เศรษฐศาสตร์

สมมติว่าตัวแปรตามเป็นบันทึกค่าจ้างเราจำเป็นต้องแปลงค่าแรงเล็กน้อยให้เป็นค่าแรงจริงในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลพาเนลเมื่อใช้โมเดลแบบสุ่มและแบบคงที่หรือไม่? นั่นเป็นสิ่งที่ใช้กับ Pooled OLS เมื่อไม่ควบคุมเป็นเวลาหลายปีหรือไม่?

3 econometrics 

Clarida, Gali, Gertler (1999)แสดงปัญหานโยบายการเงินที่ดีที่สุดของธนาคารกลางเพื่อลดฟังก์ชั่นการสูญเสียภายใต้ "ภาระผูกพัน" เป็นช่องว่างของผลผลิตเป็นอัตราเงินเฟ้อ~ AR (1) คืออุปทานช็อต ฉันต้องการที่จะรู้ว่าทำไมความคาดหวังอย่างมีเหตุมีผลจึงไม่ปรากฏใน FOCs ของ lagrangian เหนือภาคผนวก สำหรับตัวแปรบาง, ไม่ได้หมายความถึง ขอบคุณสำหรับคำตอบ.

3 macroeconomics  monetary-policy 

ฉันเคยเห็นแหล่งที่อ้างว่าอัตราดอกเบี้ยสูงเพิ่มความเร็วในการไหลเวียนของเงิน แต่ไม่ได้เห็นคำอธิบายที่เป็นรูปธรรมสำหรับเรื่องนี้ นี่คือวิธีที่ฉันคิดว่ามันใช้งานได้: อัตราดอกเบี้ยสูง -> ค่าใช้จ่ายโอกาสสูงในการถือเงิน -> ความต้องการเงินลดลง -> คนไม่ต้องการถือเงินและจะใช้จ่าย -> ความเร็วของรายได้ที่สูงขึ้น ในทางตรงกันข้ามอัตราดอกเบี้ยที่สูงจะไม่ช่วยให้น่าสนใจมากขึ้นและช่วยลดความเร็วของการหมุนเวียนของรายได้หรือไม่ แก้ไข: แหล่งที่เห็นได้ชัดว่าอ้างว่ามีการอ้างถึงด้านล่าง: แหล่งที่มานี้ไม่ได้ระบุความสัมพันธ์อย่างชัดเจน แต่ค่อนข้างอธิบายสาเหตุ: http://thismatter.com/money/banking/money-demand-money-velocity.htm หน้าวิกิพีเดียที่มีความน่าเชื่อถือมีเหตุผลระบุถึงความสัมพันธ์นี้ แต่ฉันไม่สามารถเข้าใจคำอธิบายได้อย่างสมบูรณ์: https://en.wikipedia.org/wiki/Velocity_of_money คำถามการสอบนี้จาก Cambridge International Examinations ซึ่งระบุความสัมพันธ์อย่างชัดเจน (คำตอบที่ถูกต้องคือ D)

3 interest-rate  money 

อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจของละตินอเมริกาอยู่ที่ประมาณ 3% ต่อปีเป็นเวลาหลายทศวรรษ แต่ถ้าคุณเคยเยี่ยมชมชาวพื้นเมืองหลายคนมี: อินเทอร์เน็ตสมาร์ทโฟนเอกซ์เรย์รถยนต์ไฮบริดและอื่น ๆ ทำไมพวกเขาถึงไม่ทันเมื่อพวกเขาใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย?

