วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี

คำถาม & คำตอบสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีและนักวิจัยในสาขาที่เกี่ยวข้อง

2
จำนวนเบราว์เซอร์ของกราฟโดยไม่ใช้อัลกอริทึมของ Karger
เรารู้ว่าอัลกอริทึม mincut Karger สามารถใช้เพื่อพิสูจน์ (ในทางที่ไม่สร้างสรรค์) ที่จำนวนสูงสุดของ mincuts ไปได้กราฟสามารถมีเป็น(n2)(n2)n \choose 22 ผมสงสัยว่าถ้าพวกเราก็สามารถพิสูจน์ตัวตนนี้โดยให้ bijective (แทนที่จะนึง) หลักฐานจากชุดของ mincuts เพื่อชุดของ cardinality อีก(n2)(n2)n \choose 22 ไม่มีเหตุผลที่เฉพาะเจาะจงมันแค่อยากรู้อยากเห็น ฉันพยายามทำด้วยตัวเอง แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่ประสบความสำเร็จ ฉันจะไม่ต้องการให้ใครเสียเวลากับเรื่องนี้และถ้าคำถามดูเหมือนไม่มีจุดหมายฉันจะขอให้ผู้ดำเนินรายการดำเนินการตามนั้น ดีที่สุด -Akash

1
คือ {ww '| HamDist (w, w ')> 1} ไม่มีบริบทหรือ
หลังจากอ่านคำถามล่าสุด"เป็นส่วนเติมเต็มของบริบทหรือไม่" { W W W | . . }{www∣...}\{ www \mid ...\}; ฉันจำปัญหาที่คล้ายกันฉันไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่า: คือบริบทฟรีL = { w w'∣ w , w'∈ { 0 , 1 }* * * *∧ | w | = | W'| ∧Ha m D i s t ( w , w') > 1 }L={ww′∣w,w′∈{0,1}∗∧|w|=|w′|∧HamDist(w,w′)>1}L = \{ …

2
การเรียนรู้อัตโนมัติโดยไม่ต้องมีตัวอย่าง
ในกรอบการเรียนรู้ออ Angluin ของมีจุดมุ่งหมายเพื่อการศึกษาเพื่อเรียนรู้ภาษาปกติL⊆Σ∗L⊆Σ∗L\subseteq \Sigma^*โดยขอให้ทั้งสองประเภทของคำถามกับครูของเขา คำสั่งคำ: รับw∈Σ∗w∈Σ∗w\in \Sigma^*เป็นw∈Lw∈Lw\in L ? Equivalence คำสั่ง: รับภาษาK⊆Σ∗K⊆Σ∗K\subseteq \Sigma^*เป็นK=LK=LK=L ? ถ้าไม่ได้ครูให้ counterexample กล่าวคือคำw∈K∖L∪L∖Kw∈K∖L∪L∖Kw\in K\setminus L \cup L\setminus K K ด้วยการใช้อัลกอริธึมของ Angluin นักเรียนจะเรียนรู้LLLด้วยคำค้นหาหลายคำในหลายรัฐในจำนวน DFA ที่น้อยที่สุดของLLLและขนาดของคู่ตัวอย่าง ตอนนี้ให้พิจารณาสถานการณ์ที่ถูก จำกัด โดยที่ครูไม่ให้ตัวอย่างอีกต่อไป มันเป็นไปได้ไหมที่จะเรียนรู้ L ด้วยจำนวนคำค้นหาพหุนาม ฉันคาดเดาว่านี่ไม่ใช่กรณีเพราะสำหรับทุกคำถามและคำตอบที่มีความยาวพหุนามเราสามารถพบหลายภาษาปกติที่สอดคล้องกับคำตอบ ไม่มีใครเห็นวิธีที่จะพิสูจน์เรื่องนี้?

