คำถามติดแท็ก soft-question

คำถามอ่อนเป็นคำถาม (อาจเป็นอัตนัย) เกี่ยวกับสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีเมื่อเทียบกับการเป็นคำถามในวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี

5
เป็นไปได้ไหมที่จะทดสอบว่าตัวเลขที่คำนวณได้นั้นเป็นจำนวนตรรกยะหรือจำนวนเต็ม?
เป็นไปได้ไหมที่จะทดสอบอัลกอริธึมว่าจำนวนที่คำนวณได้เป็นจำนวนตรรกยะหรือจำนวนเต็ม? ในคำอื่น ๆ ก็จะมีความเป็นไปได้สำหรับห้องสมุดที่ใช้คำนวณตัวเลขเพื่อให้ฟังก์ชั่นisIntegerหรือisRational? ฉันเดาว่ามันเป็นไปไม่ได้และนี่ก็เกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะทดสอบว่าตัวเลขสองตัวนั้นเท่ากัน แต่ฉันไม่เห็นวิธีที่จะพิสูจน์มัน แก้ไข: จำนวนที่คำนวณได้ถูกกำหนดโดยฟังก์ชันที่สามารถส่งกลับค่าประมาณด้วยเหตุผลด้วยความแม่นยำ :สำหรับใด ๆ0 รับฟังก์ชั่นดังกล่าวเป็นไปได้หรือไม่ที่จะทดสอบว่าหรือ ?xxxfx(ϵ)fx(ϵ)f_x(\epsilon)xxxϵϵ\epsilon|x−fx(ϵ)|≤ϵ|x−fx(ϵ)|≤ϵ|x - f_x(\epsilon)| \leq \epsilonϵ>0ϵ>0\epsilon > 0x∈Qx∈Qx \in \mathrm{Q}x∈Zx∈Zx \in \mathrm{Z}
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

1
สถานะของตรรกศาสตร์คลุมเครือสำหรับ TCS ในปี 2554 เป็นอย่างไร
ฉันกำลังตรวจสอบคู่มือคอมพิวเตอร์คำนวณแรงบันดาลใจจากธรรมชาติและนวัตกรรมสำหรับข่าว SIGACT มันเป็นการอ่านที่น่าสนใจมาก อย่างไรก็ตามในแต่ละบทมีรสชาติ "นี่คือพื้นที่การวิจัยของฉันและน่ากลัวจริงๆ!" ดังนั้นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ฉันพยายามทำคือแยกโฆษณาออกและทำการประเมินเนื้อหาของหนังสืออย่างมีสติ บทหนึ่งอยู่บนตรรกะของระบบฟัซซี่และระบบฟัซซี่ และบางทีพวกเขาคือฉันไม่ทราบแน่ชัด ความรู้สึกที่ใช้งานง่ายที่ฉันได้รับจากการแขวนอยู่รอบ ๆ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คือตรรกะฟัซซีและการสร้างแบบจำลองฟัซซีของระบบควบคุม ฯลฯ เป็น "ตาย" ฉันไม่รู้ว่าจริงหรือไม่และถึงแม้ว่ามันจะเป็นจริงฉันก็ไม่รู้ว่ามันเป็นจริงด้วย "เหตุผลที่ดี" ใครอยากชั่งน้ำหนักที่นี่ไหม สถานะปัจจุบันของการวิจัยในระบบฟัซซี่คืออะไร? Fuzzification เห็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงหรือไม่? มันเคยเป็นและคนย้ายไปเพราะปัญหา? หรือคน "ในสนามเพลาะ" ใช้มันตลอดเวลาและเป็นเพียงนักทฤษฎีที่ได้ย้ายออกไปจากมัน? หรืออย่างอื่น? (ฉันไม่รู้ว่าอะไรจริง) ฉันอาจจะอ้างอิงคำตอบสำหรับคำถามนี้ในการตรวจสอบหนังสือเว้นแต่ผู้ตอบจะขอร้องเป็นพิเศษให้ฉัน ขอบคุณ