3 economic-growth  technology  endogenous-growth 

ฉันพยายามที่จะประมาณจากสมการนี้:λλ\lambda (1+tt)=(CtYt)1−λλ(1+tt)=(CtYt)1−λλ(1+ t_t) = \left(\dfrac{C_t}{Y_t}\right)^{\frac{1-\lambda}{\lambda}} หลังจากบันทึกและการประมาณฉันได้รับ: tt≈(1−λλ)(lnCt−lnYt)tt≈(1−λλ)(ln⁡Ct−ln⁡Yt)t_t \approx \left( \frac{1-\lambda}{\lambda} \right)(\ln C_t - \ln Y_t) ฉันสามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับการบริโภค (C) และ GDP (Y) ได้ แต่ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับภาษี (t) และถามอาจารย์ของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้และนี่คือสิ่งที่ฉันได้ยิน "... ไม่จำเป็นต้องประเมินระดับภาษีโดยทั่วไปแล้วภาษีเป็นตัวแปรพร็อกซีสำหรับข้อ จำกัด ของตลาดทุนถ้าคุณคิดว่ามันเป็นฟังก์ชั่นของความแตกต่างระหว่างการบริโภคภายในประเทศและรายได้ในประเทศ ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับตัวแปรเหล่านั้นไม่ใช่อัตราภาษีใด ๆ ... " ฉันสงสัยว่าคุณจะรู้เทคนิคใดบ้างที่ฉันสามารถใช้ที่นี่เพื่อประเมิน ? จีเอ็มเอ็หรือ MLE หรือสิ่งที่จะช่วยให้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับข้อมูลสำหรับการT_Tλλ\lambdattttt_t

3 econometrics  applied-econometrics 

ในการคำนวณดัชนีการพัฒนามนุษย์นั้นรายรับมวลรวมประชาชาติ (GNI) ถูกนำมาใช้มากกว่า GNP ฉันค้นหาในอินเทอร์เน็ตแล้ว แต่ฉันไม่พบคำอธิบายที่ชัดเจนว่า GNI และ GNP แตกต่างกันอย่างไร วิกิพีเดียนิยาม GNI ว่า "ผลผลิตภายในประเทศและต่างประเทศที่อ้างสิทธิ์โดยผู้อยู่อาศัยในประเทศ" และ GNP เป็น "มูลค่าตลาดของผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดที่ผลิตในหนึ่งปีโดยแรงงานและทรัพย์สินที่จัดทำโดยพลเมืองของประเทศ" เช่นเดียวกับวิธีรายได้และค่าใช้จ่ายในการคำนวณจีดีพีที่ให้ผลลัพธ์เหมือนกันฉันคิดว่า GNI และ GNP ควรมีความเท่าเทียมทางทฤษฎีอย่างน้อยที่สุด อะไรคือความแตกต่างระหว่าง GNP และ GNI และทำไมจึงใช้อีกอันหนึ่งเพื่อการวัดการพัฒนา

3 gdp  development-economics 

ในช่วงหลังสงครามโลกครั้งที่สองสหรัฐอเมริกาได้จัดทำแผนมาร์แชลเพื่อการฟื้นฟูหลังสงครามในยุโรป ฉันคิดว่านี่เป็นเงินกู้จริง ๆ เงินกู้ประเภทใดบ้างที่กำหนดให้ ใช้เวลานานเท่าไหร่ในประเทศเช่นสหราชอาณาจักรหรือฝรั่งเศสจะจ่ายเงินนี้ - หรือพวกเขายังคงจ่ายเงินอยู่? เงินกู้มีมูลค่าเท่าไหร่ในแง่ของจริงหากดอกเบี้ยที่เกิดจากเงินกู้ลดลง?

3 history  credit 

ฉันต้องค้นหาความต้องการของผู้บริโภคในราคา และงบประมาณเมื่อฟังก์ชั่นยูทิลิตี้มอบให้โดย หรือเมื่อเปลี่ยน m = 4 u ( x 1 , x 2 , x 3 ) = 3 √p =(1,1,1)p=(1,1,1)\textbf{p} = (1,1,1)m = 4m=4m=4U (x1,x2,x3)=x1+x2+2x3คุณ( x1, x2, x3) = 3 x1+ x2+ 2 x3-----------√u(x1,x2,x3)=3x1+x2+2x3u(x_1,x_2,x_3) = 3 \sqrt{x_1+x_2+2x_3}ยู^( x1, x2, x3) = x1+ x2+ 2 x3u^(x1,x2,x3)=x1+x2+2x3\hat{u}(x_1,x_2,x_3) = x_1+x_2+2x_3 ฉันรู้ว่าคำตอบคือx = …