1
ฟังก์ชั่นที่รับประกันว่าจะเป็นทางเดียวหากมีฟังก์ชั่นทางเดียวอยู่ใช่ไหม?
มีเคล็ดลับเก่า ๆ สำหรับการเขียนอัลกอริทึมที่ถ้า P = NP แก้ SAT ในเวลาพหุนาม โดยพื้นฐานแล้วจะมีรายชื่อไทม์โพลิโนเมียลไทม์แมชชีนและมัลติทาสก์ มีเคล็ดลับแบบอะนาล็อกสำหรับฟังก์ชั่นทางเดียว (หรือแม้กระทั่งฟังก์ชั่นกับดักประตูทางเดียว) หรือไม่? นั่นคือเราสามารถเขียนฟังก์ชั่นที่มีฟังก์ชั่นทางเดียวอยู่หรือไม่จำเป็นต้องเป็นฟังก์ชั่นทางเดียว? ดูเหมือนจะไม่มีวิธีง่ายๆในการเลียนแบบเคล็ดลับ P = NP ในกรณีนี้เราสามารถจดจำวิธีแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อเราได้รับ แต่ถ้าฉันทำงานหลายอย่างกับฟังก์ชั่นเวลาพหุนามทั้งหมดไม่มีวิธีที่ชัดเจนในการจดจำฟังก์ชั่นทางเดียวเมื่อฉันไปถึงที่หนึ่ง หากคำตอบของคำถามข้างต้นคือไม่มีเหตุผลบางอย่างที่เราไม่สามารถทำได้? บางทีการเขียนฟังก์ชั่นดังกล่าวอาจพิสูจน์ได้ว่ามีฟังก์ชั่นทางเดียวอยู่หรือเปล่า?

1
อะไรคือสิ่งกีดขวางเพื่อขยาย
หลักฐาน Omer Reingold ที่ให้อัลกอริทึมสำหรับ USTCON (มีในU ndirected กราฟที่มีจุดพิเศษsและเสื้อที่พวกเขาCon nected?) โดยใช้ logspace เท่านั้น แนวคิดพื้นฐานคือการสร้างกราฟตัวขยายจากกราฟดั้งเดิมจากนั้นจึงทำการเดินในกราฟตัวขยาย กราฟตัวขยายทำโดยการยกกำลังสองของกราฟดั้งเดิมหลาย ๆ ครั้ง ในกราฟของตัวแผ่เส้นผ่านศูนย์กลางเป็นลอการิทึมเท่านั้นดังนั้นการค้นหา DFS ของความลึกลอการิทึมจึงเพียงพอL = SLL=SLL=SLsssเสื้อtt การขยายผลลัพธ์เป็นจะบ่งบอกถึงการมีอยู่ของอัลกอริธึม logspace สำหรับ DSTCON - เหมือนกัน แต่สำหรับกราฟที่บอกทิศทางD (บางครั้งเพียงแค่ STCON) คำถามของฉันอาจอ่อนนุ่มเล็กน้อยสิ่งที่เป็นอุปสรรคหลักในการขยายการพิสูจน์ของ Reingold คืออะไร?L = NLL=NLL=NL รู้สึกเล็กน้อยว่าควรมีกราฟ "ตัวขยายที่ชี้นำ" สิ่งก่อสร้างที่คล้ายกันซึ่งคุณเพิ่มขอบตามเส้นทางที่มีความยาวปานกลางและจากนั้นบางส่วนก็สอดคล้องกับเส้นทางยาว จากนั้นคุณสามารถเลื่อนกราฟด้วยความลึกลอการิทึมได้โดยเลื่อนข้ามเส้นทางสั้น ๆ เพื่อไปยังกราฟที่มีความยาว จากนั้นกลับสู่เส้นทางสั้น ๆ ในตอนท้าย แนวคิดนี้มีข้อบกพร่องที่สำคัญหรือไม่? หรือว่าไม่มีตัวสร้างที่ดีของตัวขยายดังกล่าว หรืออย่างใดต้องใช้หน่วยความจำมากกว่ารุ่นที่ไม่ได้กำกับ? น่าเสียดายที่ฉันไม่สามารถค้นหากราฟผู้ขยายได้โดยตรง ในความเป็นจริงเป็นหลักทั้งหมดที่ฉันสามารถหาได้/math/2628930/how-can-one-construct-a-directed-expander-graph-with-varying-degree-distribution (ซึ่งยังไม่ได้ตอบ) …

