฉันสนใจปัญหานี้: กำหนดกราฟที่ไม่ระบุทิศทาง , มีพาร์ติชันของGเป็นกราฟG 1 ( E 1 , V 1 )และG 2 ( E 2 , V 2 )เช่นนั้นG 1และG 2 isomorphic?G ( E, โวลต์)G(E,V)G(E, V)GGGG1( E1, โวลต์1)G1(E1,V1)G_1(E_1, V_1)G2( E2, โวลต์2)G2(E2,V2)G_2(E_2, V_2)G1G1G_1G2G2G_2 ที่นี่จะถูกแบ่งออกเป็นสองชุดเคลื่อนE 1และE 2 ชุดV 1และV 2ไม่จำเป็นต้องแยกจากกัน E 1 ∪ E 2 = EและV 1 ∪ V 2 …

1
ทำให้การย่อยสลายต้นไม้ที่มีความกว้างน้อยที่สุดโน้มตัวในเวลาพหุนาม
ในฐานะที่เป็นที่รู้จักกันดีต้นไม้สลายตัวของกราฟประกอบด้วยต้นไม้Tกับถุงที่เกี่ยวข้องT v ⊆ V ( G )สำหรับแต่ละจุดสุดยอดv ∈ V ( T )GGGTTTTv⊆V(G)Tv⊆V(G)T_v \subseteq V(G)v∈V(T)v∈V(T)v \in V(T)ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้: จุดยอดของทุกจุดเกิดขึ้นในถุงTGGGTTT T สำหรับทุก ๆ ขอบของGGGจะมีถุงบรรจุจุดปลายทั้งสองของขอบ ทุกจุดสุดยอด , กระเป๋าที่มีโวลต์ทำให้เกิดทรีย่อยที่เกี่ยวโยงกันของTv∈V(G)v∈V(G)v \in V(G)vvvTTT นอกจากนี้เรายังอาจเรียกร้องเงื่อนไขต่อไปนี้ที่เรียกว่าleannessจากการย่อยสลายของเรา: สำหรับกระเป๋า , T bของTทุกคู่หากA ⊆ T aและB ⊆ T bด้วย| A | = | B | = k , จากนั้น a) มีkจุดยอด - …

2
การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดด้วยอัลกอริทึมของ Eppstein
ฉันพยายามที่จะหาว่ากราฟเส้นทางP(G)P(G)P(G)ตามอัลกอริทึมของ Eppstein ในบทความนี้ทำงานอย่างไรและฉันสามารถสร้างเส้นทางที่สั้นที่สุดkkkจากsssถึงtttด้วยการสร้างฮีปที่สอดคล้องกันH(G)H(G)H(G)ได้อย่างไร จนถึงตอนนี้: out(v)out(v)out(v)มีขอบทั้งหมดออกจากจุดสุดยอดvvvในกราฟGGGที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางที่สั้นที่สุดในGGGGพวกเขาจะได้รับคำสั่งจากกอง "เสียเวลา" ที่เรียกว่าδ(e)δ(e)\delta(e)เมื่อใช้ขอบนี้แทนที่จะเป็นหนึ่งในเส้นทางที่สั้นที่สุด โดยใช้ Dijkstra ฉันหาเส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อทุกจุดสุดยอดจากเสื้อttt ฉันสามารถคำนวณโดยการใช้ความยาวของขอบ + (ค่าของจุดสุดยอดหัว (ที่ขอบกำกับชี้) ที่ -. ค่าของยอดหาง (ที่ขอบกำกับจะเริ่มต้น) ถ้าเป็นมัน ไม่ได้อยู่ในเส้นทางที่สั้นที่สุดหากเป็น= 0มันอยู่ในเส้นทางที่สั้นที่สุด>0>0> 0=0=0= 0 ตอนนี้ผมสร้าง 2 นาทีกองโดย heapifying ชุดของขอบo ยูที( วี)ตามที่พวกเขาδ ( E )สำหรับการใด ๆวี∈ Vที่รากo U T r o o t ( v )มีลูกเพียงคนเดียว (= ทรีย่อย)Hout(v)Hout(v)H_{out}(v)out(v)out(v)out(v)δ(e)δ(e)\delta(e)v∈Vv∈Vv \in Voutroot(v)outroot(v)outroot(v) เพื่อที่จะสร้างผมแทรกo ยูทีR …

2
มีปัญหาใด ๆ ในซึ่งสามารถแก้ไขได้ในกราฟความกว้างของต้นไม้ที่ถูก จำกัด หรือไม่?
ฉันกำลังมองหาปัญหาซึ่งเป็นของในกราฟทั่วไป แต่อยู่ในในกราฟความกว้างของต้นไม้ที่ จำกัด ขอบเขตในความเป็นจริงฉันคิดว่าปัญหานี้ยากกว่าการใช้โปรแกรมแบบไดนามิกปกติในขอบเขต - กราฟแสดงซ้ำเพื่อแก้ปัญหาΣP2Σ2P\mathsf{\Sigma^P_2}PP\mathsf{P}

1
การอ้างอิงสำหรับ (คี่หลุมหลุมต่อต้าน) กราฟฟรี?
กราฟที่ไม่มี X คือกราฟที่ไม่มีกราฟจาก X เป็นกราฟย่อยที่เหนี่ยวนำ หลุมเป็นวงจรที่มีอย่างน้อย 4 จุด แปลกหลุมเป็นหลุมเป็นเลขคี่ของจุด antiholeเป็นส่วนประกอบของหลุม กราฟอิสระ (คี่รู, คี่แอนตี้หลุม) เป็นกราฟที่สมบูรณ์แบบได้อย่างแม่นยำ นี่คือทฤษฎีกราฟที่สมบูรณ์แบบที่สุด มันเป็นไปได้ที่จะหาชุดอิสระรายใหญ่ที่สุด(และคณะที่ใหญ่ที่สุด)ในกราฟที่สมบูรณ์แบบในเวลาพหุนาม แต่วิธีการที่รู้จักกันเท่านั้นของการทำเช่นต้องสร้างโปรแกรมกึ่งชัดเจนต่อการคำนวณจำนวน theta Lovász กราฟที่ไม่มีรู (antihole) ฟรีจะเรียกว่าคอร์ดอ่อนๆ และเป็นคลาสที่ค่อนข้างง่ายสำหรับปัญหาต่าง ๆ (รวมถึงชุดอิสระและ CLIQUE ) ไม่มีใครรู้ว่ากราฟ (คี่รู antihole) - ฟรีมีการศึกษาหรือเขียนเกี่ยวกับ? กราฟเหล่านี้เกิดขึ้นตามธรรมชาติในปัญหาความพึงพอใจของข้อ จำกัด ที่กราฟของตัวแปรที่เกี่ยวข้องก่อตัวเป็นต้นไม้ ปัญหาดังกล่าวค่อนข้างง่ายดังนั้นจึงเป็นการดีถ้ามีวิธีการค้นหากลุ่มชุดอิสระที่ ใหญ่ที่สุดสำหรับกราฟในครอบครัวนี้โดยไม่ต้องคำนวณLovász theta เท่ากับหนึ่งต้องการค้นหาชุดอิสระที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ (ฟรี) เซียน - ชีห์ช้างชี้ให้เห็นด้านล่างว่าทำไมนี่จึงเป็นคลาสที่น่าสนใจยิ่งกว่าสำหรับกราฟอิสระ (กราฟคี่รู antihole) - ฟรี

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.