3 supply-and-demand 

ในบทความล่าสุดเกี่ยวกับรายงานล่าสุดของ OECDอ่านดังต่อไปนี้: Mr White กล่าวว่า QE และนโยบายการเงินที่ง่ายโดย Federal Reserve ของสหรัฐและเพื่อนร่วมงานของพวกเขามีผลทำให้เกิดการใช้จ่ายไปข้างหน้าจากอนาคตในสิ่งที่เรียกว่า "inter-temporal smoothing" มันจะกลายเป็นการติดพิษเมื่อเวลาผ่านไปและท้ายที่สุดก็สูญเสียการยึดเกาะ ในท้ายที่สุดอนาคตจะตามคุณไป "ตามคำนิยามนี่หมายความว่าคุณไม่สามารถใช้เงินในวันพรุ่งนี้ได้" เขากล่าว เขาหมายถึงอะไรโดย "การทำให้ราบรื่นระหว่างกาลเวลา" และ "นำการใช้จ่ายไปข้างหน้า" คุณ "นำการใช้จ่ายไปข้างหน้า" ได้อย่างไร

3 monetary-policy  money-supply 

ในหนังสือเศรษฐศาสตร์มหภาคที่ฉันกำลังอ่านผู้เขียนพูดถึงการควบคุมปริมาณเงินและการควบคุมอัตราดอกเบี้ยเป็นสองแนวทางที่แตกต่างกันในการดำเนินนโยบายการเงินของธนาคารกลาง ด้วยเป้าหมายของความมั่นคงด้านราคาที่เหมือนกันในทั้งสองกรณีการควบคุมปริมาณเงินจะเปลี่ยนแปลงอุปทานของเงินและส่งผลกระทบต่ออัตราดอกเบี้ยในระบบเศรษฐกิจในลักษณะที่กว้างขวางหรือ จำกัด ด้วยการควบคุมอัตราดอกเบี้ยธนาคารกลางจะกำหนดอัตราดอกเบี้ยกลางเพื่อเพิ่มหรือลดปริมาณเงินของธนาคารพาณิชย์ซึ่งจะส่งผลต่อเศรษฐกิจ ผู้เขียนอ้างว่าการควบคุมปริมาณเงินเป็นเพียงตัวเลือกที่ปฏิบัติได้เมื่อมีความแน่นอนเกี่ยวกับความต้องการเงิน การควบคุมอัตราดอกเบี้ยเป็นที่ต้องการเมื่อมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความต้องการเงิน ฉันไม่เข้าใจความแตกต่างระหว่างสองแนวทางนี้เท่าที่ฉันคิดว่ามันเหมือนกัน พวกเขาไม่ได้เปรียบเทียบกันเป็นสองแนวทางที่แตกต่างกันพวกเขาทั้งสองเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางเดียวกันจากความเข้าใจของฉัน: การควบคุมอัตราดอกเบี้ยส่งผลต่อปริมาณเงิน ดังนั้นการควบคุมอัตราดอกเบี้ยช่วยให้สามารถควบคุมปริมาณเงินได้ ในสื่อส่วนใหญ่คุณจะอ่านว่าธนาคารกลางในสหรัฐอเมริกาและยุโรปเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ยกลางเพื่อเพิ่มหรือลดปริมาณเงินได้อย่างไร ฉันไม่เคยอ่านเกี่ยวกับการควบคุมปริมาณเงินโดยตรง ฉันรู้สึกว่าฉันอาจจะสับสนในแง่หรือเพียงแค่เข้าใจผิดผู้เขียน ใครสามารถทำให้กระจ่างในหัวข้อนี้? ขอบคุณล่วงหน้า!

3 monetary-policy  interest-rate  money-supply  central-banking 

การติดตั้งสมมติว่าคุณมีพนักงานสองประเภทสูงและต่ำ หุ้นของประเภทต่ำในหมู่ประชากรว่างงานเป็นPฉันต้องการค้นหาอัตราการหางานสำหรับประเภทเหล่านี้PPP การจับคู่การจับคู่คือผ่านโมเดลโกศบอล: ผู้ว่างงานแต่ละคนมีลูกเดียว (ใบสมัคร) ที่เขาโยนโดยการสุ่มลงในโกศ (ตำแหน่งว่าง) แต่ละตำแหน่งจะมีแอปพลิเคชั่นมากมายผสมกันจากทั้งสองประเภท ตำแหน่งที่ว่างจะเลือกประเภทที่สูง (โดยการสุ่ม) เมื่อใดก็ตามที่มีอย่างใดอย่างหนึ่งไม่เช่นนั้นจะเลือกแบบสุ่มในกลุ่มทั้งหมด (แบบต่ำ) ของผู้สมัคร แสดงโดยฟังก์ชันความน่าจะเป็นมวลของตำแหน่งที่มีแอปพลิเคชันจำนวนมากx ∈ [ 0 , ∞ )x∈[0,∞) x \in [0, \infty)ก.( x )ก.(x)g(x)xxx อัตราการหางานอัตราการหางานโดยเฉลี่ยของแต่ละพูลนั้นเท่ากับโอกาสในการว่างงานที่เฉพาะเจาะจงของกลุ่มการหางานนั้น พิจารณาอัตราการจับคู่ของประเภทต่ำ: แสดงถึงความน่าจะเป็นของการจับคู่ประเภทต่ำเฉพาะความน่าจะเป็นของตำแหน่งว่างที่ไม่มีเงื่อนไขโดยไม่มีประเภทสูง จากนั้นอัตราการหางานต่ำของประเภทคือP ( x h = 0 )P( M)P(M)P(M)P( xชั่วโมง= 0 )P(xชั่วโมง=0)P(x_h = 0) P( M) P( xชั่วโมง= = 0 | M) …