2
เวลา quasipolynomial ของ Babai นั้น
ฉันมีคำถาม (หวังว่าง่าย ๆ อาจจะเป็นใบ้) ในเอกสารสำคัญของ Babai ที่แสดงว่าเป็น quasipolynomialGIGI\mathsf{GI} Babai แสดงวิธีสร้างใบรับรองที่กราฟสองกราฟสำหรับi ∈ { 1 , 2 }เป็นไอโซมอร์ฟิคในเวลา quasipolynomial ในv = | V i | .Gi=(Vi,Ei)Gi=(Vi,Ei)G_i=(V_i,E_i)i∈{1,2}i∈{1,2}i\in\{1,2\}v=|Vi|v=|Vi|v=|V_i| ไม่ Babai จริงแสดงให้เห็นวิธีการที่จะหาองค์ประกอบว่า permutes จุดของG 1เพื่อG 2หรือใบรับรองเพียงการดำรงอยู่ของคำสั่ง?π∈Svπ∈Sv\pi\in S_vG1G1G_1G2G2G_2 ถ้า oracle บอกฉันว่าและG 2นั้น isomorphic ฉันยังต้องมองผ่านvทั้งหมดด้วย! การเรียงสับเปลี่ยนของจุดยอด?G1G1G_1G2G2G_2v!v!v! ฉันถามเพราะฉันคิดถึงความเท่าเทียมกันของปม เท่าที่ผมรู้ว่ามันไม่ได้เป็นที่รู้จักกันเป็น แต่กล่าวว่าการตรวจสอบ unknot อยู่ในPการค้นหาลำดับของ Reidemeister ที่จริงที่แก้ปมอาจยังคงใช้เวลาชี้แจง ...PP\mathsf{P}

1
ความซับซ้อนของปัญหาของคำด้วยตัวอักษรที่แตกต่างกันน้อยที่สุดที่ยอมรับโดยหุ่นยนต์ จำกัด
ให้ จำกัด (กำหนดหรือ nondeterministic ฉันไม่คิดว่ามันมีความสำคัญมาก) หุ่นยนต์ A และธรณีประตูn , A ยอมรับคำที่มีตัวอักษรที่แตกต่างกันมากที่สุดnหรือไม่? (โดยkตัวอักษรที่แตกต่างกันฉันหมายถึงaabaaมีตัวอักษรสองตัวที่แตกต่างกันaและb .) ฉันพบปัญหานี้ว่าเป็นปัญหาสมบูรณ์ แต่การลดลงของฉันสร้างออโตมาต้าซึ่งตัวอักษรเดียวกันปรากฏในช่วงการเปลี่ยนภาพหลายครั้ง ฉันค่อนข้างสนใจในกรณีที่ตัวอักษรแต่ละตัวปรากฏสูงสุดkคูณใน A โดยที่kเป็นพารามิเตอร์คงที่ ปัญหายังคงสมบูรณ์อยู่หรือไม่ สำหรับk = 1 ปัญหาเป็นเพียงเส้นทางที่สั้นที่สุดดังนั้นสำหรับ P = kฉันไม่สามารถแสดงสถานะความเป็นสมาชิกใน P หรือหาหลักฐานของความแข็งของ NP ได้ มีความคิดอะไรอย่างน้อยk = 2?

