จำเป็นต้องใช้“ คณิตศาสตร์ขั้นสูง” ในระดับใดในการวิจัย AI
ฉันกำลังเรียนคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตามฉันไม่คิดว่าฉันต้องการเป็นนักคณิตศาสตร์มืออาชีพในอนาคต ฉันกำลังคิดที่จะนำความรู้ด้านคณิตศาสตร์ไปใช้ในการทำวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามฉันไม่แน่ใจว่าควรทำตามหลักสูตรคณิตศาสตร์กี่หลักสูตร (และหลักสูตร CS ทฤษฎีใดที่ฉันควรปฏิบัติตาม) จาก Quora ฉันเรียนรู้ว่าวิชาพีชคณิตเชิงเส้นสถิติและการปรับให้เหมาะสมที่สุดนั้นเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง (ดูคำถามนี้ ) บางคนกล่าวว่าต้องเรียนรู้พีชคณิตเชิงเส้นความน่าจะเป็น / สถิติแคลคูลัสอัลกอริทึมพื้นฐานและตรรกะเป็นสิ่งจำเป็นในการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ (ดูคำถามนี้ ) ฉันสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับทุกวิชาเหล่านี้ได้ในช่วง 1.5 ปีแรกของคณิตศาสตร์ปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยของเรา ฉันสงสัยว่าถ้ามีวิชาคณิตศาสตร์ระดับปริญญาตรีบางวิชาที่มีประโยชน์หรือจำเป็นสำหรับการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่เกี่ยวกับ ODEs, PDEs, โทโพโลยี, ทฤษฎีการวัด, การวิเคราะห์เชิงเส้น, การวิเคราะห์ฟูริเยร์และการวิเคราะห์เกี่ยวกับ Manifold หนังสือเล่มหนึ่งที่ชี้ให้เห็นว่าคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่ค่อนข้างมีประโยชน์ในการศึกษาปัญญาประดิษฐ์คือทฤษฎีรูปแบบ: การวิเคราะห์สุ่มของสัญญาณจริงจาก David Mumford และ Agnes Desolneux (ดูหน้านี้ ) มันรวมถึงบทเกี่ยวกับเครือมาร์คอฟ, แบบจำลองทวนเข็มนาฬิกาเกาส์, กิ๊บส์ฟิลด์, Manifolds, กลุ่ม Lie และ Lie Algebras และการประยุกต์กับทฤษฎีรูปแบบ หนังสือเล่มนี้มีประโยชน์ต่อการวิจัย AI …