4
การประยุกต์ทฤษฎีความซับซ้อน
ทฤษฎีความซับซ้อนดูเหมือนว่าจะจับอะไรบางอย่างพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างของจักรวาลในการที่มันทำให้ความคิดที่ใช้งานง่ายว่าปัญหาบางอย่างจะยากกว่าคนอื่น ๆ Scott Aaronson ทำนายว่า "ในที่สุด NP Hardness Assumption จะถูกมองว่าคล้ายกับกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์หรือความเป็นไปไม่ได้ของการส่งสัญญาณ superluminal" สิ่งที่เรียกว่า "ปัญหาที่ยาก" เป็นพื้นฐานของการเข้ารหัสสมัยใหม่ มีแอปพลิเคชันอื่น ๆที่ใช้ขึ้นอยู่กับหรือเป็นตัวอย่างของปัญหาที่มีการคำนวณอย่างหนักหรือไม่?

6
ผู้เชี่ยวชาญใน TCS ควรคิดเงินเพื่ออ่านหลักฐานที่ P! = NP หรือไม่?
เป็นที่รู้จักกันดีว่ามีมือสมัครเล่นมากมาย - รวมอยู่ด้วยตัวเอง - ผู้ที่มีความสนใจในปัญหา P กับ NP นอกจากนี้ยังมีมือสมัครเล่นหลายคนที่ยังพยายามรวมตัวกันเพื่อแก้ไขปัญหา ปัญหาหนึ่งที่ฉันคิดว่าชุมชน TCS ทนทุกข์ทรมานจากอัตราส่วนความสนใจสมัครเล่นต่อผู้เชี่ยวชาญค่อนข้างสูง สิ่งนี้นำไปสู่ผู้เชี่ยวชาญที่ถูกน้ำท่วมพร้อมหลักฐานพิสูจน์ว่า P! = NP และฉันได้อ่านว่าพวกเขาผิดหวังและท่วมท้นค่อนข้างเข้าใจได้จากสถานการณ์นี้ Oded Goldreich ได้เขียนเกี่ยวกับปัญหานี้และระบุว่าเขาปฏิเสธที่จะตรวจสอบหลักฐาน ในขณะเดียวกันเมื่อพูดจากมุมมองของมือสมัครเล่นฉันสามารถยืนยันได้ว่ามีบางสิ่งที่น่าผิดหวังสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ TCS ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในทุกระดับของความสามารถมากกว่าสร้างหลักฐานที่ดูเหมือนจะถูก แต่ขาดทั้งสองอย่าง ความสามารถในการค้นหาข้อผิดพลาดในการพิสูจน์ตัวเองและความสามารถในการพูดคุยกับทุกคนที่สามารถพบข้อผิดพลาดในการพิสูจน์ของคุณ เมื่อเร็ว ๆ นี้ RJ ลิปตันเขียนถึงปัญหาของมือสมัครเล่นที่พยายามจริงจัง ฉันมีข้อเสนอสำหรับการแก้ไขปัญหานี้และคำถามของฉันคือคนอื่นคิดว่ามันสมเหตุสมผลหรือไม่หรือมีปัญหา ฉันคิดว่าผู้เชี่ยวชาญควรเรียกเก็บเงินจำนวนมาก แต่สมเหตุสมผล (พูดว่า 200 - 300 USD) เพื่อแลกเปลี่ยนเพื่อยอมรับการอ่านหลักฐานในรายละเอียดและค้นหาข้อผิดพลาดเฉพาะในนั้น สิ่งนี้จะทำให้สำเร็จสามสิ่ง: มือสมัครเล่นจะมีวิธีที่ชัดเจนในการพิสูจน์และประเมินผลของพวกเขาอย่างจริงจัง ผู้เชี่ยวชาญจะได้รับการชดเชยตามเวลาและพลังงานที่ใช้ไป จะมีค่าใช้จ่ายสูงมากที่กำหนดในการตรวจสอบหลักฐานว่าจำนวนการพิสูจน์ที่มือสมัครเล่นส่งไปลงอย่างมาก คำถามของฉันคือคำถามนี้เป็นข้อเสนอที่สมเหตุสมผลหรือไม่ เห็นได้ชัดว่าฉันไม่มีความสามารถที่จะทำให้ผู้เชี่ยวชาญยอมรับสิ่งที่ฉันแนะนำ อย่างไรก็ตามฉันหวังว่าผู้เชี่ยวชาญจะอ่านสิ่งที่ฉันเขียนและตัดสินใจว่ามันสมเหตุสมผล