1
ข้อสรุปจากความแข็งแกร่งทางคณิตศาสตร์แบบย้อนกลับของทฤษฎีบทกราฟย่อย
สมมติว่าเรามีคุณสมบัติกราฟที่สามารถตรวจสอบได้ในเวลาพหุนามแบบ nondeterministic และการพิสูจน์ในระบบทางการที่อ่อนแอ (พูดว่า RCA 0 ) ว่าทรัพย์สินนั้นปิดตัวลงเล็กน้อย เราสามารถพูดอะไรเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของระบบที่เป็นทางการซึ่งสามารถพิสูจน์ได้ว่าชุดที่ จำกัด ของผู้เยาว์ที่ได้รับการยกเว้นนั้นเป็นลักษณะของคุณสมบัติกราฟที่กำหนดหรือไม่? บริบทเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าเวอร์ชั่นเรียบง่าย (โดยไม่มีชุดคำสั่งกึ่งฉลาก) ของทฤษฎีบทต้นไม้ของ Kruskalไม่สามารถพิสูจน์ได้ใน ATR 0และกราฟย่อยของทฤษฎีบทเป็นลักษณะทั่วไปของทฤษฎีบทที่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ในΠ 1 1 -CA 0 ฟรีดแมนที่ใช้ว่ารุ่นที่เรียบง่ายของทฤษฎีบทต้นไม้ Kruskal เพื่อสร้างการเติบโตอย่างรวดเร็วTREE (n) ฟังก์ชั่นและใช้ทฤษฎีบทกราฟเล็ก ๆ น้อย ๆที่จะสร้างการเจริญเติบโตได้เร็วยิ่งขึ้นSSCG (n) ฟังก์ชั่น สิ่งเหล่านี้เป็นการสาธิตที่ดีเกี่ยวกับข้อสรุปเกี่ยวกับเนื้อหาการคำนวณจากจุดแข็งทางคณิตศาสตร์แบบย้อนกลับ แต่สิ่งเหล่านี้ทำให้คำถามตรงยิ่งกว่าที่ไม่ได้รับคำตอบ กล่าวคือเกี่ยวข้องกับกราฟทฤษฎีบทรองคือการพิสูจน์ว่าคุณสมบัติปิดเล็กน้อยสามารถทดสอบในเวลาลูกบาศก์กำหนดขึ้นหากใครรู้รายชื่อของผู้เยาว์ที่ไม่รวมสำหรับคุณสมบัตินั้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่จะสงสัยว่า "เป็นไปไม่ได้" คือการพิสูจน์ว่าพบผู้เยาว์ที่ได้รับการยกเว้นสำหรับ "ง่าย" ที่ได้รับ (ตามที่ระบุไว้ในคำถาม) ทรัพย์สินที่ปิดเล็กน้อย เนื่องจากนี่เป็นงานที่ "ไม่เหมือนกัน" มันไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่า "ความเป็นไปไม่ได้" ของงานนี้เกี่ยวข้องกับ "ความยากลำบาก" ทั้งหมด (เช่นกำลังทางคณิตศาสตร์ย้อนกลับ) ของการพิสูจน์ทฤษฎีบทกราฟเล็กน้อย …

2
การนับจำนวนของการมอบหมายที่น่าพอใจใน CNIT-SAT ที่เป็นบวก
เรารู้ว่าปัญหาของการนับจำนวนของความพึงพอใจที่ได้รับมอบหมายในการให้สูตรทั่วไปบูล (CNF-SAT) สูตร DNF ที่กำหนดหรือแม้กระทั่งสูตร 2SAT ให้เป็น# P-สมบูรณ์ปัญหา ตอนนี้ให้พิจารณา CNF-SAT โดยไม่มีตัวอักษรเชิงลบ (ไม่ใช่ , Aเสมอ) ปัญหาการตัดสินใจนั้นง่ายมาก (ตั้งค่าตัวแปรทั้งหมดเป็น TRUE และตรวจสอบว่าการมอบหมายนั้นเป็นไปตามสูตร) ​​หรือไม่ แต่การนับจำนวนของการมอบหมายที่น่าพอใจเป็นอย่างไร สิ่งนี้มีอัลกอริทึมเวลาพหุนามหรือไม่? หรือเป็นปัญหา # P-complete¬A¬A\neg AAAA

1
มีคลาสกราฟที่น่าสนใจที่ treididth นั้นยาก (ง่าย) ในการคำนวณหรือไม่?
Treewith เป็นพารามิเตอร์กราฟที่สำคัญที่บ่งบอกว่ากราฟมาจากต้นไม้เพียงใด เป็นที่ทราบกันดีว่าการคำนวณความน่ากลัวคือ NP-hard มีกราฟตามธรรมชาติของกราฟที่ความยากลำบากในการคำนวณหรือไม่ ในทำนองเดียวกัน: มีคลาสกราฟที่น่าสนใจที่การคำนวณของ treewidth นั้นง่ายหรือไม่? ถ้าใช่จะมีคุณสมบัติเชิงโครงสร้าง / การทดสอบที่สามารถใช้ประโยชน์ได้หรือไม่? เช่นกราฟมีคุณสมบัติX ⇒คอมพิวเตอร์ treewidth ของG ∈ PGGGXXX ⇒⇒\RightarrowG∈PG∈PG \in \mathbf{P}