3 labor-economics  probability  search-and-matching 

องค์กรการกุศลได้รับการจัดอันดับตามสัดส่วนของงบประมาณรวมที่ใช้ไปกับโปรแกรม (สิ่งที่ตรงกับผู้รับบริการของพวกเขา) เทียบกับเงินที่ใช้ไปกับการบริหาร (เช่นเงินเดือนที่จ่ายให้กับเจ้าหน้าที่) สมมติว่ามีองค์กรการกุศลที่ใช้ P กับโปรแกรมและ S ในการบริหาร (เงินเดือน) ดังนั้นงบประมาณรวมของมันคือ B = S + P และสัดส่วน P / B ไปที่โปรแกรม ผู้จัดการขององค์กรการกุศลใส่ใจเกี่ยวกับชื่อเสียงขององค์กรการกุศล (อันดับ) แต่ยังใส่ใจเกี่ยวกับเงินเดือนของเขา ดังนั้นคิดว่าเขาเพิ่มQ=(P/B)aQ=(P/B)aQ =(P/B)^a S1 -S1-aS^{1-a} , 0 &lt; a &lt; 10&lt;a&lt;1 0 <a< 1 1 ผู้บริจาคเพื่อการกุศลเพียงอย่างเดียวคือผู้เล่นที่ 1 และ 2 ที่สนใจเกี่ยวกับจำนวนเงินทั้งหมดที่ไปยังผู้รับการบริการการกุศล ผู้บริจาค k มีงบประมาณ W และฟังก์ชันยูทิลิตี้ ยูkยูkU_k = …

3 microeconomics  game-theory  self-study 

ฉันเรียนหนังสือ Herbst-Schorfheide ด้วยตนเองเกี่ยวกับการประเมิน DSGE และมีปัญหาในการจำลองขั้นตอนของพวกเขาในการหาอุปสงค์สำหรับ บริษัท สินค้าขั้นสุดท้าย (โมเดล Ungated อยู่ที่นี่หน้า 3: http://ink.library.smu.edu.sg /cgi/viewcontent.cgi?article=1361&amp;context=soe_research ) ผู้ผลิตสินค้าขั้นสุดท้ายทำกำไรได้สูงสุด: Πเสื้อ= Pเสื้อ( ∫10Yเสื้อ( j )1 - νdญ)11 - ν- ∫10Pเสื้อ( j ) Yเสื้อ( j ) dJΠเสื้อ=Pเสื้อ(∫01Yเสื้อ(J)1-νdJ)11-ν-∫01Pเสื้อ(J)Yเสื้อ(J)dJ\Pi_t = P_t (\int_0^1 Y_t(j)^{1-\nu} dj)^\frac{1}{1-\nu} - \int_0^1 P_t (j) Y_t(j) dj และรับความต้องการ: Yเสื้อ( j ) = ( Pเสื้อ( j …