5
อัลกอริทึมที่กำหนดได้ง่ายและปฏิบัติเวลาทำงานที่ซับซ้อน
บ่อยครั้งถ้าเวลาของอัลกอริทึมเป็นนิพจน์ที่ซับซ้อนอัลกอริธึมเองก็ซับซ้อนและไม่สามารถทำได้ แต่ละคิวบ์รูทและปัจจัยในเวลาทำงานแบบอะซิมโทติกมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความซับซ้อนให้กับอัลกอริทึมและซ่อนปัจจัยคงที่ให้กับเวลาทำงานเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบnlog⁡log⁡n\log \log n เรามีตัวอย่างที่โดดเด่นที่กฎของหัวแม่มือนี้ล้มเหลวหรือไม่? แน่นอนว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะหาตัวอย่างของอัลกอริทึมที่ยากต่อการนำไปใช้แม้ว่าพวกเขาจะมีเวลาใช้งานที่แย่ที่สุด แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการสนทนาหรือไม่ เรามีตัวอย่างของอัลกอริธึมที่กำหนดได้ง่ายและใช้งานได้จริงซึ่งง่ายต่อการติดตั้ง แต่มีการแสดงออกที่ซับซ้อนมากเหมือนกับเวลาที่ใช้ในการแสดงผลเชิงเส้นประสาทที่เลวร้ายที่สุด? โปรดทราบคำหลัก "กำหนด" และ "กรณีที่เลวร้ายที่สุด"; การวิเคราะห์อัลกอริทึมแบบสุ่มง่าย ๆนำไปสู่การแสดงออกที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย แน่นอนสิ่งที่ "ซับซ้อน" เป็นเรื่องของรสนิยม อย่างไรก็ตามฉันต้องการเห็นการแสดงออกที่น่าเกลียดเกินกว่าที่จะใส่ในชื่อบทความของคุณ และฉันต้องการฟังก์ชั่นที่ซับซ้อนของพารามิเตอร์ธรรมชาติหนึ่งตัว (ขนาดอินพุตจำนวนโหนด ฯลฯ ) PS ฉันคิดว่าฉันจะไม่ทำให้นี่เป็น "คำถามยอดนิยม" และไม่ใช่ CW ฉันต้องการค้นหาตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมเพียงหนึ่งเดียว (ถ้ามีอยู่) ดังนั้นโปรดโพสต์คำตอบอื่นเฉพาะเมื่อคุณคิดว่ามันเป็น "ดีกว่า" มากกว่าคำตอบใด ๆ

7
มหาวิทยาลัยเพื่อการคำนวณควอนตัม / สารสนเทศ?
มหาวิทยาลัยใดบ้างที่มีหลักสูตรการคำนวณควอนตัมที่แข็งแกร่งและเสนอการคำนวณควอนตัม / หลักสูตรสารสนเทศ / การวิจัยบางประเภท จุดมุ่งหมายที่นี่คือการรวบรวมรายการที่มีประโยชน์สำหรับใครบางคนที่กำลังพิจารณาการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาเหล่านี้ไม่ใช่เพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่ "ดีที่สุด" เพื่อให้รายการนี้มีประโยชน์โปรดระบุคำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับส่วนหนึ่งของมหาวิทยาลัยที่มีการดำเนินการในส่วนนี้ (ในหลาย ๆ ที่นี่เป็นสถาบันสหวิทยาการที่ทุกคนอาจไม่คุ้นเคย) และ URL

1
TOC Blog Aggregator ออฟไลน์
ฉันขอโทษถ้านี่เป็นนอกหัวข้อ ดูเหมือนว่าชื่อโดเมนหมดอายุแล้ว ฉันหวังว่าสมาชิกของชุมชนบางคนที่นี่ (ฉันไม่ใช่คน) อาจรู้ว่าใครเป็นผู้ดูแล / เจ้าของไซต์นั้น มันค่อนข้างเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์