1
ช่องว่างระหว่างและ“ ใหญ่เป็นอันดับสอง”
หากคือชุดของครั้งลังเลของเครื่องจักรทัวริง -state บนตัวอักษรไบนารีด้วยเทปครั้งแรกว่างแล้ว(n)HT(n)HT(n)HT(n)nnnBB(n)=maxHT(n)BB(n)=maxHT(n)BB(n) = \max HT(n) สิ่งที่เราสามารถพูดเกี่ยวกับจำนวนที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับสองในHT(n)HT(n)HT(n) ? เรียกสิ่งนี้BB2(n)BB2(n)BB_2(n)(n) BB2(n)BB2(n)BB_2(n)ไม่สามารถคำนวณได้เล็กน้อยเนื่องจากช่วยให้คำนวณได้หนึ่งBB(n)BB(n)BB(n) : เพียงรอให้เครื่องหยุดอีกหนึ่งเครื่อง อย่างไร้เดียงสาฉันคาดหวังว่าช่องว่างBB(n)−BB2(n)BB(n)−BB2(n)BB(n) - BB_2(n)จะเป็น "ช่องคลอดเหมือนงานยุ่ง" ซึ่งเติบโตเร็วกว่าฟังก์ชั่นที่ใช้คำนวณใด ๆ นี่พิสูจน์ได้หรือไม่

1
เกม Pebble ขนานบนสาย
ในเกม pebbleที่บรรทัดมี N + 1 โหนดที่มีป้ายกำกับ 0 ถึง N เกมเริ่มต้นด้วย pebble บนโหนด 0 หากมี pebble บนโหนด i คุณสามารถเพิ่มหรือลบ pebble จาก node i + 1 เป้าหมายคือการวางก้อนกรวดบนโหนด N โดยไม่ต้องวางก้อนกรวดจำนวนมากบนบอร์ดในเวลาเดียวกันและโดยไม่ต้องทำตามขั้นตอนมากเกินไป วิธีการแก้ปัญหาที่ไร้เดียงสาคือการวางก้อนกรวดบน 1 จากนั้น 2 จากนั้น 3 และอื่น ๆ สิ่งนี้เหมาะสมที่สุดในแง่ของจำนวนขั้นตอน มันไม่ดีที่สุดในจำนวนก้อนกรวดสูงสุดบนกระดานในเวลาเดียวกัน: ในระหว่างขั้นตอนสุดท้ายจะมีก้อนกรวด N ก้อนบนกระดาน (ไม่นับตัวต่อ 0) กลยุทธ์ที่วางก้อนกรวดน้อยลงบนกระดานพร้อมกันนั้นอยู่ในบทความนี้ พวกเขามาถึงโหนด N โดยไม่เกินΘ(lgN)Θ(lg⁡N)\Theta(\lg N)ก้อนกรวดในเวลา แต่ค่าใช้จ่ายของการเพิ่มจำนวนของขั้นตอนที่จะΘ(nlg23)Θ(nlg2⁡3)\Theta(n^{\lg_2 3}) ) …