3 macroeconomics  mathematical-economics 

ฉันกำลังพยายามทำซ้ำรูปที่ 2 จากกระดาษของโรเมอร์แอนด์โรเมอร์ส (2004) ในเรื่องเงินช็อต ( http://eml.berkeley.edu/~dromer/papers/AER_September04.pdf ) โดยพื้นฐานแล้วเมื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการกระตุ้นทางการเงินพวกเขาเรียกใช้การถดถอย ADL ต่อไปนี้: Δyt=a0+∑11k=1akDkt+∑24i=1biΔyt−1+∑36j=1cjSt−j+etΔyt=a0+∑k=111akDkt+∑i=124biΔyt−1+∑j=136cjSt−j+et\Delta y_t=a_0+\sum_{k=1}^{11}a_kD_{kt}+\sum_{i=1}^{24}b_i \Delta y_{t-1}+\sum_{j=1}^{36}c_jS_{t-j}+e_t โดยที่เป็นบันทึกการผลิตภาคอุตสาหกรรมคือแรงกระแทกทางการเงินและเป็นหุ่นรายเดือน คำกล่าวที่ว่า "การตอบสนองโดยประมาณของเอาต์พุตบันทึกหลังจากหนึ่งเดือนคือสัมประสิทธิ์ของ lag แรกของการตอบสนองโดยประมาณของเอาต์พุตล็อกหลังจากสองเดือนคือและอื่น ๆ "yyySSSDkDkD_kc1c1c_1SSSc1+(c2+b1c1)c1+(c2+b1c1)c_1+(c_2+b_1c_1) คำถามของฉันคือฉันจะย้ำไปข้างหน้านี้เพื่อผลิตรูปที่ 2 คืออะไรสูตรสำหรับการตอบสนองหลังจากสามเดือนเป็นต้น?

3 macroeconomics  econometrics  time-series  empirical-evidence  autoregressive 

โปรดแก้ตัวสิ่งที่ฉันผิดที่นี่ฉันไม่เคยเป็นผู้เชี่ยวชาญทางเศรษฐศาสตร์ แต่ฉันสนใจในเรื่องนี้ ก่อนหน้านี้วันนี้ฉันเห็นใครบางคนโพสต์เกี่ยวกับวิธีการที่ธนาคารเช่น CitiGroup ได้รับเงิน $ ล้านล้านในการช่วยเหลือและกรีซต้องการเงินช่วยเหลือที่เล็กกว่ามาก แต่พวกเขาก็พบว่ามันยากที่จะได้รับเงินนั้น แค่ต้องการย้ำว่ามันไม่ใช่ความเห็นของฉันเพราะฉันไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้างมันได้ ฉันเดาว่าโพสต์นั้นถูกเข้าใจผิดอย่างมากและอาจไม่ง่ายอย่างนั้นเพราะมันอยู่บน Facebook ฉันจะสมมติว่าเหตุผลที่ธนาคารอย่าง CitiGroup ได้รับความช่วยเหลือทางการเงินที่ใหญ่กว่านั้นเป็นเพราะการลดลงของพวกเขาเป็นอันตรายต่อเศรษฐกิจโลกมากกว่าการที่กรีซจะปฏิเสธ? (เพียงเดา) ดังนั้นคำถามของฉันทุกคนสามารถอธิบาย (หรือชี้ให้ฉันทรัพยากรได้มากกว่าที่จะอธิบาย) กับฉันว่าทำไมธนาคารมีแนวโน้มที่จะได้รับ bailouts ที่มีขนาดใหญ่ (ถ้ามันเป็นจริง) และสิ่งที่มีผลกระทบต่อความล้มเหลวของธนาคารขนาดใหญ่ เศรษฐกิจของกรีซล่มสลายและผลกระทบที่จะเกิดขึ้นกับส่วนที่เหลือของโลก อีกครั้งขอโทษสำหรับคำศัพท์ที่ไม่ถูกต้องตามที่ฉันพูดที่ด้านบนฉันไม่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญหรือแม้กระทั่งนักเรียนในสาขาเศรษฐศาสตร์ฉันแค่พยายามที่จะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่ธนาคารส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลกโ เศรษฐกิจ สำหรับการอ้างอิงที่นี่เป็นสำเนาและที่ผ่านมาของโพสต์ที่ฉันเห็น; ประมาณการปัจจุบันคือกรีซต้องการความช่วยเหลือประมาณ 370 พันล้าน ไม่มีใครอยากรู้ ในขณะเดียวกันให้ดูที่ bailouts เหล่านี้และธนาคารที่ไม่มีปัญหาในการรับพวกเขาจากผู้เสียภาษีเช่นคุณและฉัน ซิตี้กรุ๊ป - $ 2.513 ล้านล้าน Morgan Stanley - $ 2.041 ล้านล้าน Merrill Lynch - $ 1.949 ล้านล้าน …

3 banking  financial-crises