1
คำแนะนำสำหรับนักคณิตศาสตร์ที่พยายามเสนอบทความในการประชุม CS หรือไม่?
ฉันเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ทำงานเป็นหลักในทฤษฎีสเปกตรัมของผู้ปฏิบัติงานด้วยตนเองและประกอบกัน งานวิจัยของฉันมีความเกี่ยวข้องกับการเดินควอนตัมและฉันมีบทความหนึ่งเรื่องที่ฉันอยากจะนำเสนอในการประชุมการประมวลผลข้อมูลควอนตัมในเดือนมกราคมที่ซีแอตเทิล วัฒนธรรมของชุมชน CS เชิงทฤษฎีดูเหมือนจะแตกต่างจากชุมชนคณิตศาสตร์มาก ฉันต้องค้นหาความหมายของการ "นำเสนอบทความ" ในการประชุมเนื่องจากเราไม่เคยใช้ภาษานั้นในการประชุมคณิตศาสตร์! ฉันสงสัยว่าฉันจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการนำเสนอบทความของฉันเพื่อประกอบการพิจารณาในการประชุมครั้งนี้หรือไม่ พร้อมกับลิงก์ arXiv ไปยังกระดาษของฉันฉันควรจะให้บทคัดย่อแบบขยายขนาด 1-3 หน้าซึ่งฉันคิดว่าเป็นวิธีที่จะโน้มน้าวพวกเขากระดาษของฉันเกี่ยวข้องกับการประชุม ตามปกติแล้วจะคาดหวังอะไรในเอกสารดังกล่าว ตัวอย่างเช่นฉันควรพูดคุยเกี่ยวกับเครื่องจักรทางคณิตศาสตร์ในระดับใด ผู้จัดงานจะสนใจรายละเอียดของการพิสูจน์ (ยากมากและทางเทคนิค) หรือฉันควรระบุอัลกอริทึมยืนยันว่ามันใช้งานได้และอธิบายว่าทำไมมันถึงเกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์?

7
ตัวชี้สำหรับแอปพลิเคชัน CS ของตรรกะ
ฉันเป็นนักเรียนที่จบการศึกษาในวิชาคณิตศาสตร์ที่มีพื้นฐานด้านตรรกะที่มั่นคง ฉันเรียนหลักสูตรตรรกะเป็นเวลาหนึ่งปีพร้อมกับหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาในทฤษฎีแบบ จำกัด และอีกหลักสูตรหนึ่งเป็นการบังคับและตั้งทฤษฎี ตำรา CS ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะสมมติเพียงภูมิหลังที่เรียบง่ายมากในตรรกะซึ่งส่วนใหญ่ครอบคลุมพื้นฐานของตรรกะเชิงประพจน์และตรรกะลำดับแรก ฉันต้องการรับพอยน์เตอร์สำหรับใช้งาน CS ที่มีการใช้วัสดุที่หนักกว่าจากตรรกะ สิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของฉันก็คือทฤษฎีประเภทและวิธีการที่เป็นทางการโดยทั่วไป ใครช่วยแนะนำการอ่านที่ดีผ่านหนังสือเบื้องต้นเกี่ยวกับการตรวจสอบรูปแบบและภาษาการเขียนโปรแกรม?