1
ทฤษฎีบทของ Adleman เกี่ยวกับเซมินารีไม่สิ้นสุด
Adleman ได้แสดงในปี 1978 ว่า : ถ้าฟังก์ชันบูลีนของตัวแปรสามารถคำนวณได้โดยวงจรบูบูลีนน่าจะเป็นขนาดจากนั้นสามารถคำนวณได้โดยการกำหนด บูลีนวงจรของขนาดพหุนามในและ ; จริงขนาด(NM) BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathrm{BPP}\subseteq \mathrm{P/poly}fffnnnMMMfffMMMnnnO(nM)O(nM)O(nM) คำถามทั่วไป:กว่าสิ่งอื่น ๆ (กว่าบูล) semirings ไม่ถือ? BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathrm{BPP}\subseteq \mathrm{P/poly} เพื่อให้มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นความน่าจะเป็นวงจร เหนือ semiringใช้การดำเนินการ "การเพิ่ม"และ "การคูณ ''เป็นประตู . อินพุตคือตัวแปรอินพุตและอาจมีตัวแปรสุ่มเพิ่มเติมจำนวนหนึ่งซึ่งรับค่าและ อย่างอิสระโดยมีความน่าจะเป็นและนี่คือ และตามลำดับตัวบ่งชี้การบวกและการคูณของ semiring . วงจรดังกล่าวคำนวณฟังก์ชันที่กำหนดCC\mathsf{C}(S,+,⋅,0,1)(S,+,⋅,0,1)(S,+,\cdot,0,1)(+)(+)(+)(⋅)(⋅)(\cdot)x1,…,xnx1,…,xnx_1,\ldots,x_n0001111/21/21/2000111CC\mathsf{C} f:Sn→Sf:Sn→Sf:S^n\to Sถ้าทุก ,2/3 x∈Snx∈Snx\in S^nPr[C(x)=f(x)]≥2/3Pr[C(x)=f(x)]≥2/3\mathrm{Pr}[\mathsf{C}(x)=f(x)]\geq 2/3ฟังก์ชั่นการออกเสียงลงคะแนน ของตัวแปรที่เป็นฟังก์ชั่นบางส่วนที่มีค่าถ้าองค์ประกอบปรากฏมากกว่าครั้งในหมู่และจะไม่ได้กำหนด หากไม่มีองค์ประกอบเช่นมีอยู่ แอปพลิเคชันอย่างง่ายของ Chernoff และขอบเขตของสหภาพให้ผลตอบแทนดังนี้Maj(y1,…,ym)Maj(y1,…,ym)\mathrm{Maj}(y_1,\ldots,y_m)mmmyyyyyym/2m/2m/2y1,…,ymy1,…,ymy_1,\ldots,y_myyy เสียงข้างมากเคล็ดลับ:ถ้าเป็นไปได้วงจรคำนวณฟังก์ชั่นบนขอบเขต จำกัด ,รับของเช่นว่าถือสำหรับทุกx CC\mathsf{C}f:Sn→Sf:Sn→Sf:S^n\to SX⊆SnX⊆SnX\subseteq S^nm=O(log|X|)m=O(log⁡|X|)m=O(\log|X|)C1,…,CmC1,…,CmC_1,\ldots,C_mCC\mathsf{C}f(x)=Maj(C1(x),…,Cm(x))f(x)=Maj(C1(x),…,Cm(x))f(x)=\mathrm{Maj}(C_1(x),\ldots,C_m(x))x∈Xx∈Xx\in X จากการบูลีน …

2
คู่ของจุดสุดยอดไม่ปะติดปะต่อรอบในกราฟกำกับ
อัลกอริธึมที่กำหนดเร็วที่สุดที่รู้จักกันดีที่สุดคืออะไรซึ่งสามารถจำแนกกราฟที่กำกับด้วยวงจรจุดยอดที่แยกคู่กัน ฉันรู้กราฟที่มีค่าน้อยกว่าสามจะมีคู่ ( Thomassen'83 ) เสมอ แต่ถึงกระนั้นฉันก็ไม่สามารถหาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพได้ในกรณีทั่วไป ไม่มีใครทราบการอ้างอิงสำหรับสิ่งนี้?

1
แผนภูมิ DFS ใดเป็นกราฟที่เป็นเส้นทางเสมอ
กราฟที่ไม่ได้บอกทิศทางใดเป็นแผนผังการค้นหาความลึกแรก (สำหรับจุดเริ่มต้นที่เป็นไปได้ทั้งหมดและสำหรับตัวเลือกทั้งหมดที่เพื่อนบ้านต้องค้นหาก่อน) เส้นทางที่นำ? นั่นคือต้นไม้ DFS ทุกต้นควรมีเพียงใบเดียวและจุดสุดยอดอื่น ๆ ควรมีลูกเพียงลูกเดียว ตัวอย่างเช่นมันเป็นจริงสำหรับรอบกราฟที่สมบูรณ์และกราฟสองฝ่ายที่สมดุล การค้นหาแผนผัง DFS ที่ไม่ใช่เส้นทางจะเห็นได้ชัดใน NP มันสมบูรณ์ NP หรือพหุนาม

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.