2
ความสำคัญของ ACM / IEEE ในการประชุม TCS
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันอยู่ในการประชุมที่รองรับ ACM ในระหว่างงานเลี้ยงผู้จัดการประชุมบอกเราเกี่ยวกับอนาคตและอดีตของการประชุม พวกเขาบอกกับเราว่าในระหว่างการประชุมปี 2010 มีการสูญเสีย 5,000 $ พวกเขาแสดงให้เราเห็นว่างบประมาณของการประชุมครั้งก่อนซึ่งเราเห็นว่ามี 8000 $ (10% ของงบประมาณถ้าฉันจำได้ถูกต้อง) กับ ACM อาจเป็นเพราะฉันยังไม่สมบูรณ์ในสาขา (ฉันเริ่มปริญญาเอกของฉันในเดือนกันยายน 2011) ฉันเป็นคนเดียวที่ถามว่าเงินนี้ให้อะไร คำตอบที่ฉันได้รับนั้นน่าผิดหวังจริง ๆ เห็นได้ชัดว่าการมีส่วนร่วมหลักของ ACM คือการพิมพ์การดำเนินการตามกฎหมายและเพื่อให้คำแนะนำดังนั้นในปีหน้าจะไม่มีการสูญเสีย (ดูคำแนะนำที่ได้รับคือ ฉันรู้สึกประหลาดใจจริง ๆ เนื่องจากเมื่อต้องการอ่านการดำเนินการตามมหาวิทยาลัยของคุณต้องจ่ายค่าสมัครสมาชิก ACM (แก้ไขฉันถ้าฉันผิด) ฉันคิดว่า ACM (เหมือนกันกับ IEEE หรือเปล่า) ต้องจ่ายเพื่อสนับสนุนการประชุม ดังนั้นคำถามของฉันคือ: ACM นำไปสู่การประชุมอะไรจริง ๆ คุณเคยได้ยินการประชุมอื่น ๆ ในกรณีนี้หรือไม่? โพสต์บล็อกที่เกี่ยวข้อง: อิสระในการเป็นนักคิดและโพสต์ของ Matt Blazeดูเหมือนคำถามถูกถามแล้ว

2
ปริญญาเอกใน TCS เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุอาชีพด้านการวิจัยอุตสาหกรรมหรือไม่?
ความคิดของฉันเกี่ยวกับอาชีพในฝันเป็นอาชีพในการวิจัยทางอุตสาหกรรมซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาที่ท้าทายและมีการใช้งานจริง ด้วยเหตุนี้การใฝ่หาปริญญาเอกใน TCS (ฉันสนใจในหัวข้อต่าง ๆ เช่นอัลกอริธึมแบบกระจาย / แบบขนานอัลกอริทึมออนไลน์) เป็นแนวคิดที่ไม่ดีใช่หรือไม่ ฉันคิดว่าส่วนใหญ่ถ้าไม่ใช่ทั้งหมดผู้สมัครระดับปริญญาเอกใน TCS คาดว่าจะมีอาชีพด้านการศึกษา - นั่นเป็นกฎที่ถูกต้องหรือไม่? ฉันสังเกตเห็นนักวิชาการที่มีชื่อเสียงซึ่งเป็นผู้ใช้ประจำของเว็บไซต์นี้ - ฉันกำลังมองหาคำแนะนำจากบุคคลดังกล่าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากฉันไม่ต้องการสมัครหลักสูตรปริญญาเอกโดยมีเป้าหมายที่ผิดอยู่ในใจ เพื่อให้คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับโปรไฟล์ของฉันฉันได้สำเร็จการศึกษากับ MTech ใน CS (จากสถาบันที่มีชื่อเสียงในประเทศของฉัน) ประมาณ 2 ปีก่อนและทำงานใน MNC นับตั้งแต่ไดรเวอร์อุปกรณ์ระดับเคอร์เนล คำถามนี้อาจไม่ใช่คำถามที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเว็บไซต์นี้ แต่ฉันไม่สามารถหาที่ที่ดีกว่าในการถาม ขอให้ผู้ดูแลไม่ปิดการแข่งขันทันทีเนื่องจากฉันต้องการคำแนะนำบางอย่างที่นี่

2
สิ่งพิมพ์ TCS ล่าสุดที่มีแง่มุมทางปรัชญา
สิ่งพิมพ์ทางวิทยาการคอมพิวเตอร์จำนวนมากตั้งแต่ปี 1950 และ 1960 มีการคาดเดาทางปรัชญาที่น่าสนใจเกี่ยวกับธรรมชาติของจิตใจและความหมายของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโลกทางกายภาพ ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงคือ "การทดสอบทัวริง", "การคำนวณพื้นที่" ของ Zuse, Wheeler "จากบิต" เป็นต้น วันนี้ชุดรูปแบบดังกล่าวครอบคลุมอย่างกว้างขวางในหนังสือวิทยาศาสตร์ยอดนิยม แต่ดูเหมือนทั้งหมด แต่หายไปจากสิ่งพิมพ์วิจัยอย่างจริงจัง อะไรคือตัวอย่างของสิ่งพิมพ์ TCS ล่าสุดที่มีเนื้อหาหรือความหมายเชิงปรัชญา?

1
วิธีการเขียนบทนำของงานวิจัยหรือไม่?
ขออภัยถ้านี่เป็นคำถามที่กว้างเกินไปสำหรับฟอรัมนี้ แต่ฉันสนใจในกลวิธีและเคล็ดลับเฉพาะที่นักวิจัย (ใน TCS) ใช้เพื่อเขียนบทนำของรายงานการวิจัย

3
บัณฑิตศึกษา (ปริญญาเอก) ในทฤษฎี CS กับคณิตศาสตร์ประยุกต์
เนื่องจากมหาวิทยาลัยในอเมริกาส่วนใหญ่ยอมรับเฉพาะการสมัครในสาขาเดียวฉันพยายามคิดว่าข้อดีและข้อเสียของการสมัครเข้าร่วมโปรแกรมทฤษฎี CS และโปรแกรมคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ให้ความสนใจนั้นอยู่ที่ใดในทั้งสองแผนก เพื่อให้เจาะจงยิ่งขึ้นพื้นที่ที่ฉันสนใจลดลำดับคือ 1. Combinatorics (ทั้งพีชคณิตและ extremal), 2. Optimization (ทั้งนูนและ combinatorial), 3. ทฤษฎีความน่าจะเป็น, อัลกอริธึมแบบสุ่มและทฤษฎีสารสนเทศ ฉันไม่รู้แน่ชัดว่าฉันต้องการทำงานอะไรหรือกับใครที่ทำให้การสมัครเข้าเรียนในระดับบัณฑิตศึกษาเป็นเรื่องที่ปวดหัวอย่างมาก จนถึงความเข้าใจของฉันคือโปรแกรมคณิตศาสตร์ประยุกต์มีความยืดหยุ่นมากขึ้นเนื่องจากกลุ่มทฤษฎี CS มักจะมีขนาดเล็กมากและมุ่งเน้น ในทางกลับกันฉันรู้สึกว่าการศึกษาระดับปริญญา CS จะดีขึ้นในอุตสาหกรรมถ้ามีคนมาร่วมเส้นทางนั้น ดังนั้นเพื่อย้ำคำถามของฉันสำหรับคนที่ไม่รู้ว่าเขาต้องการทำอะไร แต่สนใจในหัวข้อดังกล่าวซึ่งดีกว่า? ทฤษฎี CS หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์

4
เมื่อใดที่มีการเผยแพร่เพิ่มเติมน้อยลง
มีกรณีที่สิ่งพิมพ์พิเศษสามารถทำร้ายบันทึกของคุณหรือไม่ นี่คือการหลีกเลี่ยงกรณีที่ชัดเจนที่คุณเผยแพร่ไม่ถูกต้องหรือผลลัพธ์ที่ขัดแย้ง นอกจากนี้การหลีกเลี่ยงกรณีที่มีเวลา จำกัด : คุณมีเวลามากพอที่จะคิดและเขียนดังนั้นการเขียนบทความอาจทำให้คุณเสียเวลากับโครงการอื่น ตัวอย่างกรณีการใช้งานอาจเป็น: คุณตั้งเป้าหมายในตำแหน่งทางวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี แต่มักจะตีพิมพ์ในพื้นที่ที่ไม่ใช่เชิงทฤษฎีซึ่งอาจอยู่ภายใต้หลังคา CS ที่กว้างกว่าหรืออาจไม่เกี่ยวข้องกับ CS อย่างสมบูรณ์ ในด้านหนึ่งสิ่งนี้สามารถแสดงความสนใจและความกว้างในวงกว้าง ในทางกลับกันสิ่งนี้อาจแสดงให้เห็นถึงการขาดสมาธิการฉวยโอกาสหรือการขาดความมุ่งมั่นในสนาม คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยเพียงแค่ระบุ 'สิ่งตีพิมพ์ที่เลือก' ในประวัติย่อของคุณที่ปรับให้เหมาะกับตำแหน่งที่ต้องการหรือคณะกรรมการการจ้างงานจะเป็นผู้ให้คุณเสมอหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณควรพิจารณาไม่เผยแพร่หรือเผยแพร่ภายใต้นามแฝง (หรือสะกดชื่ออื่น)

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.